Le Pentagone est encore nouveau dans l’utilisation de l’intelligence artificielle, et il se tourne vers un étranger pour obtenir de l’aide. Défense de rupture a appris que le responsable de l’apprentissage automatique chez Lyft, Craig Martell, rejoint le département de la Défense en tant que directeur de l’intelligence numérique et artificielle (CDAO). Il dirigera les stratégies de l’armée américaine en matière d’IA, d’analyse et de données, et devrait jouer un rôle clé dans une initiative conjointe de commandement et de contrôle inter-domaines visant à améliorer la sensibilisation au combat multi-forces grâce à la technologie.
Martell est un outsider partiel. Bien qu’il ait dirigé le laboratoire de traitement du langage naturel piloté par l’IA de la Naval Postgraduate School pendant 11 ans, il n’a pas servi dans la direction militaire. En dehors de Lyft, il est surtout connu pour avoir dirigé le travail sur l’IA chez Dropbox et LinkedIn. En tant que CDAO, Martell a déclaré qu’il s’attendait à passer les trois à six premiers mois à identifier les « clients de renom » et les systèmes que son bureau devra améliorer. Il disposera d’un budget de 600 millions de dollars pour l’exercice 2023.
Cependant, le bureau lui-même n’a été créé que des mois plus tôt. Martell a également dit Défense de rupture il croyait que quelqu’un avec ses antécédents personnels pouvait être « très agile » d’une manière qu’un chef militaire établi ne pourrait pas. Le ministère de la Défense « a vraiment besoin » de quelqu’un capable de changer rapidement de stratégie en matière d’IA et d’analyse, a déclaré le nouveau CDAO.
L’armée américaine est relativement nouvelle dans l’utilisation de l’IA telle qu’elle est. Le ministère de la Défense n’a publié son projet de lignes directrices sur l’éthique de l’IA qu’à la fin de 2019, et son utilisation de la technologie s’est initialement concentrée davantage sur les expériences que sur l’autonomie en première ligne. Martell pourrait jouer un rôle important dans la définition de l’approche du Pentagone en matière d’IA pour les années à venir, ne serait-ce que parce que de nombreux domaines restent relativement inexplorés.
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