Si les drones autonomes et les taxis volants vont prospérer, ils auront besoin d’une IA capable de gérer un large éventail de conditions – et Microsoft pense que cela peut aider à construire cette IA. La société a dévoilé une plateforme Project AirSim qui aide les fabricants à créer, former et tester les algorithmes guidant les avions autonomes. La technologie basée sur Azure permet à des véhicules virtuels d’effectuer des millions de vols à travers des simulations détaillées en quelques secondes, évaluant leur capacité à gérer différents obstacles et conditions météorologiques. Un fabricant de drones peut rapidement savoir si sa machine évitera les oiseaux ou utilisera trop de batterie pour contrer les vents violents.
Les développeurs peuvent utiliser des « blocs de construction » d’IA formés pour démarrer, de sorte qu’ils n’auront pas besoin de grandes quantités de savoir-faire technique. Les utilisateurs peuvent créer des environnements 3D personnalisés à l’aide de Bing Maps, mais ils auront également accès à une bibliothèque prête à l’emploi de villes (telles que New York et Londres) et d’emplacements génériques.
Project AirSim est actuellement disponible en avant-première « limitée » déjà utilisée chez Airtonomy et Bell. Microsoft prévoit d’étendre la simulation avec des répliques de capteurs physiques, météorologiques et numériques, y compris la possibilité d’apporter des modèles physiques personnalisés grâce à une équipe avec MathWorks. L’équipe est également « activement engagée » avec les gouvernements et les groupes de normalisation, et envisage un jour où AirSim pourrait aider à certifier les avions autonomes en les soumettant à des tests numériques rigoureux.
L’initiative ne répondra pas à certains des plus grands défis du vol autonome, notamment la conception des avions et les tests dans le monde réel. Cependant, Microsoft tient à noter que sa technologie est flexible – elle peut aider à tout façonner, des drones de livraison aux taxis eVTOL naviguant dans des villes denses. Si tout se passe bien, les entreprises passeront plus de temps à déployer des avions et moins de temps à travailler sur les fonctionnalités de base.
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