L’IA n’est pas seulement utile pour rédiger des dissertations ou des explications financières sur les pièges à clics ; cela pourrait aider à sauver des vies dans le domaine médical. Lors de l’événement annuel sur les soins de santé The Check Up de Google, Google a annoncé des partenariats liés à l’IA pour les lectures par ultrasons, les modèles de langage médical et les traitements contre le cancer – des domaines où la technologie pourrait un jour servir de force pour le bien.
Google considère l’IA comme cruciale dans la lecture des appareils à ultrasons dans les régions sans suffisamment de spécialistes formés. Bien que les capteurs soient plus accessibles que jamais, ils nécessitent des experts pour effectuer des examens et interpréter des images. Les modèles d’IA de la société pourraient aider à simplifier ce processus en identifiant des données telles que la détection précoce du cancer du sein et l’âge gestationnel chez les femmes enceintes. Pour aider à faire de cela une réalité, le géant de la recherche s’associe à l’organisation à but non lucratif kenyane Jacaranda Health pour rechercher des traitements par ultrasons basés sur l’IA pour les mères et les bébés dans les hôpitaux publics. « Grâce à ce partenariat, nous mènerons des recherches exploratoires pour comprendre l’approche actuelle de l’administration des ultrasons au Kenya et explorerons comment de nouveaux outils d’IA peuvent prendre en charge l’échographie au point de service pour les femmes enceintes », a déclaré Greg Corrado, responsable de l’IA pour la santé de Google, et vice-président de l’ingénierie. Yossi Matias dans un article de blog aujourd’hui.
La société travaille également avec l’hôpital Chang Gung Memorial à Taïwan pour rechercher comment l’IA peut détecter le cancer du sein par ultrasons comme alternative aux mammographies, dont la disponibilité est limitée dans les régions à faibles ressources. Les mammographies peuvent également être moins efficaces dans les populations à forte densité mammaire.
Evelyn Hockstein / Reuters
Dans d’autres domaines, Google affirme que son modèle de grande langue (LLM) axé sur la médecine s’est considérablement amélioré. Med-PaLM 2, le LLM de soins de santé de nouvelle génération de la société, a récemment obtenu un score de 85 % sur les questions d’examen médical de niveau médecin, soit une amélioration de 18 % par rapport au score de la version précédente. « Ce modèle a non seulement répondu avec précision aux questions à choix multiples et ouvertes, mais a également fourni une justification et évalué ses propres réponses », ont déclaré Corrado et Matias.
Cependant, ne vous attendez pas à ce qu’un bot de type ChatGPT remplace votre médecin de sitôt, car Google avertit que la technologie n’est toujours pas prête pour les environnements de travail réels. Par exemple, une évaluation sur des critères tels que la factualité scientifique, la précision, le consensus médical, le raisonnement, les préjugés et les préjudices a révélé des « lacunes importantes » lors de la réponse aux questions médicales. Corrado et Matias ont noté : « Nous sommes impatients de travailler avec les chercheurs et la communauté médicale mondiale pour combler ces lacunes et comprendre comment cette technologie peut contribuer à améliorer la prestation des soins de santé.
Google s’est également associé à la Mayo Clinic pour explorer le rôle de l’IA dans la planification de la radiothérapie pour le traitement du cancer. La recherche se concentre sur la réduction des étapes fastidieuses et chronophages du processus de radiothérapie, notamment le « contournage ». Cette technique oblige les cliniciens à tracer des lignes sur les tomodensitogrammes pour séparer les zones cancéreuses des tissus sains voisins que le rayonnement pourrait endommager, un processus qui peut prendre jusqu’à sept heures pour un patient. La société annonce qu’elle publiera bientôt les recherches de l’étude de trois ans tout en officialisant un accord avec la Mayo Clinic pour explorer davantage la recherche basée sur la radiothérapie, les modèles d’IA et les utilisations commerciales.
Enfin, Google considère l’IA comme une aide au dépistage par radiographie pulmonaire de la tuberculose. La société s’associe à une organisation basée sur l’IA pour rendre les dépistages de la tuberculose basés sur l’IA largement disponibles en Afrique subsaharienne. Ses partenaires se sont engagés à faire don de 100 000 dépistages gratuits pour aider à détecter précocement la tuberculose et fournir un traitement précoce pour réduire sa propagation.