L’intelligence artificielle (IA) est indéniablement une technologie en vogue en ce moment, avec l’industrie projeté vaudra 22,6 milliards de dollars d’ici 2025. Au cours de l’année écoulée, les gens ordinaires ont vu des images et des filtres générés par l’IA sur les réseaux sociaux ainsi que les outils d’Open AI, ChatGPT et DALL-E, exploser apparemment du jour au lendemain.
Bien que l’IA montre des signes significatifs de promesses, il reste encore un long chemin à parcourir avant que les entreprises et les consommateurs puissent compter sérieusement sur elle pour des tâches importantes. Par exemple, ChatGPT est capable de formuler du texte, mais il n’est pas assez avancé pour être précis de manière fiable. La publication grand public, CNET, a tenté d’augmenter la production en utilisant l’IA pour écrire ses articles, mais le point de vente a depuis publié des corrections massives à son contenu écrit par l’IA.
À première vue, les erreurs bâclées de ChatGPT peuvent ne pas sembler être la fin du monde, mais si nous allons effet de levier L’IA dans les domaines de la vie ou de la mort comme la médecine, elle ne peut pas se permettre de faire des erreurs. Pour éviter une catastrophe, les leaders de l’espace de l’IA doivent collaborer avec des experts d’autres secteurs technologiques pour établir des méthodes à sécurité intégrée pour valider les données et s’assurer que l’IA fournit des informations exactes.
La révolution de l’IA
L’IA est sur le point de perturber le paysage technologique et d’avoir un impact positif sur plusieurs secteurs, de la blockchain et de la fintech aux soins de santé. Si elle est utilisée avec intégrité, l’IA pourrait être aussi transformatrice qu’Internet au début des années 2000. L’IA n’est limitée que par les algorithmes que nous créons, les données que nous fournissons et la puissance de calcul.
Depuis prédire risque de cancer pour empêcher la souscription d’assurance Burnout, l’IA transformera la façon dont nous recueillons des informations et prenons des décisions critiques. Cette technologie émergente peut même retirer les préjugés raciaux et sexistes, rendant les résultats du recrutement des employés plus justes et équitables.
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Une autre façon dont l’IA peut contribuer à uniformiser les règles du jeu consiste à utiliser des robots de trading alimentés par l’IA. De nombreux investisseurs particuliers ont tendance à prendre des décisions irréfléchies – souvent motivées par l’émotion – lorsqu’ils achètent et négocient des actions et des crypto-monnaies. Cependant, l’utilisation d’une approche basée sur les données supprime les préjugés humains et pourrait uniformiser les règles du jeu pour que les investisseurs plus ordinaires réalisent des investissements et des stratégies intelligents.
Le côté obscur de l’IA
Bien que la technologie de l’IA ait un réel potentiel pour rationaliser les processus banals et nous faciliter la vie, il existe de sérieux inconvénients qui doivent être pris en considération. Beaucoup craignent l’IA et pensent qu’elle pourrait conduire à un avenir dystopique.
Internet a longtemps été associé aux canulars, à la désinformation et aux escroqueries. L’expression « Ne croyez pas tout ce que vous lisez sur Internet » est ancrée dans notre culture. Malheureusement, l’IA pourrait mener à encore plus de désinformation sur Internet et à influencer l’opinion publique pour le pire. Voici un concept vraiment terrifiant : des faux profonds ou des vidéos modifiées numériquement qui semblent presque identiques aux célébrités, aux politiciens ou à quiconque que la personne derrière l’algorithme souhaite imiter. Peut-être encore plus troublant est une entreprise d’IA qui a récemment créé un service qui permet aux gens de « parler » à leurs proches décédés.
Au-delà des cas d’utilisation étranges, l’IA n’est peut-être tout simplement pas encore propice à la productivité. Une étude de Stanford trouvé que les programmeurs qui utilisent l’IA produisent du mauvais code. Si nous voulons intégrer l’IA dans nos flux de travail, elle doit être plus efficace et précise.
Le potentiel de la fusion de l’IA et de la blockchain
Pour éviter des erreurs désastreuses, l’IA devrait être fusionnée avec d’autres technologies pour être rendue plus précise. Bien qu’encore à ses balbutiements, la blockchain est particulièrement prometteuse dans la validation des données. La vérification des données via les réseaux blockchain peut garantir que l’IA calcule des données précises pour produire des produits et des résultats précis. La permanence des données de Blockchain est également idéale pour créer des ensembles de formation pour l’IA. De plus, le stockage des décisions prises par l’IA dans une base de données blockchain garantit que l’audit reste rapide, facile et précis.
De plus, les réseaux d’IA décentralisés pourraient empêcher les grandes technologies de monopoliser l’IA et, à leur tour, établir davantage la confiance des utilisateurs. L’IA peut également être en mesure d’exploiter la puissance des oracles de la blockchain, car les oracles vérifient les données provenant de plusieurs sources pour s’assurer que les informations sont exactes. Dans un espace adjacent, de nombreux artistes NFT déjà utiliser AI, et c’est excitant de voir ce qui se profile à l’horizon à l’intersection de ces deux technologies.
L’IA a le potentiel d’améliorer la société, mais en parallèle, elle comporte d’énormes risques si elle n’est pas exécutée correctement. La technologie de l’IA est fragile, nécessitant des freins et contrepoids ainsi qu’une surveillance humaine. Nous devons tenir l’IA responsable pour éviter un avenir inexact et dystopique.
Bélier Trouw est le co-fondateur de XYO et fondateur de XY Labs.
Cet article a été publié par Cointelegraph Innovation Circle, une organisation approuvée de cadres supérieurs et d’experts de l’industrie de la technologie blockchain qui construisent l’avenir grâce au pouvoir des connexions, de la collaboration et du leadership éclairé. Les opinions exprimées ne reflètent pas nécessairement celles de Cointelegraph.
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