Dans un autre signe que l’appétit actuel des VC pour l’IA est insatiable, Adept, une startup qui construit l’IA qui « permet aux humains et aux ordinateurs de travailler ensemble de manière créative pour résoudre des problèmes », a annoncé hier qu’elle avait levé 350 millions de dollars lors d’un cycle de financement de série B co-dirigé. par General Catalyst et Spark Capital avec la participation d’Addition, Greylock, Atlassian Ventures, Microsoft, Nvidia, Workday Ventures, Caterina Fake, Frontiers Capital, PSP Growth, SV Angel et A.Capital.
Forbes rapporte que la valorisation était « d’au moins » 1 milliard de dollars.
L’injection de liquidités porte le total levé par Adept à 415 millions de dollars, ce qui, selon le co-fondateur et PDG David Luan, est consacré à la production, à la formation de modèles et à la croissance des effectifs. « Les modèles de base géants pour le langage et pour les images ont montré des capacités étonnantes au cours des dernières années. Adept s’appuie sur cette dynamique via un nouveau type de modèle de base qui peut effectuer des actions sur n’importe quel outil logiciel en utilisant le langage naturel », a-t-il déclaré dans un communiqué de presse.
« Modèle de fondation » est un peu jargon. Mais la vision d’Adept, à un niveau élevé, est de créer ce qu’il appelle un « coéquipier IA » formé pour utiliser une grande variété d’outils logiciels et d’API différents. Au lieu d’étudier des moyens de générer du texte ou des images, comme les startups OpenAI et Stability AI, Adept étudie comment les gens utilisent les ordinateurs – en particulier comment ils naviguent sur le Web et naviguent dans les logiciels – pour former un modèle d’IA capable de transformer des instructions textuelles en ensembles d’actions numériques.
Adept n’est pas le seul à explorer cette idée. Dans un article de février 2022, des scientifiques de DeepMind, soutenu par Alphabet, ont demandé à une IA d’observer les commandes du clavier et de la souris des personnes effectuant des tâches informatiques « suivant les instructions », comme la réservation d’un vol, pour apprendre à les faire elles-mêmes. Ailleurs, le co-fondateur de DeepMind, Mustafa Suleyman, s’est associé au co-fondateur de LinkedIn, Reid Hoffman, pour lancer Inflection AI, qui vise à utiliser l’IA pour aider les humains à travailler plus efficacement avec les ordinateurs.
La concurrence n’effraie pas les investisseurs, cependant, sans doute en raison de l’opportunité de marché substantielle. Dans une récente enquête menée auprès de professionnels de l’IA par Cnvrg.io, propriété d’Intel, près de 50 % ont déclaré qu’ils pensaient que l’investissement de l’organisation dans le développement de l’IA augmenterait malgré le climat macroéconomique.
Adept fonctionne au plus juste pour le moment, avec seulement 25 employés. Mais il aurait connu un roulement de haut niveau, perdant deux de ses co-fondateurs, Ashish Vaswani et Niki Parmar, au profit d’une autre startup ces derniers mois.
Cela n’a apparemment pas perturbé le développement du produit. Selon Forbes, le MVP d’Adept, appelé ACT-1, peut effectuer des tâches telles que l’importation d’URL LinkedIn dans un logiciel de recrutement. ACT-1 s’affiche sous la forme d’une fenêtre superposée au-dessus des logiciels existants tels que Google Chrome ou Salesforce. Un prototype est prêt pour le bureau, mais sera également disponible sur mobile dans un proche avenir.
La polyvalence d’ACT-1 a évidemment attiré des investisseurs stratégiques comme Microsoft, Nvidia, Atlassian et Workday, qui commercialisent tous des logiciels qui pourraient un jour bénéficier de son assistant IA.
Deep Nishar de General Catalyst avait ceci à dire : « Adept… possède une expertise approfondie pour fournir un produit commercial qui repousse la frontière de l’IA générative au-delà des modalités de texte et d’image dans le domaine pratique des actions des travailleurs du savoir. De manière passionnante, ACT-1 a le potentiel de réduire la barrière à l’entrée au sein de la main-d’œuvre de l’entreprise et peut ainsi générer une plus grande prospérité inclusive.