Pour la plupart des gens, les termes « processeur » et « CPU » sont interchangeables, et les seules puces disponibles sont les architectures de puces Intel et AMD qui composent notre liste de meilleurs processeurs. Mais il y a bien plus dans la technologie des puces que cela.
Des puces quantiques à venir aux architectures RISC et aux SoC à usage spécial, une gamme de nouveaux processeurs dévoilés au CES la semaine dernière montrent l’étendue et la profondeur de la technologie des puces modernes – et montrent que les processeurs ne se limitent pas à Team Red et Intel Inside.
Processeurs IA
L’intelligence artificielle est plus qu’un simple mot à la mode ; La technologie de l’IA transforme le paysage informatique, des appareils aux logiciels en passant par les appareils informatiques hautes performances. Et les fabricants de puces ont décidé d’intégrer la technologie de l’IA directement dans leurs processeurs. C’est quelque chose dont les grands fabricants de puces comme Intel, AMD et Qualcomm parlent tout le temps, et cela a un impact sur les produits de différentes manières.
LG, par exemple, vante la puissance de ses processeurs Alpha pour améliorer la qualité d’image de ses téléviseurs OLED haut de gamme. Ces coprocesseurs étudient chaque image d’une vidéo donnée pour analyser la qualité et, dernièrement, grâce à la puissance de l’intelligence artificielle, améliorer la résolution pour des images plus nettes, améliorer le ton en étudiant dynamiquement les couleurs, etc. Le processeur α9 AI Gen6 dans les nouveaux ensembles de la société (également présentés au CES 2023) prétend également améliorer le son, en offrant un son surround virtuel 9.1.2 à partir du système de haut-parleurs intégré du téléviseur.
D’autres fabricants de puces se concentrent sur l’industrie automobile lucrative et en plein essor, où le positionnement de premier sur le marché et les nouvelles idées sont cruciaux pour accaparer un espace donné. Reconnaître, une startup relativement nouvelle soutenue par Toyota AI Ventures, BMW i Ventures, Continental, etc., dispose d’un processeur de vision basé sur l’IA, par exemple. Le processeur 1 000 TOP utilise l’IA pour traiter les multiples flux vidéo de 8 MP à 30 ips – vidéo dont les voitures autonomes auront besoin pour naviguer en toute sécurité dans leur environnement. L’IA permet à la puce de détecter des objets et de les classer beaucoup plus rapidement que les caméras seules, affirme la société.
Recogni peut être soutenu par certains des plus grands noms de l’automobile, mais il se heurte également à l’un des plus grands noms de la technologie : Nvidia a passé des années à développer puces et technologie pour le marché automobile (s’ouvre dans un nouvel onglet)d’abord sa plateforme Pegasus (nous l’avons couverte retour en 2017) et dernièrement avec Orin, un SoC capable de 254 TOP que la société positionne comme un tout pour les véhicules définis par logiciel du futur. Notez cependant la différence de puissance de calcul : si Recogni peut vraiment consacrer autant de débit aux seules images, cela devrait être un bond en avant pour les voitures.
Recogni affrontera également Intel : Mobileye du géant des puces unit a développé la plateforme EyeQ, une unité de traitement visuel qui apporte la puissance de l’IA pour traiter les flux visuels pour la conduite autonome. C’est un espace bondé… qui survivra ?
Mais les processeurs IA dédiés sont aussi une chose ! ArchiTek, une startup japonaise axée sur l’IA, a présenté AiOnIc, un microprocesseur RISC ultra-basse consommation avec plusieurs accélérateurs matériels à fonction fixe et des cœurs destinés à exécuter plusieurs algorithmes d’IA simultanément.
La puce fonctionne à moins de 2W et fonctionne à plus de 6 TOPS, dit ArchiTek; le package complet contient des contrôleurs pour USB, cartes SD, etc. La société estime qu’une telle fonctionnalité dédiée facilitera le développement de la cartographie, de la détection d’obstacles, etc. pour les drones, les véhicules autonomes, les robots, les casques AR/VR et les appareils intelligents.
AMD s’est également lancé dans le jeu des accélérateurs d’IA dédiés avec son achat de Xilinx. La société a dévoilé son nouvel accélérateur Alveo V70 au CES 2023, avec la carte d’inférence à faible puissance destinée à concurrencer les goûts du T4 de Nvidia. AMD a également annoncé qu’il utiliserait le même moteur d’inférence dans le V70 pour ses puces d’ordinateurs portables, avec son nouveau moteur XDNA dédié spécifiquement à l’IA.
Processeurs photoniques
Alors que l’informatique quantique peut sembler aussi éloignée que Linux pour tout le monde – désolé, les fans de Red Hat – les chercheurs et les fabricants de puces travaillent néanmoins à plein régime pour faire de cette technologie transformatrice une réalité. Quix Quantum, un fabricant de puces basé aux Pays-Bas, en fait partie.
Au CES 2023, la société a démontré le Quix Quantique, que la société décrit comme « le processeur photonique quantique le plus puissant » au monde. Les processeurs photoniques contiennent une série de guides d’ondes optiques en nitrure de silicium qui façonnent et guident les faisceaux lumineux et les champs lumineux.
Dans la puce, les phases de la lumière sont réglées en modifiant l’indice de réfraction du guide d’ondes, en envoyant des 1, des 0 et tout autre signal souhaité. Exploiter la vitesse et la puissance de la lumière est un concept pratique pour toutes les formes d’informatique, mais sa flexibilité est nécessaire pour l’informatique quantique.