vendredi, novembre 29, 2024

Twitter a été ciblé par une campagne de pêche à la traîne coordonnée après le rachat de Musk

À la suite d’Elon Musk, Twitter a été la cible d’une campagne de pêche à la traîne coordonnée, selon Yoel Roth, responsable de la sûreté et de la sécurité de l’entreprise. Dans un repéré par , Roth a déclaré samedi soir que Twitter s’efforçait d’arrêter un « effort organisé » des trolls pour faire croire aux gens que l’entreprise avait affaibli ses directives de contenu. « En bas : les politiques de Twitter n’ont pas changé. La conduite haineuse n’a pas sa place ici », a déclaré Roth. ajoutant que la société avait vu un « petit nombre de comptes » publier « une tonne » de tweets contenant un langage désobligeant.

Dans un cas, Roth dit que la société n’a vu que 300 comptes publier plus de 50 000 tweets utilisant la même insulte. « Nous avons pris des mesures pour interdire les utilisateurs impliqués dans cette campagne de pêche à la traîne – et nous allons continuer à travailler pour y remédier dans les jours à venir afin de rendre Twitter sûr et accueillant pour tout le monde », a-t-il écrit.

La nouvelle d’une campagne de pêche à la traîne coordonnée survient après qu’une poignée de groupes de recherche ont trouvé des preuves de mauvais acteurs essayant de tester les limites de Twitter. Vendredi, le Network Contagion Research Institute a suivi une augmentation de l’utilisation du n-word. L’organisation à but non lucratif a lié l’augmentation aux publications sur des sites comme 4chan, où les utilisateurs s’encourageaient mutuellement à publier du contenu haineux.

Vendredi, Musk a déclaré que Twitter ne prendrait aucune décision majeure en matière de modération tant que la société n’aurait pas eu la chance d’avoir « des points de vue très divers ». Avant de prendre le contrôle de l’entreprise, Musk avait déclaré qu’il souhaitait supprimer les interdictions permanentes, notant qu’il « pécherait par excès, en cas de doute, laisserait le discours exister ». Plus récemment, il a lancé l’idée de permettre aux utilisateurs de se séparer en différentes sections de la plate-forme où ils pourraient ajouter des évaluations de contenu à leurs tweets.

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