Nvidia a annoncé sa nouvelle génération de cartes graphiques, la série RTX 4, y compris le produit phare RTX 4090 à 1 599 $ et le 4080 légèrement plus abordable. La mise à niveau intervient à un moment intéressant pour les utilisateurs de PC, qui ont été affamés du marché des GPU par crypto les mineurs depuis des années et ont maintenant le choix entre leurs anciennes cartes tant attendues ou les nouvelles brillantes (et chères).
La série 4 est (comme vous vous en doutez) une mise à niveau significative par rapport à la série 3, qui dominait la scène de l’extraction de crypto et quelques autres applications gourmandes en calcul et, par conséquent, a été achetée en masse par des robots et d’autres opérations louches chaque fois que ils étaient disponibles. Cela a eu pour effet de réduire la disponibilité à pratiquement zéro et de gonfler le prix des cartes puissantes.
C’était une opportunité pour l’éternel rival de Nvidia, AMD, en mettant l’accent sur le prix et l’efficacité – plus de puissance par dollar – et sur le fait que vous pouviez réellement acheter leurs cartes. Probablement plus de personnes sont passées à AMD au cours des deux dernières années par frustration face au marché que par désir d’économiser un peu d’énergie et d’argent. (Divulgation complète, j’étais l’un d’entre eux.)
Mais maintenant, Nvidia est de retour et fait un jeu pour les baleines avec ses GPU de nouvelle génération, qui pour le moment seront sans aucun doute les plus puissants du marché et de loin. AMD a également ses débuts de nouvelle génération, bien que Nvidia ait tendance à maintenir le statut de « carte la plus rapide, mais à quel prix ? »
En plus d’augmenter le nombre de cœurs, de processeurs, de shaders et le saut de performance requis dans les jeux d’aujourd’hui, Nvidia pousse sa nouvelle architecture « Ada Lovelace ». Cela accélère les processus spéciaux qui améliorent la qualité de l’image, comme le lancer de rayons pour l’éclairage et le Deep Learning Super Sampling, une technique de génération d’images compliquée qui augmente les fréquences d’images et la fidélité visuelle.
Ils se vantent longuement des capacités ici. En tant que démonstration de certaines des techniques, Nvidia a travaillé avec Valve pour «réimaginer» le portail classique de casse-tête à la première personne hallucinant, qui obtiendra le traçage de rayons et DLSS dans une nouvelle version gratuite pour tous ceux qui l’ont déjà (ce qui est juste sur tout le monde maintenant). Ça a l’air plutôt bien :
Il comprend également des cœurs de tenseur axés sur les opérations adjacentes à l’IA, ce qui devrait permettre aux nouveaux GPU d’effectuer à la fois des opérations graphiques alimentées par l’IA et des éléments de réseau de neurones purs (comme l’exécution de Stable Diffusion) plus rapidement et mieux.
Le GPU est passé d’un outil permettant à vos jeux de fonctionner à des fréquences d’images élevées à une centrale de traitement pour les flux de travail connus et gourmands en calculs qui font que les CPU et les anciens GPU tournent en rond.
L’idée d’exécuter un générateur de texte en image moderne ou une instance locale de quelque chose comme GPT-3 est attrayante pour beaucoup pour diverses raisons et beaucoup d’entre eux dépenseront un grand pour le privilège. Les cartes seront disponibles à partir de novembre.