j’ai parlé aux fondateurs des pays du Sud à propos de l’IA générative (GAI) aussi souvent que possible depuis début 2023. Les fondateurs de notre portefeuille de plus de 350 entreprises sont des utilisateurs de l’IA générative, pas des créateurs. Comme dans toute autre situation perturbatrice, ces fondateurs peuvent être divisés en trois groupes :
- Ahead of the Curve : entreprises qui ont déjà expédié quelque chose.
- Fast Followers : visionnage et prototypage, mais pas encore expédiés.
- En retard pour le train : ne sait pas encore comment monter dans le train/n’a pas de ressources pour postuler maintenant.
Cet article s’adresse à tous les fondateurs qui ont l’impression d’être en retard pour le train – ou qui sont tous à bord, mais qui ne vont pas assez vite.
L’examen des exemples des trois groupes aidera les fondateurs à savoir où ils en sont vraiment. Ceux qui ont une longueur d’avance avaient au moins trois atouts pour eux : ils ont vu l’opportunité très tôt, ils avaient des situations toutes faites auxquelles ils pouvaient appliquer l’IA générative, et ils avaient des talents d’ingénieur disponibles pour obtenir quelque chose de prototype et en production dans une manière opportune.
Un exemple est une entreprise de commerce électronique agricole qui a déjà réduit de 30 % ses coûts de service client en mettant un chatbot compatible avec les agriculteurs devant ses agents de service client et s’attend à réaliser des économies de 50 % au cours du prochain trimestre ou donc.
A Fast Follower a prototypé des moyens de réduire les coûts et d’augmenter la vitesse de recrutement des cols bleus en ajoutant des étapes génératives basées sur l’IA à son flux de travail d’entretien et d’engagement des candidats. Parce qu’ils ont un flux de travail complexe avec un débit élevé, ils doivent faire attention à la rapidité de leur déploiement ; les tests initiaux montrent des améliorations massives dans plusieurs dimensions.
Voici cinq étapes claires pour passer d’être en retard pour le train à accélérer en beaucoup moins de temps que vous ne le pensez.
Enfin, une startup Late for the Train fournit des solutions pour les centres d’appels et a effectué une évaluation et une planification initiales, mais n’a pas encore déterminé comment/quand ajouter au mieux l’IA générative à sa feuille de route de produits, qui est déjà stressée par les demandes des clients existants.
Voici cinq étapes claires pour passer d’être en retard pour le train à accélérer en beaucoup moins de temps que vous ne le pensez :
- Adoptez un langage simple pour que chacun puisse communiquer clairement sur cette technologie disruptive.
- Embarquez toute votre équipe au plus haut niveau (beaucoup d’entre eux sont peut-être déjà là à votre insu).
- Assurez-vous que vous ne laissez pas les LLM cloud « aspirer » vos données d’une manière qui les expose à des concurrents ou à de mauvais acteurs.
- Mettre en place une équipe rouge pour être perturbateur en interne.
- Mesurez les progrès de l’adoption de l’IA générative et communiquez-les à l’entreprise de manière cohérente.
1. Applications d’IA génératives de type 1 et de type 2
Il existe de nombreux nouveaux mots et concepts techniques autour de l’IA, et beaucoup ont écrit à leur sujet, vous n’avez donc pas besoin de plus de moi, à l’exception de ce concept : du point de vue de l’adoption, il existe en gros deux voies que vous pouvez suivre, qui ne sont en aucun cas exclusifs.
La première consiste à utiliser l’IA générative pour améliorer ce que vous faites déjà en augmentant la productivité ou la qualité des opérations ou les interactions avec les clients existants. Appelons cela une application de type 1.
L’exemple Ahead of the Curve cité ci-dessus est de type 1 : les entreprises qui utilisent l’IA générative pour améliorer les communications commerciales ou aider aux études de marché effectuent un travail de type 1. Les projets de type 1 peuvent être mis en œuvre au niveau individuel ou départemental. Et surtout, ce sont des enjeux de table pour chaque startup de nos jours – des activités incontournables. Si vous souhaitez obtenir un financement et que vous ne pouvez pas montrer une adoption claire des applications de type 1, vous avez des problèmes. Mais les initiatives de type 1 ne feront pas à elles seules de vous une entreprise d’IA du point de vue du capital-risque.
Les efforts de type 2 sont plus importants, plus risqués et beaucoup plus importants pour votre survie et votre capacité à attirer des capitaux. Avec le Type 2, vous cherchez à créer de toutes nouvelles façons d’aborder un aspect vital de votre entreprise, ou potentiellement de toute votre entreprise, en vous appuyant sur l’IA générative.
L’avantage du type 1 est une réduction des coûts et une augmentation de la vitesse/de la productivité – tout le monde le fait ou le fera bientôt. L’avantage du type 2 est potentiellement illimité, car vous créez de nouvelles façons de créer et de fournir de la valeur qui pourraient vous donner accès à de nouveaux clients ou obtenir des avantages concurrentiels substantiels par rapport à d’autres qui n’adoptent pas profondément l’IA générative.
Un exemple d’innovation de type 2 pourrait être un marché B2B régional qui publie actuellement des informations uniquement en anglais, car il s’agit de la langue de dénominateur commun dans la région. Ce marché peut désormais utiliser l’IA générative pour publier de manière rentable des informations simultanément dans quatre langues locales et permettre à ses clients de trouver des produits/services avec une interface conversationnelle (plutôt que des requêtes de recherche fastidieuses et un filtrage complexe) en utilisant la langue de leur choix. Cette innovation de type 2 ouvre le marché à un nombre incalculable de clients non anglophones et permet également à tous les clients de trouver plus rapidement ce qu’ils recherchent et de conclure l’affaire.