Adobe a la vision d’un Internet parsemé de photos et de vidéos contenant des données supplémentaires sur leur origine. L’objectif central de l’entreprise est d’atténuer la propagation de la désinformation visuelle, mais le système pourrait également être une aubaine pour les créateurs de contenu désireux de garder leur nom attaché à leur travail.
Annoncé pour la première fois en 2019, le projet Content Authenticity Initiative (CAI) d’Adobe a depuis publié un livre blanc sur une technologie pour faire exactement cela, a introduit le système dans son propre logiciel et s’est associé à des salles de rédaction et des fabricants de matériel qui pourraient aider à universaliser sa vision.
Aujourd’hui, la société annonce la sortie d’une boîte à outils open source en trois parties pour mettre rapidement la technologie entre les mains des développeurs et la diffuser dans la nature. Les nouveaux outils open source d’Adobe incluent un SDK JavaScript pour créer des moyens d’afficher les informations d’identification du contenu dans les navigateurs, un utilitaire de ligne de commande et un SDK Rust pour créer des applications de bureau, des applications mobiles et d’autres expériences pour créer, afficher et vérifier les informations d’identification du contenu intégré.
Crédits image : Adobe
Comme les données EXIF stockent des détails sur l’ouverture et la vitesse d’obturation, la nouvelle norme enregistre également des informations sur la création d’un fichier, y compris la façon dont il a été créé et modifié. Et si la vision partagée de l’entreprise se concrétise, ces métadonnées, qu’Adobe appelle des « informations d’identification de contenu », seraient alors largement visibles sur les plateformes de médias sociaux, les éditeurs d’images et les sites d’actualités.
« Détection [for misinformation] va être une course aux armements, et, vous savez, franchement, les gentils vont perdre », a déclaré Andy Parsons, directeur principal de la Content Authenticity Initiative (CAI) d’Adobe, à TechCrunch. « Nous nous sommes plutôt efforcés de doubler l’authenticité du contenu, qui est cette idée de prouver ce qui est réel, comment quelque chose a été fait, dans les cas où cela a du sens, qui l’a fait. »
La norme sous-jacente, C2PA, est le résultat d’une collaboration entre le CAI d’Adobe et des partenaires tels que Microsoft, Sony, Intel, Twitter et la BBC. Le Wall Street Journal, Nikon et l’Associated Press ont également récemment rejoint l’engagement d’Adobe pour généraliser l’authentification de contenu.
Avec les nouveaux outils, une plate-forme de médias sociaux pourrait brancher le JavaScript fourni par Adobe et afficher rapidement toutes ses images et vidéos affichant les informations d’identification du contenu, qui apparaissent sous la forme d’une icône de survol de la souris dans le coin supérieur droit. Cette mise en œuvre pourrait prendre quelques semaines à quelques développeurs au lieu de nécessiter une équipe dédiée et une construction logicielle plus importante.
L’objectif principal du CAI est de contrer la désinformation visuelle en ligne – pensez à de vieilles images recirculées déformant la guerre en Ukraine ou au tristement célèbre « cheapfake » de Nancy Pelosi. Mais une chaîne de contrôle numérique pourrait également profiter aux créateurs de contenu dont le travail est volé ou mis en vente, un phénomène qui tourmente les artistes visuels depuis des années et qui cause maintenant des maux de tête sur les marchés NFT.
Parsons a noté que le CAI suscite également un intérêt surprenant de la part des entreprises produisant des images et des vidéos de synthèse. En intégrant des métadonnées d’origine dans le type de créations d’IA que nous voyons sur des modèles comme DALL-E, les entreprises peuvent être sûres que ces images génératives ne sont pas facilement confondues avec la réalité.
Construire une dynamique
Alors que la norme C2PA peut être comparée à quelque chose comme EXIF, Adobe affirme que la nouvelle norme d’attribution de contenu est beaucoup moins « fragile » en termes de falsification ou de rupture des informations jointes. Grâce à un site de vérification lancé par Adobe l’année dernière, n’importe qui peut faire glisser et déposer une image avec des informations d’identification de contenu pour vérifier qu’elles sont légitimes. Et même si quelqu’un casse les données intégrées, elles peuvent être reconnectées grâce à des techniques d’empreintes digitales d’image.
La vision d’Adobe pour authentifier le contenu en ligne est vaste, mais elle reste réaliste quant aux limites du projet. Les personnes mal intentionnées trouveront toujours un moyen d’induire les autres en erreur, mais la société espère qu’une bonne partie des internautes moyens seront disposés à recevoir plus d’informations sur le contenu auquel ils peuvent faire confiance en ligne.
La société espère également que plus la norme sera adoptée, plus les plates-formes de médias sociaux à forte image seront stimulées pour la mettre en œuvre, même si elles sont réticentes au début. Flickr, par exemple, affiche depuis longtemps des données EXIF à côté de chaque image, mais Instagram et la plupart des autres réseaux sociaux modernes basés sur des images suppriment les métadonnées, même si certains d’entre eux invitent les utilisateurs à ajouter des balises de localisation.
Crédits image : Adobe
L’intégration des plateformes sociales commence par convaincre ces entreprises de conserver intactes les informations d’identification du contenu. « Une fois que les applications, les sites Web et les plates-formes commencent à les préserver, vous savez, les consommateurs en aval qui pourraient télécharger quelque chose sur le site Web d’Instagram ou qui pourraient partager quelque chose sur WhatsApp sauront que les données existent », a déclaré Parsons. « Et puis nous pensons que c’est une question de temps, comme une question d’effet boule de neige, pour que les gens le montrent. Il n’y a vraiment aucun inconvénient.
La société investit dans l’éducation autour de l’authenticité du contenu et de la désinformation visuelle, mais elle agit rapidement pour jeter les bases d’une adoption généralisée – et c’est quelque chose qu’Adobe a fait depuis longtemps avec des formats de fichiers omniprésents comme XMP et PDF et son logiciel d’édition d’image standard de l’industrie. .
« C’est une chose de créer une spécification, de la faire ratifier par des leaders de l’industrie comme nos partenaires, Microsoft, Intel, ARM, Nikon et d’autres. C’est une autre chose de le voir effectivement adopté », a déclaré Parsons. « … Le catalyseur de l’adoption a été [always] vont être des outils qui aident les gens à mettre en œuvre les choses et à s’assurer qu’ils peuvent le faire gratuitement. Donc, vous savez, pas de propriété intellectuelle, pas de frais de licence, pas de redevances, juste du vrai code open source gratuit.