Injecter du plaisir et du jeu dans la vie à chaque occasion est un élément crucial de l’esprit créatif qui définit l’humanité. En tant qu’espèce, nous sommes capables de choses vraiment terribles et merveilleuses. Nos créations individuelles sont merveilleuses et uniques, et nos efforts combinés sont catégoriquement monumentaux dans ce que nous sommes capables de réaliser.
Dans un monde où de grands esprits ont appris à exploiter l’IA pour être les esprits encore plus grands derrière les techniques d’apprentissage automatique pour contrôler la fusion nucléaire (s’ouvre dans un nouvel onglet) Ou redonner une voix à ceux qui l’ont perdue (s’ouvre dans un nouvel onglet)ça fait plaisir de voir qu’on s’amuse encore avec tout ça.
Jimi Vaubien qui dirige le blog Bitswired (s’ouvre dans un nouvel onglet) et passe Bitswired sur Twitter (s’ouvre dans un nouvel onglet) est l’un de ces grands esprits, qui a récemment publié un excellent Fil Twitter (s’ouvre dans un nouvel onglet) présentant certains des noms amusants que les chercheurs donnent à leurs articles. Ils incluent de nombreux jeux de mots et références à la culture pop, ainsi que des clins d’œil à des groupes et à de la musique célèbres au fil du temps, mais ils sont tous toujours d’une pertinence charmante pour leurs études.
Le premier sur la liste est intitulé Who Let The Dogs Out? Modélisation du comportement du chien à partir de données visuelles (s’ouvre dans un nouvel onglet). Il combine les données visuelles des mouvements des chiens ainsi que les perspectives des chiens dans l’apprentissage automatique. Cela donne plus d’informations non seulement sur la façon dont le chien bouge, mais aussi sur la façon dont il agit avant de faire ces mouvements.
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Cela couvre plus que la façon dont l’animal se déplace. Au lieu de cela, il examine comment ils planifient leurs prochaines étapes, interprètent les données visuelles et les obstacles, puis font des choix. Cela pourrait être utile pour entraîner des robots marcheurs comme les chiens Boston Dynamics qui patrouillent à Pompéi (s’ouvre dans un nouvel onglet)ou donnez-nous simplement des compagnons de chien beaucoup plus réalistes dans les jeux (s’ouvre dans un nouvel onglet).
? Prenons tous le temps de remercier les chercheurs en ML pour les jeux de mots et les phrases amusantes qu’ils utilisent pour intituler leurs articles. En voici quelques-uns que vous ne connaissez peut-être pas.1/N#MachineLearning https://t.co/6iv74Mbosg19 octobre 2022
Les jeux de mots ne s’arrêtent pas là, car la classe de réseau contradictoire génératif de l’apprentissage automatique, mieux connue sous le nom de GAN, se prête à la cause. GAN’s N Roses: Stable, Controllable, Diverse Image to Image Translation prend des visages et les associe à différents styles d’anime. La vidéo ressemble un peu à une plate-forme de visage janky, mais si vous considérez qu’elle est probablement réalisée par l’IA en temps réel, c’est une étape assez soignée dans le monde de Vtuber (s’ouvre dans un nouvel onglet).
r_gans_n_roses_stable_controllable_diverse_image de r/MachineLearning
Nous avons utilisé des réseaux de neurones pour détecter les appâts à clic : vous n’en croirez pas ce qui s’est passé ensuite ! (s’ouvre dans un nouvel onglet), est un autre article répertorié dans le fil Twitter. On vous laisse deviner de quoi il s’agit.
Bien que le développement de l’IA puisse être un peu effrayant sur plusieurs fronts, il faut savoir que les personnes qui forment les cerveaux de l’IA le font avec humour. Espérons que si jamais l’IA fait le saut incroyablement improbable vers la domination du style science-fiction, elle aura beaucoup de super doublures à nous faire tomber.