UNToutes ces possibilités fantastiques promises par la technologie d’interface cerveau-ordinateur en plein essor s’accompagnent du coût inévitable d’avoir besoin de son wetware potentiellement piratable pour monter un fusil de chasse dans votre crâne. Étant donné la fréquence à laquelle nos données personnelles sont déjà mal gérées en ligne, voulons-nous vraiment faire confiance aux Tech Bros de la Silicon Valley avec notre biométrie la plus personnelle, nos ondes cérébrales ? Dans son nouveau livre, La bataille pour votre cerveau : défendre le droit de penser librement à l’ère des neurotechnologies, La professeure de droit Robinson O. Everett à l’Université Duke, Nita A. Farahany, examine les menaces juridiques, éthiques et morales que pourraient poser les neurotechnologies de demain.
Groupe d’édition de Saint-Martin
Depuis La bataille pour votre cerveau : défendre le droit de penser librement à l’ère des neurotechnologies par Nita A. Farahany. Copyright © 2023 par l’auteur et réimprimé avec l’autorisation de St. Martin’s Publishing Group.
Les « pensées de passe » comme passerelle vers la surveillance cérébrale
Supposons que Meta, Google, Microsoft et d’autres grandes entreprises technologiques réussissent bientôt et que les dispositifs d’interface neurale remplacent les claviers et les souris. Dans cet avenir probable, une grande partie de la population portera régulièrement des dispositifs neuronaux comme les écouteurs EEG à détection biologique de NextSense, qui sont conçus pour être portés 24 heures sur 24. Avec l’adoption à grande échelle de la neurotechnologie portable, l’ajout de notre activité cérébrale aux systèmes d’identification nationaux est une réalité à court terme.
L’une des découvertes les plus extraordinaires des neurosciences modernes est le caractère unique de la connexion cérébrale fonctionnelle de chaque personne (son câblage physique), en particulier dans les zones cérébrales consacrées à la pensée ou à la mémorisation de quelque chose. De ce fait, des algorithmes peuvent être utilisés pour analyser notre activité cérébrale et en extraire des caractéristiques à la fois uniques à chaque personne et stables dans le temps. La façon dont votre cerveau réagit à une chanson ou à une image, par exemple, dépend fortement de vos expériences antérieures. Les schémas cérébraux uniques que vous générez pourraient être utilisés pour authentifier votre identité.
Les systèmes d’identification à l’échelle nationale varient selon les pays, mais impliquent généralement l’attribution de numéros d’identification uniques, qui peuvent être utilisés pour les contrôles aux frontières, les sélections d’emploi, la prestation de soins de santé ou pour interagir avec les systèmes de sécurité. Ces numéros d’identification sont stockés dans des bases de données gouvernementales centralisées avec d’autres données personnelles importantes, notamment la date et le lieu de naissance, la taille, le poids, la couleur des yeux, l’adresse et d’autres informations. La plupart des systèmes d’identification incluent depuis longtemps au moins une donnée biométrique, la photo statique utilisée dans les passeports et les permis de conduire. Mais les gouvernements évoluent rapidement vers des fonctionnalités biométriques plus étendues qui incluent le cerveau.
Les caractéristiques biométriques sont spéciales car elles sont très distinctives et ont peu ou pas de chevauchement entre les individus. À mesure que les algorithmes d’intelligence artificielle alimentant les systèmes biométriques sont devenus plus puissants, ils peuvent identifier des caractéristiques uniques dans les yeux et le visage, ou même dans le comportement d’une personne. L’authentification biométrique basée sur le cerveau présente des avantages de sécurité par rapport aux autres données biométriques car elle est cachée, dynamique, non stationnaire et incroyablement complexe.
La promesse d’une plus grande sécurité a conduit les pays à investir massivement dans l’authentification biométrique. La Chine dispose d’une vaste base de données biométriques à l’échelle nationale qui comprend des échantillons d’ADN, et elle utilise également largement la technologie de reconnaissance faciale. Les autorités chinoises de la région autonome ouïghoure du Xinjiang ont procédé à des collectes massives de données biométriques auprès du peuple ouïghour et les ont utilisées à des fins de discrimination ciblée.
Les États-Unis ont également massivement élargi leur collecte de données biométriques. Un rapport récent du Government Accountability Office des États-Unis a détaillé au moins dix-huit agences fédérales différentes qui ont mis en place une sorte de programme de reconnaissance faciale. Le service des douanes et de la protection des frontières des États-Unis inclut la reconnaissance faciale dans le cadre de son processus de contrôle avant l’embarquement, et un décret signé par le président Trump en 2017 exigeait que les vingt principaux aéroports des États-Unis mettent en œuvre un contrôle biométrique des passagers internationaux entrants.
De plus en plus, les gouvernements investissent dans le développement de mesures biométriques cérébrales. Le département américain de la Défense a récemment financé SPARK Neuro, une société basée à New York qui travaille sur un système biométrique qui combine les données des ondes cérébrales EEG, les changements dans l’activité des glandes sudoripares, la reconnaissance faciale, le suivi oculaire et même le proche infrarouge fonctionnel. l’imagerie cérébrale par spectrométrie (fNIRS), une technologie particulièrement prometteuse (bien que coûteuse) pour l’authentification cérébrale, car elle est portable, peut être utilisée pour surveiller les individus au fil du temps, peut être utilisée à l’intérieur ou à l’extérieur pendant qu’une personne est en mouvement ou au repos, et peut être utilisé sur les nourrissons et les enfants. La Chine a également canalisé des investissements substantiels dans l’EEG et le fNIRS.
Pour que les caractéristiques biométriques soient utilisées avec succès pour l’authentification, elles doivent être universelles, permanentes, uniques et protégées contre la fraude. Au fil du temps, la biométrie statique comme les identifications faciales et les empreintes digitales est devenue sujette à l’usurpation. La biométrie fonctionnelle, telle que l’activité cérébrale, est moins sujette aux attaques. Cette fonctionnalité a motivé des chercheurs comme Jinani Sooriyaarachchi et ses collègues australiens à développer des systèmes d’authentification évolutifs basés sur le cerveau. Dans l’une de leurs études les plus récentes, ils ont recruté vingt volontaires et leur ont demandé d’écouter à la fois une chanson anglaise populaire et leur propre chanson préférée pendant que leur activité d’ondes cérébrales était enregistrée avec un quatre canaux (une électrode capturant l’activité des ondes cérébrales est appelée un canal) casque Muse. Par la suite, les chercheurs ont analysé leur activité d’ondes cérébrales enregistrée à l’aide d’un algorithme de classification d’intelligence artificielle. Remarquablement, ils ont atteint une précision de 98,39 % pour identifier le bon participant lorsqu’ils ont écouté la chanson familière, et une précision de 99,46 % lorsqu’ils ont écouté leur chanson préférée. En utilisant un casque EEG à huit canaux sur trente sujets de recherche, un autre groupe a atteint une précision similaire de 98% dans l’authentification des participants par leurs données d’ondes cérébrales après avoir regardé de nouvelles images. Il se peut même qu’il ne faille pas huit ou même quatre électrodes pour obtenir le même résultat. Même avec un seul casque EEG à canal unique, les chercheurs ont atteint une précision de 99 % pour distinguer les participants lorsqu’ils effectuaient les mêmes tâches mentales. La plupart de ces études avaient un petit nombre de participants ; il n’est pas encore clair si les signatures neuronales seront aussi précises à grande échelle, lorsque des milliards plutôt que des dizaines de personnes doivent être authentifiées. L’EEG est intrinsèquement bruyant, ce qui signifie que les signaux captés par les électrodes peuvent provenir d’un clignement des yeux ou d’un autre mouvement, ce qui peut rendre difficile la distinction entre l’activité cérébrale et les interférences. Mais les chercheurs ont fait des progrès substantiels dans le développement de classificateurs de modèles qui filtrent le bruit, leur permettant de discriminer les individus en fonction de leur activité d’ondes cérébrales EEG au repos et lors de l’exécution de tâches. Comme indiqué précédemment, les appareils EEG ont été utilisés pour récupérer des informations sensibles du cerveau d’une personne, telles que ses codes PIN et ses idéologies politiques et religieuses. De toute évidence, cela pose des risques évidents pour notre sécurité numérique et physique.
Les gouvernements peuvent déjà écouter nos conversations téléphoniques et nous espionner numériquement. Exploiteront-ils de la même manière nos données d’activité cérébrale à notre insu ou sans notre consentement ? Vont-ils déployer des programmes d’IA pour fouiller nos cerveaux à la recherche de complots terroristes ? Vont-ils collecter des données neuronales pour faire des déductions sur les convictions politiques des individus afin de prédire et d’empêcher des manifestations pacifiques ? La Chine le ferait déjà.
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