Nvidia a annoncé une nouvelle plate-forme conçue pour la recherche et le développement quantiques dans l’IA, le calcul haute performance (HPC), la santé, la finance et d’autres disciplines.
Surnommée Nvidia Quantum Optimized Device Architecture, ou QODA en abrégé, Nvidia affirme que sa nouvelle plate-forme vise à rendre l’informatique quantique plus accessible en créant un modèle de programmation hybride quantique-classique cohérent.
Les utilisateurs travaillant sur des projets HPC et AI pourront apparemment utiliser la plate-forme pour ajouter l’informatique quantique aux applications existantes, en utilisant à la fois les processeurs quantiques actuels, ainsi que les futures machines quantiques simulées utilisant les systèmes NVIDIA DGX et la base installée actuelle de GPU NVIDIA disponibles dans les centres de calcul scientifique et les clouds publics.
Comment fonctionne la technologie ?
Le SDK cuQuantum de Nvidia permettra aux développeurs de simuler des circuits quantiques sur des GPU, y compris l’intégration avec les frameworks d’informatique quantique Cirq, Qiskit et Pennylane.
En termes de fonctionnalités spécifiques, QODA inclura un modèle de programmation basé sur le noyau pour le développement de l’informatique quantique, y compris la prise en charge des langages de programmation courants tels que C ++ et Python.
QODA est également configuré pour inclure un compilateur capable de prendre en charge des instructions orientées informatique quantique et classique mélangées dans le même code source.
« Des percées scientifiques peuvent se produire à court terme avec des solutions hybrides combinant l’informatique classique et l’informatique quantique », a déclaré Tim Costa, directeur des produits HPC et Quantum Computing chez NVIDIA.
« QODA va révolutionner l’informatique quantique en offrant aux développeurs un modèle de programmation puissant et productif. »
Il n’y a pas que Nvidia qui a les yeux rivés sur le noble objectif de combiner l’informatique quantique et classique.
IBM a récemment publié un article décrivant un processus potentiel appelé « forgeage par enchevêtrement », qui, en cas de succès, « pourrait doubler » la taille des calculs quantiques disponibles.
Le rival juré de Nvidia, AMD, pourrait également avoir les yeux rivés sur le monde de l’informatique quantique.
Il a récemment lancé le supercalculateur le plus puissant d’Europe, surnommé « Lumi », déclarant que ses vastes ressources pourraient être utilisées pour la recherche sur l’informatique quantique ainsi que sur le changement climatique, la médecine et l’intelligence artificielle.