samedi, novembre 23, 2024

5 tendances cloud à suivre en 2023

De plusieurs façons, 2022 a été une année de croissance pour l’espace de la technologie cloud. Les développements macroéconomiques imprévisibles ont amené de nombreuses organisations à réfléchir et à se préparer à de plus grandes victoires dans les années à venir plutôt que tout de suite.

En 2023, une grande partie de cette préparation pourrait se concrétiser, car la croissance réalisée en 2022 contribue à une économie plus forte et à des progrès rapides, en particulier dans le domaine de la technologie.

Selon Gartner, les dépenses informatiques mondiales devraient augmenter de 5,1 % pour atteindre 4,6 billions de dollars en 2023, tirées par une augmentation de 11,3 % des investissements dans les applications cloud à 879,62 milliards de dollars. Que signifie ce type de dépenses et d’investissements accrus pour les organisations ? C2C Global, une communauté de clients Google Cloud, a identifié cinq tendances cloud à surveiller en 2023.

À l’avenir, les solutions personnalisées, plutôt que les offres uniques de fournisseurs individuels, deviendront de plus en plus la norme.

L’adoption des technologies d’IA et de ML va augmenter

Chaque organisation souhaite exploiter les capacités nombreuses et variées de la technologie AI et ML. Certains souhaitent utiliser leurs données pour améliorer les analyses et créer des modèles prédictifs, tandis que d’autres souhaitent automatiser des processus reproductibles.

Actuellement, de nombreux modèles d’IA et de ML nécessitent des tests et une formation approfondis avant de pouvoir être mis en œuvre à grande échelle dans de grandes organisations hébergeant des pétaoctets de données ou desservant de larges bases de clients. En fait, les recherches de C2C ont révélé que seulement 47 % des répondants utilisent actuellement l’IA et le ML. Cependant, ces technologies se classent parmi celles que les répondants espèrent adopter à l’avenir.

La promesse de ces technologies est trop importante pour être ignorée. Au fur et à mesure que les modèles s’affineront et que la formation et les tests deviendront plus fiables et automatiques, les organisations s’appuieront davantage sur ces technologies.

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