Alors que les images et les vidéos générées par l’IA deviennent de plus en plus importantes sur Twitter, la société teste une nouvelle fonctionnalité qui pourrait permettre aux gens d’identifier plus facilement les « médias trompeurs ». La société expérimente des notes communautaires pour les médias, qui appliqueront les vérifications factuelles du site à des photos et clips vidéo spécifiques.
La fonctionnalité permet aux contributeurs de Community Notes qui ont des notes suffisamment élevées d’appliquer des notes aux images partagées dans les tweets. Comme les notes sur les tweets, les étiquettes pourraient ajouter un « contexte » supplémentaire aux images, comme indiquer si une photo a été créée à l’aide de l’IA générative ou si elle est autrement manipulée.
Des images générées par l’IA aux vidéos manipulées, il est courant de tomber sur des médias trompeurs. Aujourd’hui, nous testons une fonctionnalité qui met un super pouvoir entre les mains des contributeurs : Notes sur les médias
Les notes attachées à une image apparaîtront automatiquement sur les images correspondantes récentes et futures. pic.twitter.com/89mxYU2Kir
— Notes de la communauté (@CommunityNotes) 30 mai 2023
La fonctionnalité pourrait également lutter contre la propagation virale de ces photos. Selon Twitter, l’objectif est que les notes apparaissent automatiquement sur les copies « récentes et futures » de la même image, même si elles sont partagées par des utilisateurs distincts dans de nouveaux tweets. Cependant, Twitter note qu’il faudra un certain temps pour perfectionner sa correspondance d’images. « Il est actuellement prévu de pécher par excès de précision lors de la mise en correspondance des images, ce qui signifie qu’il ne correspondra probablement pas à toutes les images qui vous ressemblent », a déclaré la société. . « Nous travaillerons pour régler cela afin d’étendre la couverture tout en évitant les correspondances erronées. »
Il convient également de souligner que les antécédents de Community Notes sont loin d’être parfaits. Bien que la fonctionnalité puisse parfois entraîner des vérifications nuancées des faits ou démystifier de fausses déclarations, les contributeurs de Community Note eux-mêmes ont que la fonctionnalité « n’est pas à l’abri des erreurs ou ne perpétue pas les idées fausses courantes ».
Pour l’instant, Twitter teste des notes pour les médias pour les tweets avec une seule image, mais la société indique qu’elle prévoit d’étendre la fonctionnalité aux tweets avec plusieurs images et vidéos à l’avenir. Twitter n’est pas la seule plate-forme aux prises avec la montée en puissance de la génération et de l’IA et la propagation de . Google a également récemment des fonctionnalités qui aideront les utilisateurs à suivre l’historique d’une image dans la recherche, ce qui pourrait aider les chercheurs à savoir si une photo a été truquée ou non.