Au cours de la dernière décennie, les drones sont devenus un outil de plus en plus important pour la surveillance des forêts. C’est un moyen rapide et efficace de collecter beaucoup de données en une seule fois, sans trop perturber l’équilibre naturel. Formé en tant que spin-off du laboratoire GRASP de l’Université de Pennsylvanie en 2020, Treeswift s’est efforcé de concrétiser cette promesse.
Les fondateurs Steven Chen, Elizabeth Hunter, Michael Shomin et Vaibhav Arcot ont réuni leur expertise dans les essaims de drones et la foresterie pour créer un système capable de rassembler de grandes quantités de données en un survol. Ces informations, collectées via des caméras et des capteurs embarqués, peuvent être utilisées pour un large éventail d’applications différentes, notamment la surveillance de la déforestation, les lectures de capture de carbone et la prévention des incendies de forêt.
« Notre mission est de construire l’écosystème de données pour le monde naturel, et nous y parvenons en capturant des données importantes sous la canopée forestière », a déclaré Chen, PDG de la startup, dans un communiqué. « Nous prévoyons que la technologie Treeswift aidera à obtenir une vue plus transparente, vérifiable et précise de la planète à partir de zéro. »
Cette semaine, la société a annoncé, à juste titre, un tour de table. Le financement de 4,8 millions de dollars, dirigé par Pathbreaker Ventures, porte le total à 6,4 millions de dollars.
Crédits image : Treeswift
« La solution de Treeswift est capable de mesurer le monde naturel d’une manière jamais possible auparavant », déclare Ryan Gembala de Pathbreaker. « Les implications pour la foresterie commerciale, la capture du carbone et plus encore sont profondes. Je m’attends à ce que les données de leurs déploiements deviennent la base des plus grandes opportunités de solutions et de gestion basées sur la nature au cours des prochaines décennies.
L’offre principale de la startup basée à Philadelphie est SwiftCruise, une solution combinée matériel/logiciel capable de collecter des métriques arbre par arbre. Les informations sont traitées par des algorithmes d’apprentissage automatique embarqués et collectées dans un tableau de bord de données basé sur le cloud. C’est une image plus détaillée que ce qui est traditionnellement collecté par des méthodes telles que l’imagerie par satellite ou par avion.
Treeswift teste actuellement sa technologie avec un certain nombre d’entreprises forestières commerciales.