Le GPU portable RTX A500 Thunderbolt d’ADLink a récemment été examiné et comparé par StorageReview et s’est avéré avoir de bonnes performances GPU discrètes pour l’application pour laquelle il est conçu. Le petit GPU discret de poche est un GPU RTX A500 doté de 2048 cœurs CUDA, et les références ont révélé qu’il était environ 60% plus rapide par rapport aux solutions graphiques intégrées – telles que les graphiques Iris Xe d’Intel – dans les tâches non liées au jeu accélérées par GPU comme Luxmark et AI.
Storage Review a comparé le petit GPU dans Luxmark Hall, Luxmark Food et Procyon AI Inference et a trouvé que le Pocket GPU fonctionnait bien pour son rôle prévu. En comparaison avec un iGPU Intel Iris Xe doté de 96 EU, le Pocket GPU était 54% plus rapide au Luxmark Hall avec 3979 points. Dans Luxmark Food, le Pocket GPU était 52 % plus rapide avec un score de 1837 (vs 869), et dans Procyon AI Inference, il était 77 % plus rapide avec un score de 264 (vs 59).
Storage Review a également comparé un GPU pour ordinateur portable RTX A5000 au RTX A500, juste pour voir à quel point il était plus lent. L’ordinateur portable RTX A5000 a sans surprise tourné autour du GPU de poche, avec des performances moyennes d’environ 65 % supérieures.
Mais cela est tout à fait attendu car un facteur de forme externe ne rend pas un GPU mobile beaucoup plus rapide – un GPU Ampère à 2048 cœurs se comportera toujours comme un GPU Ampère à 2048 cœurs en dehors d’un châssis d’ordinateur portable. Ironiquement, le RTX A500 du Pocket GPU est en fait une unité sous-cadencée, dotée d’une horloge de base maigre de 435 MHz et d’une horloge boost décevante de 1335 MHz. TechPowerUp a signalé que ce GPU avait une horloge de base de 1440 MHz nettement plus rapide et une horloge de suralimentation de 1770 MHz pour la conception de référence. Le fabricant de GPU a probablement considérablement réduit les vitesses d’horloge pour maintenir le GPU à son TDP de 25 W, ce qui est 3 fois plus petit que la cote de 60 W du GPU de référence.
Le GPU ADLink Pocket AI est l’une des solutions graphiques externes les plus uniques sur le marché. Il se concentre sur la fourniture d’une alimentation GPU discrète aux ordinateurs portables ou à d’autres appareils mobiles qui pourraient ne pas être équipés d’un GPU discret intégré. L’unité a à peu près la taille de votre main et dispose d’un GPU RTX A500 complet (l’équivalent professionnel d’un RTX 3050) et se connecte à des appareils compatibles via Thunderbolt 3.
L’unité n’est pas particulièrement impressionnante en soi – elle a les performances d’un GPU d’entrée de gamme à partir de 2021. Cependant, elle est très pratique pour les entreprises ou les professionnels qui ont besoin d’un peu plus de jus pour exécuter des charges de travail d’IA, des applications de montage vidéo ou d’autres programmes qui pourraient avoir besoin d’un GPU discret.
Les spécifications du GPU incluent 2 048 cœurs CUDA, 64 cœurs Tensor et seulement 16 cœurs RT fonctionnant sur un bus large de 64 bits avec jusqu’à 96 Go/s. L’unité consomme 25 W d’énergie et utilise jusqu’à quatre voies PCIe Gen 3 grâce à l’interface Thunderbolt 3.
Quoi qu’il en soit, le Pocket GPU peut être optimal pour les cas de niche dans lesquels une puissance GPU discrète est nécessaire pour exécuter des applications d’IA en un clin d’œil. Même s’il est assez lent par rapport à des solutions plus puissantes et qu’il coûte 429 $, il s’agit essentiellement du seul GPU de ce type et est commercialisé spécifiquement pour l’accélération de l’IA – une fonctionnalité que la plupart des ordinateurs portables sans GPU n’ont pas, à l’exception des nouvelles puces Phoenix d’AMD.