Google rassemble ses deux équipes de recherche sur l’IA, DeepMind, un laboratoire d’intelligence artificielle sur l’intelligence artificielle, et une équipe de recherche interne de Google nommée Brain dans une unité singulière nommée Google DeepMind.
Le rythme de développement de l’IA semble s’accélérer chaque jour, et Google est l’un des plus grands acteurs du jeu. Les équipes ont une histoire impressionnante de réalisations en IA collectivement, y compris AlphaGo, un programme informatique qui joue au jeu de société chinois Go et a été le premier programme à battre un joueur humain professionnel. Cette réalisation particulière a été accomplie par DeepMind, qui a été acquise par Google en 2014, et était jusqu’à présent gérée comme une unité indépendante basée au Royaume-Uni.
Le PDG d’Alphabet, la société mère de Google, Sundar Pichai, a expliqué dans un article de blog faisant connaître l’initiative (s’ouvre dans un nouvel onglet) que cette décision visait à consolider les efforts spécialisés d’IA de Google en un seul endroit et à combiner cet effort fusionné avec les immenses capacités de calcul de Google. L’espoir est que cela rationalisera et multipliera les efforts actuels dans une direction et accélérera le développement des efforts d’IA de Google.
Google est légèrement en retrait en ce qui concerne la course actuelle des chatbots IA, notamment en train de déployer sa réponse autoproclamée au lancement de ChatGPT par OpenAI, Bard.
Bard est actuellement ouvert à un nombre limité de personnes, le public étant autorisé à s’inscrire sur une liste d’attente, les premières présentations et critiques n’étant pas les plus gratuites. De plus, lors d’une réunion interne de Google récemment divulguée, les employés ont exprimé leur confusion à l’égard de Bard, et cette consolidation d’équipes quelque peu parallèles peut aider à concentrer la vision et les efforts de Google.
Dans le billet de blog de Pichai, il souligne que l’une des plus grandes préoccupations de Google est la sécurité et la responsabilité en matière d’IA, et c’est quelque chose que j’espère personnellement que ce soit le cas, d’autant plus qu’ils prennent apparemment beaucoup de temps pour l’expérimentation et le développement de produits comme Bard .
Les deux équipes auraient une relation difficile, et DeepMind avait monté une campagne infructueuse d’un an (s’ouvre dans un nouvel onglet) pour obtenir une plus grande indépendance vis-à-vis de Google.
Depuis lors, un porte-parole de DeepMind a déclaré qu’il « ne pourrait pas être plus fier » de remplir sa mission de « résoudre le renseignement », tout en maintenant « à la fois l’autonomie opérationnelle et le soutien total d’Alphabet ».
Le PDG de DeepMind, Demis Hassabis, devrait diriger le nouveau Google DeepMind et sera chargé de diriger le développement des « systèmes d’IA généraux les plus capables et les plus responsables » de Google, tandis que Jeff Dean, le chef de Google AI, sera promu au Scientifique en chef de Google. Il rendra compte directement à Sundar Pichai et occupera son nouveau poste à la fois chez Google Research et chez DeepMind aux côtés de Hassabis.
Mettant l’accent sur la surveillance par Dean des « projets techniques les plus critiques et stratégiques liés à l’IA » de Google, Pichai poursuit en faisant un geste dans la direction de l’avenir de Google DeepMind et déclare que ses premiers efforts porteront sur « une série de modèles d’IA puissants et multimodaux ». .”
Les modèles multimodaux sont des modèles d’apprentissage automatique conçus pour traiter plusieurs types d’entrées telles que du texte, de l’audio et des images. Cela semble à nouveau être une réponse aux débuts récents d’OpenAI de GPT-4 qui utilise également un traitement multimodal.
Ceci est particulièrement convaincant car Google a actuellement une supériorité dans ces deux domaines, du moins en ce qui concerne l’hébergement et les moteurs de recherche, sous la forme de Google Images et de YouTube.
Cependant, la position de Google dans la course à l’IA ouvre clairement des vulnérabilités ; des utilisateurs potentiellement perdants, qui sont séduits par le premier grand avancement de mot à la mode dans de nombreux cas, et des employés, qui peuvent être tentés par un concurrent qui semble avancer plus vite et plus résolument.
La création de DeepMind va-t-elle renverser la fortune de Google ? Le temps nous le dira, mais c’est certainement une période passionnante pour l’IA.