Google Bard est accessible au public depuis moins d’un mois, mais est déjà prêt à recevoir une mise à niveau importante. Oui, la course à l’IA entre Bard et le nouveau Bing avec ChatGPT est bien avancé.
La mise à niveau en question a vu le modèle LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) plus basique de Bard intégré au modèle lourd PaLM (Pathways Language Model) de Google qui offre des capacités améliorées et un énorme 540 milliards de paramètres de langage, en comparaison, LaMDA n’en contient que 137 milliards.
Mises à jour de Google Bard
Dans un tweet, celui de Google Jack Krawczyk (s’ouvre dans un nouvel onglet) a expliqué que l’intégration de PaLM apportera des capacités logiques et mathématiques améliorées et, à terme, de meilleures fonctionnalités de codage.
Krawczyk a déclaré: « Bard comprendra mieux et répondra mieux à vos invites pour les problèmes de mots et de mathématiques en plusieurs étapes, avec le codage à venir bientôt. »
Considérant que Bard n’a pas de limite de tour pour les conversations comme Bing, Google doit être sûr que des conversations plus longues ne perturberont pas l’IA et l’amélioration du cadre du modèle est un excellent moyen d’y parvenir.
Alors qu’est-ce que cela signifie? Désormais, Bard comprendra mieux et répondra à vos invites pour les problèmes de mots et de mathématiques en plusieurs étapes, avec le codage à venir. Cette amélioration rend Bard encore plus utile aux personnes qui l’utilisent. 2/31 mars 2023
Dans nos comparaisons de Bard vs Bing avec Chat GPT, nous avons trouvé son niveau de détail impressionnant mais nous étions préoccupés par des erreurs factuelles, notamment en réponse à la question qui a coûté 100 milliards de dollars à Google et lorsque nous lui avons demandé de tester le Samsung Galaxy S23 Ultra. Ces réponses étant antérieures à l’intégration de PaLM le 31 mars, nous leur avons redemandé.
Alors qu’il a toujours fait la même erreur lorsqu’on lui a demandé « Qu’est-ce qui a capturé la première image d’une planète en dehors de notre système solaire? » l’IA a au moins amélioré son examen du Samsung Galaxy S23 Ultra. Il a corrigé les inexactitudes dans les spécifications de l’appareil photo qu’il a signalées auparavant en décrivant correctement qu ‘«il a une configuration à quatre objectifs à l’arrière, avec un capteur principal de 200 mégapixels, un capteur ultra-large de 12 mégapixels, un capteur téléobjectif de 10 mégapixels , et un téléobjectif périscope de 10 mégapixels. Dans l’ensemble, c’est un pas dans la bonne direction.
La possibilité de brancher de nouveaux modèles si rapidement montre à quelle vitesse une IA peut développer ses capacités. Avec des rapports selon lesquels GPT5 pourrait atteindre une intelligence humaine, Google ne doit pas être si loin derrière.