La start-up Healthtech RedBrick AI a levé 4,6 millions de dollars lors d’un cycle de financement dirigé par Sequoia India et Surge en Asie du Sud-Est alors qu’elle prévoit d’élargir le marché de sa solution d’annotations d’imagerie médicale.
L’intelligence artificielle est devenue omniprésente dans le diagnostic clinique. Mais les chercheurs ont besoin d’une grande partie de leur temps initial pour préparer les données pour la formation des systèmes d’IA. Le processus de formation nécessite également des centaines d’images médicales annotées et des milliers d’heures d’annotation par les cliniciens. La startup SaaS basée au Delaware, qui possède une filiale indienne à Pune, résout ce problème avec ses outils d’annotation automatisés et semi-automatisés.
Le co-fondateur et PDG de RedBrick AI, Shivam Sharma, a déclaré que la startup permet d’effectuer des annotations jusqu’à 60 % plus rapidement grâce à son système de flux de travail configurable qui fonctionne avec des images médicales telles que les tomodensitogrammes, les rayons X, les IRM et les ultrasons.
« Nous nous voyons construire la couche fondamentale de l’intelligence artificielle dans les soins de santé. À l’avenir, nous voulons aider les équipes avec tout, de la préparation des données à l’approbation des algorithmes par la FDA », a déclaré Sharma dans une interview avec TechCrunch.
Fondée en 2021 par les anciens ingénieurs de SpaceX Hyperloop Sharma et Derek Lukacs (qui sert de CTO), RedBrick AI propose des outils d’annotation spécialisés accessibles via un navigateur Web et intégrés au système de stockage de données existant des clients, tels qu’AWS, Google Cloud Platform et Azur. Pour annoter des images médicales 3D complexes, il dispose également d’outils semi-automatisés.
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RedBrick AI fournit en outre des API que les ingénieurs en apprentissage automatique peuvent intégrer à leurs solutions cloud et à leurs magasins de données cliniques, y compris les serveurs PACS d’entreprise hospitalière.
« Les cliniciens n’ont qu’à se connecter à leur navigateur, et l’aspect du flux de travail est entièrement automatisé », a déclaré Sharma.
Une fois correctement annotées, les images peuvent être utilisées pour un diagnostic plus rapide et plus détaillé. L’imagerie annotée peut également être utilisée par des robots chirurgicaux et pour automatiser la détection de cancers.
RedBrick AI a une équipe de sept membres qui est principalement basée en Inde, bien que la startup se concentre principalement sur les États-Unis et l’Europe pour commercialiser ses outils. La startup voit également 99% de la concurrence provenir d’outils open source, suivis par ceux développés en interne par les entreprises pour répondre à leurs besoins spécifiques.
La première clientèle de RedBrick AI comprend la startup allemande de biotechnologie Orbem, la plateforme canadienne de dépistage du cancer et des maladies Prenuvo, le réseau d’hôpitaux et de médecins à but non lucratif basé à Boston Mass General Brigham et la plateforme d’IA de radiologie Deeptek du Maharashtra.
Le tour de table entièrement en actions a également vu la participation de Y Combinator et d’investisseurs providentiels. Avant ce tour, la startup a été nommée parmi la cohorte hiver 2022 de Y Combinator qui était dominée par 32 startups indiennes.
Sharma a déclaré que RedBrick AI prévoyait d’utiliser le fonds pour aller au-delà de sa clientèle actuelle et atteindre les entreprises. Il prévoit également d’embaucher de nouveaux ingénieurs pour élargir l’ensemble d’outils spécialisés.