Le marché de l’intelligence artificielle (IA) a connu une croissance exponentielle au cours des deux dernières années, en grande partie grâce à des produits prêts à l’emploi tels que ChatGPT, Google Bard et IBM Watson, qui sont désormais couramment utilisés dans le monde entier.
À ce stade, le cabinet mondial de conseil en gestion McKinsey croit qu’aujourd’hui, entre 50 % et 60 % de toutes les organisations utilisent déjà des outils centrés sur l’IA, et ce nombre devrait augmenter fortement dans un avenir proche.
De plus, selon Forbes, l’IA est aujourd’hui l’une des industries à la croissance la plus rapide au monde, avec une capitalisation boursière totale de cet espace fixée à développer à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 37,3 % jusqu’à la fin de la décennie, atteignant une valorisation cumulée de 1,81 billion de dollars sur ladite période.
Cette hausse n’est pas sans fondement et est en fait motivée par certaines tendances technologiques – telles que l’IA générative et le traitement du langage naturel (NLP) – qui ont conduit de nombreux experts à prévoir que la contribution de l’IA à l’économie mondiale augmenter à 15 700 milliards de dollars d’ici 2030, un chiffre supérieur au produit intérieur brut (PIB) actuel des puissances mondiales que sont l’Inde et la Chine réunies.
Avec l’importance croissante de la technologie, les observateurs du marché et de la technologie ont noté plusieurs tendances possibles affectant le secteur de l’IA ou motivées par l’IA.
Utilisation accrue des assistants IA
Alors que le paradigme technologique continue de s’étendre et de se développer, l’utilisation d’assistants IA semble prête à aider à automatiser et à numériser un large éventail de secteurs de services. Paweł Andruszkiewicz, directeur des opérations de VAIOT – un développeur de services numériques basés sur l’IA – a déclaré à Cointelegraph que les services juridiques, l’administration publique et les services aux citoyens ne sont que quelques domaines qui peuvent être complètement réorganisés grâce à l’IA.
« Les assistants IA offrent une disponibilité accrue, des coûts réduits et une facilité d’utilisation pour l’utilisateur final. Prenons l’exemple des services juridiques ; ils sont souvent effrayants, indisponibles ou tout simplement trop chers pour les gens ordinaires […] Les assistants IA, en tant que sorte d’« interface utilisateur naturelle », avec [24/7] la disponibilité via un appareil mobile, désenchantera cet espace, permettant à chacun d’accéder et d’obtenir une assistance juridique à tout moment », a-t-il déclaré.
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Andruszkiewicz estime que les assistants IA peuvent rationaliser la documentation juridique formelle, traiter les signatures numériques ou les paiements, fournir aux utilisateurs les résultats possibles de diverses affaires, préparer des accords sur mesure et même fournir des services d’entreprise liés à la conformité ou à la diligence raisonnable.
Des avantages similaires, selon Andruszkiewicz, peuvent être étendus au domaine de l’administration publique, y compris les processus formels tels que la création d’une entreprise, la demande de visa, l’enregistrement de propriétés ou même l’obtention de diverses licences, qui sont souvent compliquées et nécessitent beaucoup de paperasse.
Enfin, il pense que les assistants IA sont excellents pour « déchiffrer » des technologies plus complexes telles que la blockchain et les contrats intelligents. «Grâce à l’utilisation de l’IA, il n’est pas nécessaire d’être développeur pour créer des éléments sur la blockchain. Vous pouvez simplement spécifier ce que vous voulez réaliser, et l’assistant IA fera la partie compliquée à votre place », a-t-il déclaré.
Plus d’adoption parmi les entreprises Fortune 500
Miguel Machado, PDG et co-fondateur de Keenfolks – une société de conseil en IA – a déclaré à Cointelegraph qu’au cours des prochains mois, les gens seront surpris par la vitesse de l’innovation et la rapidité avec laquelle les produits d’IA peuvent évoluer et atteindre un public plus large. À titre d’exemple, il a fait allusion à OpenAI et au fait que son interface ChatGPT n’a été mise en ligne qu’en mars 2022, alors qu’elle compte aujourd’hui plus de 100 millions d’utilisateurs.
« La facilité d’expérimentation à travers différents projets pilotes favorisera l’innovation, permettant aux entreprises du Fortune 500 d’itérer et d’affiner rapidement leurs stratégies basées sur l’IA. Les communautés joueront également un rôle central, en exploitant la connaissance des modèles linguistiques pour créer des plateformes qui facilitent l’apprentissage collaboratif et l’amélioration des compétences », a-t-il déclaré.
De plus, il constate même qu’un nombre croissant de cadres supérieurs adoptent l’IA pour propulser leur entreprise vers de nouveaux sommets, en particulier dans des domaines tels que le droit, les ressources humaines et la finance.
« L’émergence de solutions sans code devrait démocratiser l’adoption de l’IA, permettant aux marques d’intégrer des technologies avancées dans leurs opérations sans nécessiter une expertise technique approfondie », a-t-il ajouté.
L’essor continu de l’IA générative
Au cours des deux dernières années, la plupart des applications basées sur l’IA se sont principalement appuyées sur l’utilisation de modèles prédictifs qui, comme leur nom l’indique, mettent l’accent sur la réalisation de prédictions ou la fourniture d’informations basées sur des ensembles de données existants. En d’autres termes, les résultats produits par ces frameworks sont dérivés ou recyclés et sont exempts de tout nouveau contenu.
D’un autre côté, l’IA générative utilise l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond pour produire des informations originales calculées indépendamment à l’aide de modèles plus récents construits sur des données d’entraînement existantes. Au cours de la dernière année, ces modèles ont été largement utilisés pour générer textes, images et contenus audio et vidéo.
Parlant du potentiel de cette technologie, Henry Ajder, expert en IA générative et conseiller technique de Meta et Ernst & Young, dit, « Nous sommes encore aux premiers stades de cette révolution générative ; l’avenir sera celui où les médias synthétiques seront omniprésents et démocratisés dans la vie quotidienne, non pas comme une nouveauté frivole, mais comme moteur de progrès révolutionnaires en matière de divertissement, d’éducation et d’accessibilité.
Croissance des systèmes de traitement du langage naturel
Un autre domaine de l’IA qui devrait gagner du terrain au cours des prochains mois est celui du traitement du langage naturel (NLP). Cette technologie sert de base à divers produits technologiques avec lesquels des milliers de personnes interagissent quotidiennement, qu’il s’agisse de moteurs de recherche ou d’assistants à commande vocale.
Grâce à l’utilisation des plateformes PNL, il est possible de faire en sorte que les machines comprennent, interprètent et réagissent au langage humain de manière réaliste. En fait, la technologie utilise la modélisation linguistique, l’analyse syntaxique, l’analyse des sentiments, la traduction automatique et la reconnaissance vocale pour fournir des réponses réalistes aux utilisateurs opérant dans différents secteurs d’activité.
Le potentiel de ce marché encore naissant est souligné par Grand View Research dans son rapport récentce qui suggère qu’elle croîtra à un taux de croissance annuel composé de 40,4 % de 2023 à 2030, pour atteindre une capitalisation totale de 439,85 milliards de dollars d’ici la fin de la décennie.
L’IA dans la santé
Selon Forbes, l’utilisation de l’IA dans les soins de santé va considérablement croître, en particulier en ce qui concerne la manière dont les médecins diagnostiquent et traitent les patients atteints de diverses maladies. De plus, l’utilisation de l’apprentissage automatique devrait augmenter dans des domaines tels que la découverte de médicaments et la recherche médicale.
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L’utilisation de l’IA dans la découverte de médicaments devrait atteindre 4 milliards de dollars d’ici 2027 (avec un TCAC de 45,7 %). De même, plus de 50 % de tous les prestataires de soins de santé américains ont soit déployé ou envisagent d’utiliser des outils d’IA, tels que l’automatisation des processus robotiques, dans le cadre de leurs processus médicaux internes.
Par conséquent, alors que nous nous dirigeons vers un avenir axé sur des technologies telles que l’IA, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et la PNL, il va de soi que leur utilisation va se développer dans divers secteurs, contribuant ainsi à inaugurer un avenir numérisé et plus automatisé.