Le président de la Securities and Exchange Commission (SEC) des États-Unis, Gary Gensler, a déclaré le 12 septembre lors d’une audience de surveillance au Sénat que son agence utilisait actuellement des technologies d’intelligence artificielle (IA) pour surveiller le secteur financier à la recherche de signes de fraude et de manipulation.
Gensler a prononcé un discours public devant le National Press Club le 17 juillet dans lequel il a présenté les arguments en faveur de l’intégration des technologies d’IA dans le système de surveillance de la SEC, mais jusqu’à présent, l’utilisation explicite de la technologie par l’agence n’avait pas été rendue publique.
Interrogé par la sénatrice Catherine Cortez Masto sur la manière dont il envisageait la SEC utilisant l’IA, Gensler a répondu :
« Donc, nous le faisons déjà. Dans certaines mesures de surveillance du marché et d’application. Rechercher des modèles sur le marché. … C’est l’une des raisons pour lesquelles nous avons demandé au Congrès un financement plus important cette année, en 2024, pour nous aider à accroître notre budget technologique pour les technologies émergentes.
Bien qu’il ne soit pas surprenant de constater que la SEC utilise les technologies de l’IA dans le cours normal de ses opérations, il est quelque peu surprenant que l’agence n’ait pas publié de déclaration publique officielle détaillant son utilisation.
Il convient toutefois de noter qu’outre l’obligation de signaler les incidents de cybersécurité signé promulguée par le président Biden en mars 2022, il ne semble pas y avoir d’obligation légale aux États-Unis obligeant les agences à signaler publiquement l’utilisation interne des nouvelles technologies.
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D’après la description donnée par Gensler, on ne sait pas exactement quelle forme d’IA l’agence utilise. Cependant, la SEC a déposé de nombreux rapports d’analyse sur l’utilisation de l’IA et du trading algorithmique par les acteurs des marchés financiers.
Il serait logique que l’agence utilise de la même manière des algorithmes d’apprentissage automatique capables d’analyser de grandes quantités d’informations à la recherche de données anormales.