En lisant notre extrait du livre AI 2041 : dix visions pour notre avenir par Kai-Fu Lee et Chen Qiufan, j’ai reçu un communiqué de presse pour le concept-car WayRay Holograktor qui semblait raccourcir l’horizon temporel prédit par l’histoire. « The Holy Driver » dans l’extrait était un joueur sri-lankais qui découvre que les voitures qu’il conduit dans un simulateur pour gagner de l’argent sont de vrais véhicules situés ailleurs dans le monde. Donc, cette ligne dans le communiqué de WayRay m’a ouvert les yeux : « Le Holograktor à trois places a été conçu comme une voiture de transport [that] peut être piloté par télécommande. » La voiture télécommandée 5G est-elle « une chose », me suis-je demandé ?
J’ai rapidement programmé un appel avec Michal Macuda, responsable de la plate-forme de produits de WayRay, qui a expliqué que l’objectif principal du concept-car est de démontrer une nouvelle technologie de projection laser holographique appliquée au pare-brise et aux vitres latérales. Il permet à la serre de la voiture de servir de casque de réalité virtuelle/augmentée à travers lequel les passagers peuvent observer une fusion du métaverse et de la réalité (voir l’image ci-dessus). Mais ils ne peuvent pas conduire quand ils le font, et WayRay estime que nous aurons des voitures télécommandées bien avant la décennie ou plus qu’il faudra pour obtenir une autonomie complète de niveau 5 sur les véhicules privés.
Une startup de location de voitures en covoiturage à Las Vegas appelée Halo, fondée par des dirigeants d’Uber, Cruise Robotics, Proterra, Amazon et d’autres, travaille avec T-Mobile. Il prévoit de lancer prochainement un service où les véhicules sont livrés et récupérés au locataire via une télécommande (ils sont conduits manuellement lorsque des personnes sont à bord). Le suédois Scania travaille sur des bus téléguidés. Pourriez-vous bientôt embaucher un chauffeur à distance pour vous ramener chez vous après en avoir eu un de trop ?.
Le concept a du sens. Maintenant que les caméras thermiques, le radar à lentille de Luneburg et le lidar moderne rendent la détection à longue portée d’une clarté cristalline abordable, le plus grand obstacle à l’autonomie totale est d’apprendre aux ordinateurs comment faire face aux « cas extrêmes ». Le simple fait d’embaucher et de former des humains pour gérer les tâches de conduite à distance pourrait bientôt apporter les avantages de l’autonomie à des populations comme les aveugles, les handicapés et les mineurs (ou déplacer des véhicules vides) grâce à l’externalisation géographique des conducteurs.
Plusieurs questions se posent immédiatement. Comment les informations doivent-elles être présentées au conducteur ? Probablement pas sous forme de nuages de points lidar bruts et d’images radar. Quelle quantité de données doit être transmise et l’infrastructure peut-elle les gérer ? J’ai posé ces questions à un certain nombre d’experts compétents.
« Les yeux voient le monde différemment des caméras », prévient Tom Jellicoe de The Technology Partnership au Royaume-Uni. « La vision basée sur les événements signifie que nous ne recevons un signal que d’une partie d’une scène où quelque chose change, alors que les caméras capturent tout. Les humains réitèrent constamment les conclusions. La fusion de capteurs à bord des voitures essaie de trouver les caractéristiques les plus intéressantes dans chaque scène. Le défi sera être d’essayer de présenter des données aux humains d’une manière qui semble naturelle, sans les submerger. »
Nakul Duggal, vice-président senior et directeur général de l’automobile chez Qualcomm Technologies, s’inquiète de l’énorme quantité de données qui doit être transmise et des défis à relever dans les centres urbains denses. Mais Scania a démontré un débit de liaison montante fiable de 10 à 20 mégabits/seconde, suffisant pour maintenir un flux vidéo 4K riche, en particulier avec le traitement du signal. Macuda de WayRay dit qu’une « latence » de 20 à 700 ms, ou temps d’aller-retour (RTT) pour le signal, est tolérable. Les tests de Scania ont démontré un RTT réseau inférieur à 50 ms pour la plupart, le traitement vidéo et l’actionnement mécanique embarqué contribuant à la majorité du temps de réponse total de 185 ms dans le pire des cas qu’il a enregistré.
Le fournisseur Bosch a cité la sécurité comme principale raison pour laquelle il se concentre sur la fourniture d’une suite de détection robuste avec un logiciel pour garder toutes les prises de décision à bord. Je suis prêt à parier que l’industrie des télécommunications peut trouver comment sécuriser le pipeline de transmission de données, mais les conducteurs distants doivent ensuite être contrôlés et formés à nos lois et habitudes de circulation, et les sites distants eux-mêmes doivent être protégés contre les attaques ou les infiltrations. Conclusion : J’ai hâte de laisser un chauffeur à distance local piloter ma voiture chez moi après une fête ou de me livrer une voiture de location, mais je suis mal à l’aise de délocaliser mon chauffeur.