Lorsque Svetlana Kordumova étudiait pour son doctorat en IA et en vision par ordinateur, elle était frustrée par le processus de recherche d’articles à acheter en ligne. Les résultats de recherche étaient souvent inexacts et elle savait que la technologie qu’elle apprenait pourrait améliorer l’expérience. Pixyle AI a été lancé en 2019 pour améliorer la découverte de produits sur les sites de commerce électronique et a annoncé aujourd’hui un tour de table de 1 million d’euros (environ 1,05 million de dollars) de South Central Ventures.
La startup, qui possède des bureaux à Amsterdam et en Macédoine du Nord, travaille désormais avec plus de 20 clients, dont Depop, Otrium et Minto. Au cours des trois dernières années, il a tagué plus de 250 millions d’images et affirme avoir augmenté les conversions de ses clients de détail de 10 % en moyenne.
Les réseaux de neurones de Pixyle AI forment ses algorithmes d’IA visuelle non seulement pour identifier les articles de mode dans une image, mais aussi pour les classer par attribut, comme la couleur ou le motif, qui correspondent aux mots-clés utilisés par les acheteurs lors de la recherche d’un article. Le but est de « voir » les images comme le ferait un humain. Par exemple, quelqu’un recherchant une « robe d’été courte avec imprimé de fleurs en rose et violet » obtiendrait des résultats avec tous ces attributs.
Kordumova, qui a obtenu son doctorat à l’Université d’Amsterdam, a d’abord créé une application de recherche visuelle pour les consommateurs avant de passer au B2B en 2019. Elle a déclaré à TechCrunch que l’un des plus grands défis auxquels sont confrontés les détaillants en ligne est l’abandon du panier, souvent en raison d’une mauvaise recherche sur le site. et découverte de produits. Les recherches de Google Cloud montrent que même si plus de personnes que jamais achètent en ligne à cause de la pandémie, 52 % abandonnent leur panier et vont sur un autre site s’il n’y a qu’un seul article qu’elles ne trouvent pas.
L’équipe de Pixyle AI au sommet d’une montagne verdoyante. Crédits image : Pixyle IA
La raison des résultats de recherche est généralement de mauvaises données. Les détaillants obtiennent souvent des données produit incomplètes et inexactes de la part des marques de personnes proposant des articles d’occasion à vendre, ce qui signifie que les articles n’apparaissent pas dans les résultats de recherche. De nombreux détaillants résolvent ce problème en saisissant manuellement de meilleures données sur les produits, mais ce processus est laborieux, coûteux et sujet aux erreurs humaines.
« Prenez l’exemple des attributs de couleur, ce qu’une personne pourrait évaluer comme jaune, une autre personne pourrait trouver plus orange », a déclaré Kordumova. « Dans le cas des places de marché d’occasion avec des millions de produits téléchargés sur la plate-forme, il est tout simplement impossible d’ajouter manuellement des attributs aux métadonnées. »
Pixyle AI automatise le processus d’extraction des attributs détaillés des images et dispose désormais d’une taxonomie de mode croissante qui compte déjà plus de 20 000 attributs, dans le but de couvrir toutes les requêtes de recherche possibles sur les vêtements.
Les clients de la startup comprennent des marchés en ligne, des détaillants physiques et des startups de la technologie de la mode comme l’application de catalogage de garde-robe Whering, la solution d’essayage virtuel Virtusize et le marché d’achat en direct Galaxy. Pixyle AI a aidé les marques qui sont passées des magasins physiques au « phygital », ou une stratégie omnicanale qui associe le commerce électronique aux points de vente physiques, en automatisant le marquage des produits. Cela augmente la vitesse à laquelle ils peuvent numériser leur expérience d’achat.
Parmi les exemples d’utilisation de la technologie de Pixyle AI, citons l’automatisation de la saisie manuelle des produits et la normalisation du catalogue chez Otrium. Auparavant, le marché de la mode de fin de saison marquait et traitait manuellement les attributs des produits, mais n’était pas en mesure de suivre le rythme de leur inventaire croissant. Kordumova affirme qu’Otrium a pu améliorer sa productivité de 65 % après avoir mis en œuvre Pixyle AI pour automatiser la détection des couleurs pour son équipe de logistique entrante.
Pour les consommateurs, Pixyle AI propose un outil de recherche visuelle qui leur permet de télécharger une image de ce qu’ils recherchent et d’obtenir des résultats similaires. Selon Kordumova, le marché de la mode durable Project Cece a signalé un taux de conversion supérieur de 50 % aux liens sortants des produits après avoir ajouté l’outil de recherche visuelle de Pixyle AI à son site.
Parmi les autres entreprises qui ont développé des outils de découverte de produits visuels basés sur l’IA, citons Syte, Visenze, Vue.AI et Google, qui a récemment lancé un outil de recherche multiple qui permet aux utilisateurs d’effectuer des recherches à l’aide de texte et d’images en même temps. Kordumova affirme que Pixyle AI se différencie en se concentrant sur l’enrichissement des données produit avec des attributs détaillés et en offrant à ses clients un haut niveau de personnalisation et de flexibilité de marquage.
« Afin que l’enrichissement des données produit fonctionne vraiment pour chaque situation spécifique de nos clients, nous laissons d’abord nos équipes s’aligner sur ce que nous essayons d’accomplir, et nous nous assurons de définir les bonnes configurations avant que nos modèles d’IA ne se mettent au travail », elle dit. « Cela signifie que nous cartographions les taxonomies, configurons les architectures cloud et déployons des équipes de support client et technique en fonction des besoins exacts de nos clients, garantissant une mise en œuvre et une utilisation réussies de notre plate-forme pour les aider à atteindre leurs objectifs commerciaux à long terme. »
Pixyle AI prévoit d’utiliser son nouveau financement pour améliorer son offre de produits, se développer aux États-Unis et en Europe et se lancer dans de nouveaux marchés verticaux. Il ajoutera de nouvelles suites pour les segments de l’industrie et de nouvelles offres telles que la génération de descriptions de produits et la détection d’étiquettes à l’aide de la technologie OCR qui reconnaît les marques, la composition des matériaux et la taille. Il ajoutera également « acheter le look » et la recherche « multimodale » à son produit de découverte visuelle. Pour les marchés verticaux, Pixyle AI prévoit de se lancer dans les articles ménagers et les meubles d’ici le dernier trimestre de 2023.
Dans une déclaration sur l’investissement, l’associé directeur de South Central Ventures, Jan Kobler, a déclaré : « Un élément essentiel de l’engagement des acheteurs en ligne est la recherche de produits, la possibilité de trouver ce que vous voulez facilement et rapidement. Cependant, la recherche a été extrêmement mal desservie et reste un besoin non satisfait pour les détaillants et les acheteurs jusqu’à présent. Pixyle AI se concentre sur cette opportunité et fait déjà bouger le cadran avec plus de ventes pour les détaillants. Ils ont construit une pile technologique robuste, qui a fait ses preuves sur le marché et est prête à évoluer. »