Quel que soit le critère de référence, Accel figure parmi les principales sociétés de capital-risque en Inde. Avec près de deux douzaines de startups licornes indiennes, dont plusieurs leaders de catégorie, le bilan d’Accel parle de lui-même. Pourtant, les associés qui dirigent le programme d’accélération de démarrage de l’entreprise, appelé Atoms, sont inhabituellement introspectifs quant à leurs apprentissages et aux changements qu’ils ont mis en œuvre pour améliorer les chances de succès.
« L’une de nos convictions fondamentales est qu’à un moment donné, toutes les sociétés de capital-risque se ressemblent aux yeux de leur fondateur. C’est juste de l’argent », a déclaré Prayank Swaroop, partenaire chez Accel, dans une interview.
Toutes les sociétés de capital-risque se sont également de plus en plus concentrées sur la réalisation d’investissements de démarrage en Inde ces dernières années et sur la recherche du prochain Flipkart au stade de l’amorçage. Ce changement est principalement motivé par la prise de conscience que l’Inde ne produit pas beaucoup de sorties d’un milliard de dollars, ce qui oblige les fonds de capital-risque à intervenir plus tôt pour améliorer considérablement leurs rendements.
Un programme d’accélération géré par un fonds qui investit dans des startups à différents stades est confronté à des défis uniques. Si l’entreprise ne parvient pas à soutenir de manière significative son portefeuille d’accélérateurs lors des cycles de financement ultérieurs, elle peut envoyer un message négatif à l’industrie. En outre, les entrepreneurs expérimentés ne considèrent peut-être pas qu’un accélérateur soit l’option de partenariat la plus adaptée à leur entreprise.
Ce sont là quelques-uns des défis auxquels Accel réfléchit depuis près d’une demi-décennie. Avant de lancer Atoms, la société de capital-risque a exploré la création d’un référentiel de connaissances et d’une communauté avec SeedtoScale, un programme antérieur lancé par Accel.
« Nous avons organisé des Demo Days, nous essayions d’être très similaires à beaucoup d’autres fonds », a déclaré Swaroop à TechCrunch.
Tout aussi rapidement qu’Accel a essayé les choses, il a également reculé sur certaines de ses étapes. Il ne tente plus d’initier des mélanges entre les startups du portefeuille Atoms et d’autres investisseurs, par exemple. Swaroop a rappelé une conversation avec un fondateur qui lui a expliqué à quel point la rencontre avec les investisseurs avait l’impression que la startup était mise sur un tapis roulant pour impressionner artificiellement d’autres bailleurs de fonds potentiels.
D’autres commentaires francs de fondateurs ont révélé que nombre d’entre eux n’étaient pas à l’aise de s’engager avec des pairs du secteur qui avaient des années d’avance sur eux.
« Nous essayons de trouver notre propre voie, et ce qui a fonctionné pour certaines autres entreprises, nous pensons que cela ne fonctionne pas pour nous », a-t-il déclaré.
Voici donc à quoi ressemble ce chemin. La troisième cohorte d’Atom ne compte que huit startups, ce qui est nettement moins que d’autres accélérateurs bien connus. Et toutes les startups sélectionnées opèrent dans deux secteurs : l’IA et l’Industrie 5.0 (smart Manufacturing.)
Accel investit jusqu’à 500 000 $ dans le cycle de pré-amorçage de chaque startup triée sur le volet, et il n’y a pas de plafond de valorisation. En plus d’aider la startup à élaborer sa stratégie, Accel l’aide également à rencontrer des acteurs de l’industrie qui peuvent devenir des partenaires et des clients potentiels à l’avenir.
Accel a choisi l’IA et l’Industrie 5.0 comme thèmes pour Atoms, car la société estime que ces deux secteurs sembleront beaucoup plus importants au cours des 10 prochaines années, a déclaré Barath Subramanian, l’autre partenaire à la tête d’Atoms.
L’IA a un attrait évident. Pendant ce temps, Subramanian a déclaré que l’Industrie 5.0 est devenue un thème clé alors que les usines archaïques en Inde et ailleurs se modernisent enfin, ouvrant la voie aux startups qui apportent des gains d’efficacité pour prendre une part des dizaines de milliards de dollars versés chaque année aux sociétés de conseil et autres. . « Ces usines génèrent beaucoup de données, mais jusqu’à présent elles n’étaient pas utilisées », a déclaré Subramanian.
Le secteur de la fabrication intelligente a également bénéficié des incitations de New Delhi pour attirer les entreprises étrangères afin d’étendre leurs bases manufacturières dans le pays, ainsi que du changement croissant « Chine + 1 » parmi les géants mondiaux.
Plus de 800 startups ont postulé pour participer à Atoms 3.0, et entre 300 et 400 candidats étaient des startups d’IA. Swaroop a déclaré que près des deux tiers de tous les arguments étaient axés sur des startups d’IA qui cherchaient à résoudre des problèmes de ressources humaines et de marketing. « S’il y a trop de bruit sur le marché, cela nous indique que nous devrions chasser ailleurs », a-t-il déclaré.
Pallavi Chakravorty, co-fondateur et PDG de Meritic, a déclaré dans une déclaration à TechCrunch que la sélection d’Atoms avait eu un impact. « Au-delà du capital et des séances d’apprentissage, faire partie d’Atoms nous a donné une solide communauté de fondateurs et un groupe de pairs hautement collaboratif. Par exemple », a poursuivi Chakravorty, « lorsque Meritic est confronté à un défi, nous pouvons nous tourner vers n’importe quelle autre équipe d’Accel LaunchPad, où nous opérons actuellement, ou vers n’importe qui du réseau Accel de plus de 200 fondateurs de sociétés de portefeuille, pour arriver à une solution. »
Ci-dessous se trouve la troisième cohorte d’Atomes :
Spinellement
Spintly est une plateforme IoT qui simplifie le contrôle d’accès aux bâtiments commerciaux et résidentiels. Contrairement aux systèmes traditionnels, Spintly utilise une architecture IoT distribuée et une technologie informatique de pointe, ce qui élimine le besoin d’une infrastructure back-end lourde et permet aux utilisateurs d’accéder aux portes depuis les smartphones. Spintly a éliminé 200 000 badges en plastique et 2 000 miles d’infrastructure filaire du monde bâti et héberge actuellement plus de 300 clients et plus de 4 000 portes.Actifs
La société canadienne Asets a lancé une suite de conception intégrée basée sur le cloud, la première en son genre, alimentée par l’IA, une plate-forme multidisciplinaire de CAO, de simulation et de conception technique qui aide les entreprises d’ingénierie, d’approvisionnement, de construction (EPC) et les propriétaires finaux à accélérer leurs débuts. -ingénierie de scène par 10x. Les clients bénéficient du déploiement rapide des ressources d’ingénierie, réduisant ainsi le temps d’effort et les coûts liés aux projets d’ingénierie.Ajuster l’IA
Tune AI est une pile GenAI destinée aux entreprises avec des solutions qui incluent Tune Chat, une application de chat IA avec plus de 180 000 utilisateurs et des modèles puissants pour la génération de texte, de code et de brainstorming, et Tune Studio, une solution complète pour affiner, déployer et gérer le cycle de vie du modèle Gen AI et assurer la sécurité des données avec une conformité de niveau entreprise.Skoob
Skoob est une plateforme d’IA générative qui révolutionne la façon dont les lecteurs interagissent avec les livres. Au lieu de parcourir des volumes entiers, nous exploitons la puissance de l’IA pour diviser les livres en sections thématiques. Nous rendons la consommation des connaissances intuitive et conviviale.Arivihan
Arivihan est la première plate-forme d’apprentissage 100 % automatisée basée sur l’IA en Inde, offrant à chaque élève unique un tuteur personnel dans sa poche à 300 ₹ par mois, le guidant dans la planification de ses examens, lui enseignant des conférences vidéo, lui parlant, résolvant ses problèmes. requêtes instantanément et valider leurs connaissances en les testant et en les améliorant à tout moment, à la vitesse dont ils ont besoin.Mérite
Meritic est un co-pilote de narration destiné aux équipes de planification et d’analyse financières (FP&A) afin d’automatiser le reporting et l’analyse commerciale. Meritic combine la puissance des graphiques de connaissances et des modèles linguistiques pour effectuer des analyses hautement contextuelles, collecter des informations qualitatives, générer des commentaires pertinents et automatiser la création de présentations financières.(Deux startups de la cohorte restent furtives pour le moment.)