Il semblerait que l’équipe verte teste une version chiplet de sa meilleure carte graphique GeForce pour la future génération de GPU Nvidia Blackwell. Cela fait suite à une autre rumeur indiquant explicitement que l’architecture Blackwell sera également utilisée pour le silicium des centres de données et que ce successeur de Hopper sera certainement un module GPU multi-puces.
Nous sommes à au moins un an de la sortie du Nvidia RTX 5090, mais cela n’empêchera pas le moulin à rumeurs de s’emballer à chaque fois qu’il y a la moindre odeur de silicium de nouvelle génération dans l’air. Et cela signifie que nous devons prendre chaque rumeur avec la mesure de sel requise étant donné qu’à ce stade, il ne s’agit que de conjectures, de conjectures et de ouï-dire.
L’idée que Nvidia passe enfin à une conception de chipset pour ses GPU au niveau du serveur n’est pas surprenante et semble effectivement être un plan intelligent. Le type de charges de travail basées sur le calcul nécessaires dans les centres de données peut être assez simple à exécuter sur plusieurs cartes graphiques, de sorte que l’idée qu’elles puissent s’exécuter sur plusieurs chipsets de calcul au sein d’un seul package GPU serait logique.
Il existe également des spécifications potentielles du RTX 5090, mais elles sont si minces qu’elles sont presque transparentes. La question vraiment intrigante est de savoir si Nvidia peut faire fonctionner les chipsets GPU dans l’espace des joueurs. AMD a déjà officiellement opté pour des chipsets pour ses propres cartes graphiques haut de gamme, mais les puces Navi 31 et Navi 32 n’utilisent qu’une seule puce de calcul (le GCD) dans le package, de sorte que les jeux n’ont toujours qu’à en regarder une. GPU.
Cependant, certains rapports indiquent que cela changera avec les puces RDNA 4 ultérieures, avec des rumeurs selon lesquelles AMD allait abandonner les chipsets et même le marché haut de gamme avec ses GPU de nouvelle génération.
Il n’y a aucune allusion dans le tweet du compte XpeaGPU– lui-même en réponse aux tweets de Kopite7Kimi à propos de Blackwell – que la version du chipset GB101 à laquelle elle fait référence contient plusieurs matrices de calcul, simplement que Nvidia a un tel GPU « sous enquête ». Le fait qu’il ne soit pas encore approuvé suggère que le succès de l’effort reste à vérifier.
Cela peut être dû au fait qu’il essaie quelque chose d’ambitieux, comme plusieurs matrices de calcul pour le rendu du jeu, ou simplement parce qu’il effectue davantage de tests. Bien qu’il ne soit pas explicite dans le tweet qu’ils parlent d’une carte GeForce, comme une potentielle RTX 5090, la référence à Ada Next suggère que la version chiplet serait un successeur de l’architecture GPU de jeu actuelle.
L’architecture Ada Lovelace a également été utilisée dans des cartes professionnelles, elles-mêmes plus axées sur le calcul que sur le rendu, et une carte chiplet professionnelle ne peut être exclue. Une carte Titan Blackwell ressuscitée ne le peut pas non plus, vous savez, juste pour les gens qui ont plus d’argent que de sens. Ils ne se soucieront pas de savoir si cela fonctionne correctement ou non…
Nous pourrions encore nous retrouver dans la situation où tous les GPU Blackwell de Nvidia de la série GeForce RTX 50 sont des puces monolithiques – ce qui, je pense, est probablement le résultat le plus probable – et la suggestion est que tous les GPU clients bas de gamme seront de toute façon. Mais l’idée que l’équipe verte soit au moins en train de le tester est alléchante.
Parce que l’avenir des GPU devrait être constitué de chipsets, que ce soit la prochaine génération ou dans quelques générations. Le silicium graphique monolithique haut de gamme devient si gros qu’il est monstrueusement coûteux à fabriquer, et la désagrégation des composants GPU en chipsets discrets réduit considérablement ce coût. Cela signifie également que vous pouvez développer une seule puce de calcul, le chipset logique GPU très complexe, et en utiliser plusieurs pour créer toutes les différentes cartes dans une pile. Moins de coûts de R&D pour différents GPU, moins de coûts de fabrication, c’est gagnant et gagnant.
C’est juste que le rendu des images de jeu sur plusieurs chiplets est difficile.
Il suffit de regarder le désordre que SLI et Crossfire ont fini par essayer de faire cela sur plusieurs cartes graphiques pour voir à quel point c’est difficile. Mais pas impossible. Le premier fabricant de puces à faire fonctionner un GPU de jeu avec plusieurs matrices de calcul va presque certainement faire le ménage.