Mnemonic est sorti d’une période d’incubation de six mois pour annoncer le lancement prochain de sa plate-forme d’analyse de jetons non fongibles (NFT) conçue pour faciliter les fonctionnalités d’agrégation d’API et de chaînes croisées qui permettent aux développeurs de créer des applications centrées sur NFT.
Au-dessus de cette couche fondamentale, la plate-forme a également l’intention de fournir des informations quantitatives en chaîne sur les collections populaires du secteur émergent, à commencer par Lazy Lions, World of Women, Gutter Cat Gang et Dystopunks, avec des plans d’expansion dans un proche avenir.
La société basée à San Francisco a été co-fondée par quatre entrepreneurs ayant une expérience de travail en tant que cadres supérieurs et ingénieurs principaux dans des entreprises technologiques de premier plan Google, Uber et Reddit, entre autres, sur les aspects de l’apprentissage automatique, du big data, des interfaces de programmation d’applications ( API), et plus encore.
Plus tôt cette année, la société a finalisé un tour de table de 4 millions de dollars dirigé par l’investisseur de capital-risque Kenetic, et a participé par Sound Ventures et Tribe Capital, ainsi que par les investisseurs providentiels Coinbase, IntoTheBlock et People.ai. Parallèlement, la société a également établi des relations avec Dapper Labs et Mintable dans le but d’étendre leur position sur le marché.
Cointelegraph s’est entretenu avec le co-fondateur et PDG de Mnemonic, Andrii Yasinetsky, pour avoir un aperçu de ses attentes quant à la façon dont les informations sur les données en chaîne pourraient avoir un impact sur l’éducation des investisseurs de détail entrant dans l’espace NFT :
« Bien que ces tableaux de bord ne soient pas notre produit principal et soient simplement une vitrine de nos données, il est passionnant de voir encore plus de sensibilisation être portée à l’attention des collectionneurs NFT et des collectionneurs et investisseurs potentiels. Nous alimentons les outils, les services et les applications que les investisseurs particuliers utiliseront pour mieux comprendre le marché sur lequel ils effectuent des transactions. »
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L’extraction de données en chaîne pour les NFT devrait être facile et offrir une recherche de base, une intelligence avec des analyses, une rareté, des métriques, etc., le tout sans limitation de débit
C’est pourquoi nous avons investi dans le cycle d’amorçage de @mnemonichq. Leur solution API B2B NFT simple facilite TELLEMENT l’extraction de ces données. https://t.co/cG5k3ea9jW
— maaria.eth (@maariabajwa) 7 décembre 2021
Alors que le marché NFT émerge dans le courant dominant, la demande d’outils de données corrélées connaît une ascension parallèle.
Yasinetsky a noté en quoi la plate-forme Mnemonic diffère des autres concurrents multisectoriels tels que Nansen :
« Ils sont principalement axés sur les portefeuilles, fournissant des informations sur des tendances et des comportements plus abstraits au sein des portefeuilles. Notre plate-forme d’intelligence se concentre sur les NFT et couvre un éventail de considérations plus large que le simple comportement du portefeuille : caractéristiques NFT, volumes et valeurs des transactions, analyse des métadonnées et plus encore. »
« Nous avons construit un système d’exploration de type Google qui non seulement ingère ce qui est disponible sur la chaîne, mais indexe également toutes les métadonnées associées à chaque NFT – des millions de NFT – pour fournir les résultats les plus récents et les plus pertinents à nos clients. En soi, il s’agit d’un problème d’ingénierie très difficile qui n’avait pas été largement abordé dans l’espace jusqu’à présent », a-t-il déclaré.