lundi, décembre 23, 2024

Amazon investit 4 milliards de dollars dans la startup Anthropic AI

Amazon et la startup d’intelligence artificielle (IA) Anthropic ont annoncé un nouvel accord d’investissement pour aider la recherche et le développement de nouveaux modèles de fondations hautes performances.

Dans un article sur X (anciennement Twitter), Anthropic a révélé qu’Amazon investirait 4 milliards de dollars dans ses travaux et lui donnerait accès aux puces Amazon Web Services Trainium et Inferentia.

Anthropic a déclaré qu’elle offrirait, en retour, un « support amélioré » d’Amazon Bedrock, qui produit des modèles de base, avec « une personnalisation et un réglage sécurisé des modèles » pour les entreprises. Les équipes d’Amazon pourront également utiliser Bedrock pour s’appuyer sur les modèles d’Anthropic.

De plus, grâce à cet accord, Amazon prendrait une « participation minoritaire » dans Anthropic. Ce dernier a affirmé que cela n’a pas perturbé sa gouvernance.

« Comme indiqué dans cette politique, nous effectuerons des tests préalables au déploiement de nouveaux modèles pour nous aider à gérer les risques liés aux systèmes d’IA de plus en plus performants. »

La startup d’IA a été créée par d’anciens membres d’OpenAI, soutenu par Microsoft, le créateur du chatbot viral d’IA ChatGPT.

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Ce dernier développement intervient peu de temps après qu’Anthropic a annoncé un investissement de 100 millions de dollars de la part du géant des télécommunications sud-coréen SK Telecom en août.

Cet investissement fait suite à une collaboration entre Anthropic et SK Telecom pour développer un grand modèle de langage (LLM) multilingue pour la plateforme Telco AI de cette dernière.

Anthropic a fait partie de mouvements majeurs au sein de la communauté de l’IA. En juillet, il a rejoint Google, OpenAI, Microsoft et d’autres dans formant le « Frontier Model Forum », qui a été créé pour autoréguler le développement de l’IA de l’intérieur.

Il a également fait partie des initiatives menées par le gouvernement américain concernant le développement et la réglementation de l’IA, notamment un défi de cybersécurité pour aider à renforcer son « infrastructure critique ».

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