Accern, qui utilise l’IA pour analyser les conversations en ligne autour d’entreprises, de tendances et d’industries particulières, a annoncé aujourd’hui avoir levé 20 millions de dollars lors d’un tour de table de série B co-dirigé par Mighty Capital et Fusion Fund aux côtés de Tribe Capital, Shasta Ventures, Gaingels et d’autres. Le PDG, Kumesh Aroomoogan, a déclaré que le nouveau capital sera consacré à la « croissance axée sur les produits », à l’expansion sur de nouveaux marchés et à la R&D sur les technologies d’intelligence artificielle d’Accern.
« Plus de 80 % des données mondiales ne sont pas structurées. Les données non structurées nécessitent un processus hyper-manuel pour structurer les données à grande échelle, consommant des ressources de science des données coûteuses dans toute une organisation », a déclaré Aroomoogan à TechCrunch par e-mail. « En raison des coûts extrêmes en capital humain et en temps, les données non structurées ne sont pas analysées efficacement et sont souvent exclues des décisions relatives aux données historiques. Le résultat final affecte les capacités de prise de décision de toutes les organisations et ajoute un risque supplémentaire à leurs portefeuilles et bilans respectifs.
Kumesh Aroomoogan, ancien analyste de recherche pour des entreprises de Wall Street, dont Citigroup, a cofondé Accern avec Anshul Vikram Pandey en 2014. À l’origine, Accern, basée à New York, se concentrait sur la surveillance du Web pour – et la conservation – d’un ensemble restreint d’informations financières, en particulier celle relative aux actions. Mais la société a ensuite élargi son champ d’action à d’autres aspects de la finance d’entreprise, comme la surveillance du crédit et de la fraude et la conformité.
Aux clients, Accern fournit des applications alimentées par l’IA et des modèles de traitement du langage naturel (NLP) formés pour reconnaître, classer et extraire le langage financier spécifique à un domaine. Le service peut analyser les sources publiques, y compris les publications d’actualités, les blogs et les documents déposés auprès de la SEC, pour évaluer le sentiment des consommateurs, par exemple, ou prédire l’impact que les perturbations de la chaîne d’approvisionnement pourraient avoir sur une entreprise.
Accern propose également un tableau de bord visuel que les utilisateurs peuvent utiliser pour créer des applications personnalisées alimentées par l’IA ainsi que des taxonomies prédéfinies qui couvrent les entreprises, les personnes, les lieux et les thèmes. « Nous avons actuellement une vaste collection de cas d’utilisation de services financiers que nos clients construisent sur notre plate-forme afin qu’ils ne [have to] réfléchissez à ce qui peut être construit sur notre plate-forme ou passez du temps à en créer une à partir de zéro par rapport aux fournisseurs de cloud NLP traditionnels », a déclaré Aroomoogan. « Tous nos modèles sont formés sur le contenu financier avec l’aide d’analystes financiers et d’experts du domaine, ce qui garantit une grande précision pour les cas d’utilisation des services financiers. »
Même les algorithmes les mieux conçus sont sensibles aux biais ou à la dérive, bien sûr, où leur précision diminue au fil du temps en raison de facteurs tels que la saisonnalité et les données erronées. Mais comme de nombreuses entreprises dont les modèles sont propriétaires, Accern est discret sur ses processus de développement. Aroomoogan n’a pas révélé lorsqu’on lui a demandé quels ensembles de données ont été utilisés pour former ses modèles et comment l’entreprise atténue les biais potentiels.
Crédits image : Accern
Au lieu de cela, Aroomoogan – tout en s’abstenant de nommer des clients – préfère mettre en lumière la traction du marché d’Accern. Alors que la startup est en concurrence avec Dataminr et, dans une certaine mesure, avec les produits d’analyse de données de Noogata et Pecan.ai (ainsi que des services de données comme Reuters et Bloomberg), Aroomoogan affirme que les revenus récurrents annuels d’Accern ont été multipliés par 9 depuis 2020.
« L’objectif d’Accern est d’accélérer l’innovation en fournissant aux organisations… des modèles qui leur permettent de transformer plus efficacement leurs données non structurées en une véritable intelligence économique, tout en réduisant le temps et les coûts », a déclaré Aroomoogan. « Beaucoup de nos clients nous utilisent pour améliorer leurs modèles existants, leurs tableaux de bord de veille économique et leurs produits avec de nouvelles fonctionnalités à partir de données textuelles dans un flux de travail sans code. »
Accern a levé 35 millions de dollars de capital à ce jour. Elle compte 80 employés et prévoit de terminer 2022 avec un effectif supérieur à 100.