La startup française Deepomatic a levé 10,5 millions de dollars (10 millions d’euros) en série B. Alors que le cycle de fondation est relativement petit, la startup a réussi à convaincre certains clients à grande échelle d’utiliser sa plate-forme d’automatisation visuelle. Par exemple, les entreprises de télécommunications utilisent Deepomatic sur le terrain pour vérifier que les tâches ont été effectuées avec succès.
EnBW New Ventures et Orbia Ventures dirigent le cycle de financement récemment annoncé, que Deepomatic a clôturé en octobre. Les investisseurs existants Alven, Hi-Inov Dentressangl et Swisscom Ventures participent à nouveau à un nouveau tour de table.
La startup existe déjà depuis quelques années puisque j’ai couvert Deepomatic pour la première fois en 2015. L’entreprise s’est toujours concentrée sur l’apprentissage en profondeur pour les applications de vision par ordinateur. Le principal problème est qu’il a fallu un long voyage pour trouver les bons clients pour cette technologie.
Avec l’industrie des télécommunications, il semble que Deepomatic ait enfin libéré son véritable potentiel. « Nous avons découvert une industrie qui avait vraiment besoin de ce sur quoi nous travaillions – et c’était les entreprises de télécommunications », m’a dit le co-fondateur et PDG Augustin Marty.
Lorsqu’un travailleur sur le terrain installe des câbles à fibre optique ou déploie une nouvelle tour 5G, il doit remplir des formulaires compliqués pour s’assurer qu’il a suivi certains processus spécifiques. Cela peut être assez fastidieux car les travailleurs peuvent travailler pour des entreprises sous-traitantes. Et ces entreprises peuvent travailler avec plusieurs entreprises de télécommunications avec des exigences différentes.
Il est également facile de se tromper lorsque vous remplissez un formulaire. Parfois, les travailleurs sur le terrain peuvent également dire que quelque chose fonctionne bien alors que cela fonctionne plutôt bien. Cela peut créer des problèmes d’assurance qualité, comme nous l’avons vu dans les points de concentration de fibres.
C’est pourquoi de nombreuses entreprises de services sur le terrain travaillent également avec des photos. Lorsqu’ils ont fini d’installer quelque chose, ils doivent prendre une photo de leur installation et de leurs instruments prouvant que certains nouveaux équipements sont opérationnels avec les bons paramètres. Cela signifie plus de travail.
Avec Deepomatic, les entreprises de services sur le terrain utilisent principalement les photos comme référence. Les photos sont automatiquement analysées pour en extraire certaines connaissances. Deepomatic peut alors envoyer des alertes si quelque chose ne va pas et doit être revérifié.
« Nous avons commencé par la partie la plus compliquée, qui consiste à identifier les erreurs », a déclaré Marty. En plus de cela, Deepomatic vend désormais une plate-forme de bout en bout afin que les travailleurs sur le terrain n’aient qu’à utiliser Deepomatic pour faire quelque chose. Il s’intègre également à des outils d’entreprise spécifiques tels que les ERP.
Lorsque la startup travaille avec un nouveau client, il y a un travail d’intégration pour que Deepomatic fonctionne exactement comme prévu. Cela implique d’ajouter des points de contrôle, de réutiliser certaines des tâches existantes dans sa bibliothèque de vision par ordinateur ou d’entraîner son algorithme sur un nouvel ensemble de photos. Les algorithmes Deepomatic sont entraînés sur la propre infrastructure de la startup. Mais son produit peut fonctionner sur la propre infrastructure cloud du client et, dans certains cas, sur site.
La société compte actuellement une vingtaine de grands comptes, tels que Bouygues Telecom, Swisscom et Movistar, ainsi qu’un groupe de clients plus petits. Comme il s’agit d’un logiciel d’entreprise, les clients paient généralement des centaines de milliers d’euros par an pour utiliser Deepomatic.
Chaque mois, Deepomatic surveille plus d’un million d’opérations sur le terrain. Plus de 20 000 travailleurs sur le terrain prennent des photos avec leur téléphone et les téléchargent chaque jour sur un backend Deepomatic.
Ensuite, Deepomatic et son équipe de 70 collaborateurs veulent pénétrer de nouveaux marchés et de nouvelles industries, telles que les énergies renouvelables, la mobilité électrique, la construction, l’assurance, etc. Deepomatic souhaite travailler avec des entreprises en Europe, aux États-Unis et en Amérique du Sud.
De nombreux gouvernements et grandes entreprises investissent actuellement massivement dans la refonte de leurs infrastructures pour les prochaines décennies. Dans le même temps, il y a une pénurie de talents pour les travailleurs de terrain. Il semble que Deepomatic arrive à point nommé sur le marché pour devenir un outil indispensable à cette refonte des infrastructures.