Nvidia a ajouté deux constructeurs de véhicules électriques à son portefeuille de sociétés automobiles en adoptant sa plate-forme Drive Hyperion, une boîte à outils de calcul et de capteurs qui alimente les capacités de conduite automatisée dans tout, des véhicules de tourisme privés aux robotaxis en passant par les camions autonomes.
Le constructeur automobile chinois BYD et le constructeur automobile américain Lucid Motors, deux sociétés qui proposent des fonctionnalités définies par logiciel telles que le stationnement intelligent et les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS), ont annoncé mardi lors de la conférence des développeurs GTC AI de Nvidia qu’ils avaient rejoint les rangs des autres équipementiers qui s’appuient sur Le matériel, les logiciels et les solutions informatiques de Nvidia — des entreprises comme JiDU, Polestar, Li Auto, Nio, Xpeng, Volvo, Mercedes, Jaguar Land Rover et bien d’autres.
Les constructeurs automobiles rivalisent pour attirer l’attention des clients potentiels en des caractéristiques prometteuses qui font de la conduite moins une action et plus un sport de spectateur. Le problème est que, alors que de nombreux équipementiers se vantent d’avoir une approche « définie par logiciel », nombre d’entre eux n’ont pas réellement les ressources nécessaires pour obtenir même de faibles niveaux d’autonomie.
En effet, le processus d’intégration d’une voiture avec des fonctionnalités de conduite autonome nécessite des millions de kilomètres de données pour former des algorithmes d’apprentissage automatique, des logiciels très avancés qui peuvent prendre en compte les données des capteurs et prendre des décisions en temps réel et la capacité de calcul nécessaire pour tout alimenter. Ces capacités se situent bien en dehors de la timonerie du constructeur automobile moyen, de sorte que les équipementiers se tournent de plus en plus vers des sociétés comme Intel, Qualcomm et Nvidia pour développer et intégrer les outils nécessaires pour suivre le marché automobile actuel.
Le résultat, du moins pour Nvidia, est un pipeline automobile qui dépasse 11 milliards de dollars au cours des six prochaines années, contre 8 milliards de dollars il y a à peine un an, selon Danny Shapiro, vice-président de l’automobile chez Nvidia. Les startups audiovisuelles comme DeepRoute.ai et Nous conduisons a également rejoint l’écosystème Drive Hyperion de Nvidia cette semaine, ajoutant à la portée de Nvidia.
BYD construira sa prochaine génération de « véhicules à énergie nouvelle » sur l’architecture Hyperion 8, qui est actuellement en production, à partir de début 2023, a annoncé mardi la société lors de la conférence de Nvidia. La société a déclaré qu’elle utiliserait simplement le système sur puce (SoC) Drive Orin comme moteur central de calcul et d’intelligence artificielle pour la conduite automatisée et les fonctions de cockpit intelligentes. Orin réalise jusqu’à 254 billions d’opérations par seconde et est conçu pour gérer le grand nombre d’applications et de réseaux de neurones profonds qui fonctionnent simultanément dans des véhicules autonomes. BYD n’a pas encore divulgué d’autres détails, par exemple s’il utilisera le logiciel ou les configurations de capteurs proposés par Hyperion.
Lors de la même conférence, Lucid a révélé que son DreamDrive Pro ADAS est construit sur la plate-forme Nvidia Drive. Chaque berline Lucid Air qui est sur la route aujourd’hui est équipée d’un SoC Nvidia intégré à l’ADAS de Lucid, mais le constructeur automobile utilise toujours sa pile logicielle interne, qui repose sur une suite de 14 caméras, un lidar, cinq radars et 12 capteurs à ultrasons pour conduite automatisée et fonctions de cockpit intelligentes. Lucid prévoit de poursuivre sa collaboration avec Nvidia sur de futurs produits, mais ne divulgue pas plus de détails pour le moment.
En construisant avec le matériel et l’architecture de Nvidia, ces entreprises sont en mesure d’augmenter leur capacité de fonctionnalités à mesure que Nvidia s’adapte aux nouvelles générations grâce à des mises à jour logicielles en direct, selon la société.
« En commençant par une architecture de calcul programmable et hautes performances dans le Lucid Air, le constructeur automobile peut tirer parti de l’évolutivité de Nvidia Drive et toujours intégrer la dernière technologie d’IA à mesure qu’il s’étend avec plus de modèles », a déclaré Nvidia dans un communiqué.
La prochaine génération de Nvidia Drive : Hyperion 9
En novembre dernier, lors de l’événement GTC d’automne de Nvidia, le fondateur et PDG Jensen Huang a annoncé que l’Hyperion 8 était disponible à l’achat pour les modèles de véhicules 2024. Mardi, Huang a annoncé l’architecture Hyperion 9 pour les véhicules qui commenceront à être livrés en 2026.
L’Hyperion 9 comprendra 14 caméras, neuf radars, trois lidars et 20 capteurs à ultrasons dans le cadre de sa suite de capteurs, contre 12 caméras, neuf radars, un lidar et 12 capteurs à ultrasons.
« Nous obtenons une perspective très diversifiée et redondante de tout ce qui se passe autour de la voiture », a déclaré Shapiro à TechCrunch dans une interview. «Ce sera également alimenté par Atlan. Notre feuille de route appelle quelque chose après Orin, donc ce sera un SoC plus performant pour gérer toutes les données de capteur supplémentaires entrantes.