Les technologies d’intelligence artificielle jouent un rôle essentiel dans la lutte contre la cybercriminalité en améliorant les systèmes de cybersécurité les plus couramment utilisés.
L’IA et le ML jouent un rôle crucial dans la détection de la fraude en ligne, où les algorithmes détectent les activités frauduleuses dans les transactions en ligne, telles que les cartes de crédit, les transactions bancaires en ligne ou les transactions de commerce électronique. Ces algorithmes peuvent être appliqués en temps réel pour identifier et signaler les activités suspectes.
Une cybermenace est une activité, un événement ou une situation qui a le potentiel de causer des dommages aux systèmes informatiques, aux réseaux ou aux données. Selon Selon le Global Economic Crime and Fraud Survey 2022, après la fraude à la clientèle, le deuxième type de menace le plus courant auquel les services financiers sont confrontés est la cybercriminalité.
La cybercriminalité fait référence aux activités criminelles impliquant la technologie, comme les ordinateurs, les réseaux ou Internet. Ces activités peuvent entraîner divers préjudices, notamment des pertes financières, le vol ou la destruction de données et des atteintes à la réputation. Les cybermenaces les plus courantes sont le piratage, l’hameçonnage, l’usurpation d’identité et les logiciels malveillants.
Une cyberattaque est un type spécifique de cybercriminalité qui implique une tentative intentionnelle par un tiers de perturber ou d’obtenir un accès non autorisé à un système ou à un réseau.
La cybersécurité défend différents systèmes, réseaux et appareils contre les attaques malveillantes. Un élément crucial des systèmes de cybersécurité est la surveillance en temps réel de toutes les ressources électroniques. Les plus grands éditeurs de logiciels, comme IBM, utilisent déjà des technologies basées sur l’IA pour améliorer leurs solutions de cybersécurité.