S’il y a une chose que nous connaissons ici chez Tom’s Hardware, c’est de flairer un bon Tarte aux framboises projet mais celui-ci nous a presque devancés ! Le dernier projet du fabricant, développeur et artiste Ardan Aga utilise notre SBC préféré à l’intérieur de son sculpture de nez géant. Cette exposition d’art interactive est capable de « renifler » des objets avant d’imprimer poétiquement une description complète de l’odeur de l’objet.
Pour interagir avec le nez, les utilisateurs doivent placer un objet sous les narines. Le Raspberry Pi est activé et identifie l’objet à l’aide d’un module caméra. Il ne s’agit donc pas exactement de sentir des objets, mais plutôt de les détecter à l’aide de la reconnaissance d’image. Une fois l’objet identifié, une imprimante de reçus imprime la description de l’odeur attendue et fournit l’impression depuis l’une des narines.
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Le processus de description d’image est géré à l’aide de GPT-4. Il traite les détails des odeurs de l’objet et compile la description de manière poétique afin que l’utilisateur reçoive quelque chose de plus excitant à lire sur l’odeur. Il y a aussi un haut-parleur inclus qui prend le poème malodorant et le lit à haute voix en utilisant la synthèse vocale.
La Fondation Raspberry Pi a pu obtenir un scoop exclusif sur le matériel utilisé à l’intérieur du nez. Il est alimenté par un Raspberry Pi 4 connecté à un module de caméra avec un objectif fisheye. Le Pi est également connecté à une imprimante ticket thermique ainsi qu’à un capteur de distance pour savoir quand un objet a été placé dessous.
Du point de vue logiciel, le nez s’appuie sur l’un des langages de choix les plus populaires : Python. Un script simple est utilisé pour écouter les données du capteur de distance afin qu’il sache quand analyser les images via sa séquence de reconnaissance d’image. Cela déclenche alors le processus GPT-4 pour concevoir un joli poème décrivant l’odeur.
La sculpture du nez a été exposée à la galerie Olfactory Art Keller à New York. Si vous souhaitez examiner de plus près ce projet Raspberry Pi, consultez la vidéo de démonstration partagée sur YouTube afin de le voir en action et assurez-vous de suivre Ardan Aga pour des créations plus intéressantes à l’avenir.