Meta a publié un nouveau modèle massif d’intelligence artificielle (IA) capable de traduire entre plus de 200 langues différentes.
Formé à l’aide de l’un des supercalculateurs d’IA les plus puissants au monde, le modèle No Language Left Behind (NLLB) prend déjà en charge des Traduction fonctionnalités de la suite d’applications et de services de Meta.
« Les avancées ici permettront plus de 25 milliards de traductions chaque jour sur nos applications », a déclaré Mark Zuckerberg, PDG de Meta. « Les techniques de modélisation de l’IA que nous avons utilisées permettent de réaliser des traductions de haute qualité pour des langues parlées par des milliards de personnes dans le monde.
« La communication à travers les langues est une superpuissance que l’IA fournit, mais au fur et à mesure que nous progressons dans notre travail d’IA, cela améliore tout ce que nous faisons – de l’affichage du contenu le plus intéressant sur Facebook et Instagram, à la recommandation de publicités plus pertinentes, en passant par la sécurité de notre service pour tout le monde » .
Franchir la barrière de la langue
En plus de prendre en charge la famille d’applications Meta, en publiant le modèle sous un Open source licence, la société a également ouvert la voie à une nouvelle vague de services tiers conçus pour abattre la barrière de la langue.
Dans une vidéo promotionnelle, Meta a évoqué la possibilité d’outils de réalité augmentée qui traduisent des livres de recettes en langues étrangères et des applications capables de déverrouiller la littérature des «langues à faibles ressources», comme l’islandais ou l’occitan.
« La langue est la clé de l’inclusion ; si vous ne comprenez pas ce que les gens disent ou écrivent, vous pouvez être laissé pour compte », a déclaré Jean Maillard, ingénieur de recherche Meta, dans un article à la caméra.
Naturellement, il a également été question d’un potentiel métaverse les applications de la technologie ; Meta envisage un avenir dans lequel les personnes de tous horizons peuvent converser librement dans réalité virtuelleavec le soutien de la traduction en direct.
« L’idée est de se débarrasser complètement de la barrière de la langue – pour que tout le monde comprenne votre expérience sans que vous changiez votre façon de communiquer », a ajouté Necip Fazil Ayan, directeur de recherche chez Meta. « Je pense que le métaverse sera l’endroit où toutes ces choses se rejoignent. »
La clé pour atteindre ces objectifs est la capacité d’un seul modèle d’IA à couvrir un grand nombre de langues. Composé de 50 milliards de paramètres (plus il y en a, mieux c’est), NLLB est capable de traduire presque deux fois plus de langues que les modèles suivants les plus performants, mais Meta vise des sommets encore plus élevés.
Les techniques employées pour atteindre ce niveau de performance sont détaillées dans une étude papier (s’ouvre dans un nouvel onglet) publié par Meta, qui décrit « de multiples améliorations architecturales et de formation » dont la société espère qu’elles « établiront des bases importantes pour la réalisation d’un système de traduction universel ».