Plus de 7 000 langues sont actuellement parlées sur cette planète et Meta semble vouloir toutes les comprendre. Il y a six mois, la société a lancé son ambitieux projet No Language Left Behind (NLLB), entraînant l’IA à traduire de manière transparente entre de nombreuses langues sans avoir à passer par l’anglais au préalable. Mercredi, la société a annoncé son premier grand succès, baptisé NLLB-200. C’est un modèle d’IA qui peut parler en 200 langues, y compris un certain nombre de langues moins parlées d’Asie et d’Afrique, comme le lao et le kamba.
Selon un article de blog publié mercredi par la société, NLLB-200 peut traduire 55 langues africaines avec des « résultats de haute qualité ». Meta se vante que les performances du modèle sur la référence FLORES-101 ont dépassé les modèles de pointe existants de 44 % en moyenne, et jusqu’à 70 % pour certains dialectes africains et indiens.
La traduction entre deux langues données – en particulier si aucune d’entre elles n’est l’anglais – s’est avérée un défi important pour les modèles de langage d’IA car, en partie, bon nombre de ces systèmes de traduction s’appuient sur des données écrites extraites d’Internet pour s’entraîner. Super facile à faire si vous dites en quoi consiste cette phrase, beaucoup plus difficile si vous recherchez un contenu de qualité en Fan ou en Kikuyu.
Méta IA
Comme la plupart de ses autres programmes d’IA promus publiquement, Meta a décidé d’ouvrir le NLLB-200 et de fournir 200 000 $ en subventions à des organisations à but non lucratif pour développer des applications réelles pour la technologie. Des applications comme Facebook News Feed ou Instagram, par exemple. « Imaginez visiter un groupe Facebook préféré, tomber sur un message en Igbo ou en Luganda, et être capable de le comprendre dans votre propre langue d’un simple clic sur un bouton », a émis l’hypothèse du message Meta. Vous pouvez avoir une idée du fonctionnement du nouveau modèle sur le site de démonstration de Meta.
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