Le fondateur et PDG de Shoreline, Anurag Gupta, a été responsable de l’infrastructure chez AWS pendant huit ans avant de lancer son entreprise. Il était chargé de s’assurer que des systèmes étaient en place pour répondre aux incidents qui ralentissaient ou arrêtaient les systèmes AWS.
C’était un gros travail, et bien qu’il ait aidé à construire des systèmes internes pour automatiser la réponse aux incidents, il a vu une pénurie d’outils sur le marché pour aider d’autres entreprises à y parvenir. Bien qu’il existait des outils pour tester et déployer des logiciels, les surveiller en production et gérer les incidents lorsqu’ils se produisaient, il manquait selon lui une pièce.
Il a souligné qu’une fois que le ticket d’incident est généré et que les personnes nécessaires sont à la table, déterminer ce qui ne va pas et le réparer devient généralement un processus très manuel. Et chaque minute d’arrêt du système coûte cher. À mesure que les logiciels et les systèmes deviennent de plus en plus complexes, il devient de plus en plus difficile pour les ingénieurs de fiabilité du site (SRE), qui sont chargés de traiter ces problèmes, de déterminer la cause première et de la résoudre.
« Dans presque tous les cas, cela devient un processus manuel, et c’est là que les gens s’épuisent. C’est là qu’ils font des erreurs. C’est là qu’il y a un gros effort de main-d’œuvre. Et c’est aussi là que vous avez des temps d’arrêt parce que les gens prennent beaucoup de temps pour réparer quelque chose par rapport à une machine », a expliqué Gupta.
La société a créé des blocs-notes de style Jupyter pour documenter et automatiser la réponse aux problèmes courants d’un système donné, en fournissant des instructions étape par étape pour résoudre un problème, tout en automatisant la réponse dans la mesure du possible. L’objectif est d’aider à atténuer le stress de réagir dans l’instant.
Gupta a déclaré que la fonction SRE connaît une croissance exponentielle pour répondre au besoin croissant de résoudre les problèmes du système au fur et à mesure qu’ils surviennent, mais il a déclaré que le simple fait de jeter des corps sur le problème n’est pas une approche durable.
George Mathew, associé directeur chez Insight Partners, dont la société investit dans Shoreline, a déclaré qu’il s’agissait de faire en sorte que les machines et les humains travaillent ensemble pour résoudre les problèmes plus rapidement.
« Mais alors, permettre aux fonctions de niveau supérieur d’être effectuées par des humains et aux fonctions de niveau inférieur d’être automatisées par des algorithmes d’apprentissage automatique est une opportunité convaincante que nous avons vue dans cet espace », a déclaré Mathew à propos de la raison pour laquelle il a investi dans l’entreprise.
L’entreprise a été lancée en 2019, mais il a fallu deux ans et demi pour construire une solution d’automatisation comme celle-ci, financée par une série A de 22 millions de dollars. Le produit est sur le marché depuis environ six mois et Shoreline compte déjà près de 50 employés.
Alors que Gupta construit l’entreprise, il a déclaré qu’avoir une main-d’œuvre qui reflète le monde dans lequel elle opère est un objectif clé pour lui.
« Je crois fermement que les gens de l’entreprise devraient ressembler à la société dans son ensemble, et non à la société technologique, car cela comporte déjà un biais systémique », a-t-il déclaré. Cela signifie essayer d’atteindre des pourcentages d’employés qui correspondent aux pourcentages réels de la population.
« Je crois qu’une sorte de constante est que si vous introduisez de la diversité dans votre processus d’embauche, vous vous retrouverez avec de la diversité dans votre entreprise », a-t-il déclaré.
Aujourd’hui, Shoreline a annoncé une série B de 35 millions de dollars dirigée par Insight Partners avec la participation de Dawn Capital. Cet investissement porte le total levé à 57 millions de dollars, selon la société.