Bonjour les amis! Beaucoup comme vous, l’équipe TechCrunch + a travaillé pour aller de l’avant sur tout ce qui concerne l’IA générative. Avec l’évolution rapide des modèles d’IA, il est difficile de suivre le rythme.
Mais ne vous inquiétez pas. TechCrunch + a votre dos.
En nous appuyant sur la couverture régulière de TechCrunch en matière d’intelligence artificielle, y compris des liasses de nouvelles de Google et de Microsoft ces dernières semaines, nous approfondissons les mauvaises herbes concernant la façon dont les startups peuvent tirer parti des nouvelles technologies. Voici un aperçu de ce que nous avons publié récemment sur ce sujet critique :
- L’angle investisseur : Compte tenu des nouvelles sans fin autour du boom de la technologie de l’IA et de la myriade de rôles qu’elle joue maintenant dans les produits logiciels, grands et petits, vous vous attendriez à ce que les investisseurs en capital-risque injectent des capitaux dans les startups de l’IA. Et pourtant, des données récentes indiquent que les totaux de capital-risque dans cet espace sont beaucoup plus modestes que beaucoup ne l’avaient prévu. La lenteur du climat d’entreprise est-elle une force trop forte pour que même les startups axées sur l’IA s’opposent ? Nous avons parlé à quelques investisseurs de la tendance, et il semble qu’il y ait une certaine prudence à ne pas entrer trop profondément, trop rapidement.
- Comment les fondateurs avancent : Les fondateurs intègrent l’IA dans toutes sortes de produits et services. Heck, une startup utilise même l’IA pour aider les gens à apprendre à être plus socialement intelligents. De nouveaux outils d’intelligence artificielle sont utilisés dans les logiciels internes et les entreprises s’efforcent d’améliorer les opérations des développeurs. Les startups qui se construisent pour soutenir les travaux liés à l’IA font également du bruit, comme la technologie de confidentialité de SkyFlow pour soutenir les entreprises qui souhaitent garder les données clés hors des grands modèles de langage. Et il se passe tellement plus: nous avons examiné les données de vente au détail + l’IA, les chances que les startups auront contre les majors dans la course à l’IA, comment l’IA est le moindre des soucis de l’edtech et la bataille entre les modèles d’IA à source ouverte et fermée qui les fondateurs pourraient avoir à choisir entre.
- Les gros paris de Big Tech : Les grandes entreprises technologiques travaillent dur pour concurrencer les startups pour la couronne de « qui peut être l’abeille la plus occupée de l’IA ». De la réécriture des règles de recherche à Nvidia atteignant une capitalisation boursière de 1 000 milliards de dollars et même Salesforce s’amusant, il n’y a pas de limite à la quantité de travail effectuée dans les grandes entreprises technologiques pour prendre de l’avance et rester en tête.
Nous déployons également un peu nos ailes, en examinant l’angle du consommateur en ce qui concerne les services d’IA (ce qui n’est pas que de bonnes nouvelles !) et en explorant ce que les entreprises doivent faire pour rester en sécurité à l’ère de l’IA. C’est occupé là-bas! Restez à jour avec nous!
Vous pouvez également suivre TechCrunch+ sur Twitteret découvrez toute notre couverture récente ici.