À moins que vous ne viviez dans une grotte profonde et confortable, vous aurez certainement entendu parler de ChatGPT. L’outil de texte basé sur l’IA développé par l’organisation à but non lucratif OpenAI est devenu prolifique sur Internet et préfigure une explosion du développement de l’IA et de son utilisation grand public.
Afin de créer et de maintenir les énormes bases de données de données analysées par l’IA dont ChatGPT a besoin, les créateurs de l’outil ont apparemment utilisé 10 000 GPU Nvidia pour entraîner l’IA à produire des réponses intéressantes et originales.
Avec la popularité croissante de l’IA, des géants de la technologie comme Microsoft et Google sont impatients de l’intégrer dans leurs propres services. Forbes (s’ouvre dans un nouvel onglet) a fait une estimation du coût de l’intégration de l’IA dans chaque recherche Google, estimant que les 4 102 568 GPU Nvidia A100 nécessaires feraient courir au géant de la technologie 100 milliards de dollars – payés à Nvidia, bien sûr, ce qui est un chiffre vraiment difficile pour comprendre même si ce n’est qu’une supposition de la part de Forbes.
Les joueurs parmi nous liront probablement ceci et transpireront un peu, car cela annonce de mauvaises nouvelles pour les personnes qui cherchent à acheter des GPU de sitôt. Nous pourrions voir une pénurie de cartes graphiques semblable à la récente causée par la forte demande de crypto-minage, car les entreprises auront besoin de beaucoup de GPU pour former les cœurs d’IA afin de tirer le meilleur parti de ce nouvel engouement.
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Cette peur de la pénurie n’affectera probablement que les ventes de cartes Nvidia, car elles disposent actuellement des cœurs d’IA les plus avancés du marché – cependant, cela pourrait changer. Si d’autres entreprises comme AMD et Intel voient la forte demande et le pool de bénéfices potentiel, elles pourraient faire plus d’efforts pour égaler Nvidia dans le domaine de l’IA.
D’un autre côté, si Nvidia accorde plus d’attention à la sphère de l’IA – et Team Green le souhaite certainement – cela pourrait laisser une ouverture à AMD pour remplir l’espace de jeu pour les consommateurs. Une pénurie de GPU Nvidia pour les joueurs pourrait pousser les gens vers les cartes graphiques AMD.
Si la demande de GPU à l’avenir atteignait des niveaux incroyablement élevés, la disponibilité de ces GPU en souffrirait grandement pour le joueur moyen. Nous ne saurons pas jusqu’où la demande pourrait grimper et le nombre de GPU qui seront nécessaires pour former les modèles d’IA.
Comme mentionné ci-dessus, nous avons déjà dû faire face à une pénurie massive de GPU il n’y a pas si longtemps grâce aux mineurs et aux scalpers dans l’espace de la crypto-monnaie, ce qui nous donne une idée de ce à quoi pourrait ressembler une nouvelle pénurie de GPU. Les mineurs de crypto ont acheté autant de GPU qu’ils le pouvaient pour extraire des devises comme Ethereum, et tout ce qui n’était pas utilisé pour exploiter a été acheté par des scalpers qui ont massivement gonflé les prix.
La pénurie ne s’est atténuée que l’année dernière avec le «crash crypto» et la fusion d’Ethereum, et nous voyons toujours les cartes graphiques Nvidia se vendre bien au-dessus du PDSF. Si Nvidia s’engage à produire plus de GPU à des fins de formation à l’IA, attendez-vous à ce que les prix des cartes graphiques augmentent à nouveau.