Le Québec pourrait devenir un chef de file mondial de l’IA en soins de santé — s’il renonçait à utiliser ses télécopieurs

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MONTRÉAL — La dépendance du système de santé québécois aux télécopieurs, aux notes manuscrites et aux dossiers papier empêche la province d’exploiter pleinement l’intelligence artificielle, selon un récent rapport.

Et la capacité du réseau à surmonter ses pratiques obsolètes pourrait déterminer s’il deviendra un leader mondial de l’IA dans le domaine de la santé ou s’il traînera derrière d’autres juridictions, selon un expert en santé numérique.

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Le principal obstacle à l’adoption de l’IA au Québec est la prévalence d’outils «désuets ou inadéquats» dans les établissements de santé, selon une commission chargée de conseiller le gouvernement sur les questions liées à la science et à la technologie.

Dans un rapport publié la semaine dernière, la commission a souligné la multitude de bases de données indépendantes au sein du réseau de la santé qui manquent de métadonnées solides – des descripteurs intégrés qui aident les logiciels à naviguer et à interpréter les informations. Sans ces données, la province ne peut pas déployer l’IA à grande échelle, car pour ce faire, les ordinateurs devraient extraire de vastes pools interconnectés d’informations uniformes, a déclaré la commission.

Il a également constaté que, dans de nombreux cas, les professionnels de la santé continuent de s’appuyer sur des dossiers papier, des notes manuscrites et des documents numérisés.

Dans un communiqué, le ministère de la Santé du Québec a qualifié la modernisation du réseau de la santé de « tâche colossale » impliquant « plus de 10 000 systèmes technologiques supportant le travail de centaines de milliers de personnes ».

Des travaux sont en cours, a-t-il déclaré, pour « optimiser les flux de travail et réduire, voire éliminer, l’utilisation du papier et des télécopieurs ». Il a souligné les efforts visant à numériser les dossiers de santé dans certains établissements, à mettre fin à l’utilisation de télécopies pour envoyer des ordonnances aux pharmacies et à créer une plateforme numérique de prise de rendez-vous.

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Mais la commission a encouragé le Québec à aller plus loin. John Kildea, professeur de physique médicale à l’Université McGill et chef du Consortium SmartCare du Québec, est d’accord.

Kildea, dont le groupe prône un meilleur partage des données médicales, a déclaré: «Si le Québec n’est pas en mesure d’intervenir bientôt… et de remédier aux lacunes de l’accès aux données dans le système de santé, je pense que nous risquons de prendre du retard».

Cela pourrait signifier passer à côté de certains des avantages potentiels de l’intelligence artificielle, qui, selon la commission, pourraient inclure l’automatisation des tâches administratives, l’assistance au diagnostic, la modélisation pronostique et la prédiction des maladies.

Les systèmes de données analogiques ne sont pas seulement un problème québécois : « le problème est universel » parmi les réseaux de santé au Canada, a expliqué Alexandra Greenhill, médecin basée à Vancouver et co-éditrice de « AI in Clinical Medicine : A Practical Guide for Healthcare Professionals, ” récemment publié par Wiley-Blackwell.

Les soins de santé au Canada, a-t-elle dit, ont « deux décennies de retard sur tous les autres secteurs de notre société et de notre économie » en matière d’efforts de numérisation. « Cela doit changer. »

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La mise à niveau efficace des systèmes de santé nécessitera une main-d’œuvre experte. Dans son rapport, la commission du Québec a déclaré que la province devra investir dans l’expertise informatique pour amorcer le réseau de la santé pour l’IA. Parmi ses recommandations, il y a plus de financement pour la formation en informatique et plus d’emphase sur l’informatique dans les programmes médicaux universitaires. Il a également déclaré que la province devrait accorder la priorité à l’acquisition de technologies numériques conviviales.

« La plupart des médecins ont le sentiment que le bateau a navigué et qu’ils ne comprendront pas » AI, a déclaré Greenhill. « Et nous devons donc investir dans le perfectionnement de la main-d’œuvre afin qu’elle soit prête à commencer à utiliser ces outils incroyables. »

Un dernier défi pour le Québec alors qu’il équipe son réseau de la santé en IA sera de s’assurer que l’application de la technologie est responsable et accessible. La commission a averti que l’intelligence artificielle pourrait exacerber les inégalités dans les soins de santé en aliénant les patients qui ne sont pas familiers avec la technologie numérique, comme les personnes âgées, les personnes à faible revenu et les résidents ruraux.

Si ces populations ne sont pas en mesure d’utiliser les outils numériques qui alimentent les solutions d’IA, elles pourraient devenir sous-représentées dans les données médicales, faussant ainsi les résultats de l’IA d’une manière qui ignore leurs besoins, a déclaré la commission.

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Greenhill et Kildea ont déclaré que les réseaux de santé doivent privilégier l’apport humain dans l’intégration de l’IA pour éviter un tel scénario.

« Si le gouvernement va de l’avant et essaie de mettre en œuvre » les recommandations de la commission « par lui-même, sans impliquer les personnes qui comptent le plus pour lui », a averti Kildea, « il risque de trouver une solution qui ne fonctionne pas pour tout le monde ». .”

Il est néanmoins optimiste que le Québec sera en mesure de mobiliser avec succès les outils d’IA dans le réseau de la santé et a déclaré que la province est bien placée pour devenir un pionnier dans le domaine.

« Si le gouvernement et le (ministère) de la Santé sont prêts à aller de l’avant et à travailler là-dessus, je pense que nous avons une chance de dépasser » d’autres juridictions, a-t-il déclaré.

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