Les plus grands perdants du boom de l’IA sont les travailleurs du savoir, selon McKinsey

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Le boom mondial de l’intelligence artificielle générative inaugurera une ère de productivité accélérée et de plus grande prospérité pour certains – et de profondes perturbations pour d’autres, principalement les travailleurs du savoir, selon un nouveau rapport des consultants McKinsey & Co.

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Selon l’étude de La branche de recherche de McKinsey.

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L’IA générative donnera aux humains une nouvelle « superpuissance » et à l’économie une injection de productivité indispensable, a déclaré Lareina Yee, associée principale de la société et présidente de McKinsey Technology, dans le rapport.

La recherche a examiné 63 cas d’utilisation de l’IA générative, le type d’outils qui peuvent générer du contenu tel que du texte ou des images en fonction d’une invite, dans quelque 850 professions. Selon la manière dont la technologie est adoptée et mise en œuvre, les augmentations de productivité pourraient varier entre 0,1% et 0,6% au cours des 20 prochaines années, a-t-il constaté.

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« Les chefs d’entreprise doivent comprendre quelles activités peuvent être modifiées et comment ils veulent repenser cela », a déclaré Yee. « C’est un choix de leadership, et c’est aussi une exécution. »

La transformation augmentera la pression sur la main-d’œuvre, en particulier pour les travailleurs du savoir mieux rémunérés dont les activités « étaient auparavant considérées comme relativement à l’abri de l’automatisation », indique le rapport.

Il y a quelques années, McKinsey avait estimé qu’environ la moitié des heures de travail dans le monde étaient consacrées à des tâches pouvant être automatisées. Maintenant, il augmente le chiffre jusqu’à 60 à 70 %. Les employés pourraient constater que leur temps est réaffecté ou que leurs emplois disparaissent. « Les travailleurs auront besoin d’aide pour acquérir de nouvelles compétences », indique le rapport. « Certains vont changer de métier. »

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Ça se passe vite

Environ 75 % de la valeur potentielle de l’IA générative appliquée proviendra de quatre fonctions commerciales : opérations clients, marketing et ventes, génie logiciel et recherche et développement.

Les banques à elles seules pourraient générer entre 200 et 340 milliards de dollars supplémentaires grâce à une productivité accrue, selon le rapport, car la nouvelle technologie améliore la satisfaction des clients, facilite la prise de décision et atténue la fraude grâce à un meilleur suivi. Cela équivaudrait à une augmentation des bénéfices d’exploitation d’environ 9 à 15 %.

Dans la R&D des produits, la technologie pourrait augmenter la productivité de 10 à 15%, a déclaré McKinsey. Il a cité l’exemple des sciences de la vie et des industries chimiques, où l’IA peut générer des molécules potentielles plus rapidement, accélérant le processus de développement de nouveaux médicaments et matériaux. Cela pourrait ajouter jusqu’à 25% aux bénéfices des sociétés pharmaceutiques et des entreprises de produits médicaux.

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Et tout se développe rapidement. Les recherches antérieures de l’entreprise suggéraient que 2027 serait la première année où la technologie de l’IA serait en mesure d’égaler les performances humaines typiques dans des tâches impliquant une « compréhension du langage naturel ». Maintenant, McKinsey estime que cela se produira cette année.

Les travailleurs auront besoin de soutien pour acquérir de nouvelles compétences

Rapport McKinsey

L’adoption de l’automatisation sera plus rapide dans les économies développées, où des salaires plus élevés la rendront possible plus tôt que les plus pauvres – et auront un impact beaucoup plus important sur le travail des cols blancs que sur les tâches physiques.

À cet égard, c’est peut-être le contraire des grandes mises à niveau technologiques du passé, qui se sont souvent faites au détriment des professions où les travailleurs avaient moins de diplômes et étaient moins bien payés. Beaucoup effectuaient des tâches physiques – comme les travailleurs britanniques du textile qui ont détruit de nouvelles machines à tisser économiques, un mouvement qui est devenu connu sous le nom de Luddites.

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En revanche, le nouveau changement « mettra au défi l’obtention de diplômes pluriannuels », a déclaré McKinsey.

Les projections de McKinsey sur la composition de la main-d’œuvre sont conformes à un document de travail du National Bureau of Economic Research publié ce mois-ci par des universitaires de la Columbia Business School, de l’Université du Maryland, de l’Université de Californie à Berkeley et d’AI for Good.

Cette étude prévoyait également une importante réorganisation du travail. « Les investissements dans l’IA sont associés à un aplatissement de la structure hiérarchique des entreprises, avec une augmentation significative de la part des travailleurs au niveau subalterne et une diminution de la part des travailleurs dans les postes de direction intermédiaire et supérieure », a-t-il constaté.

Bloomberg.com

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