Deepnote, une startup qui construit une plate-forme de science des données sur des ordinateurs portables compatibles Jupyter, a annoncé aujourd’hui qu’elle avait levé un tour de série A de 20 millions de dollars co-dirigé par Index Ventures et Accel, qui ont tous deux participé à son tour de table 2020. Les investisseurs existants Y Combinator et Credo Ventures ont également participé à ce tour de table.
Comme me l’a dit le co-fondateur et PDG de Deepnote, Jakub Jurovych, l’entreprise est restée fidèle à sa vision d’origine depuis son lancement il y a quelques années.
« Lorsque nous avons commencé, nous venions de cette science des données et de l’apprentissage automatique », a expliqué Jurovych. « Nous étions assez convaincus que quelque chose devait changer dans le domaine de la science des données, car nous avons tout essayé – comme tous les outils que vous pouvez imaginer – la collaboration a toujours été interrompue, peu importe ce que nous avons essayé. »
L’équipe, qui comprend le co-fondateur Jan Matas (CTO) et Filip Stollar (responsable de la conception), connaissait déjà bien les cahiers Jupyter et s’est mise au travail pour apporter des moyens plus simples de collaborer à cet outil existant.
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À bien des égards, Deepnote est devenu la norme de facto pour les blocs-notes de science des données partagés. Des entreprises comme ByteDance, Discord et Gusto utilisent désormais la plate-forme de l’entreprise, et parce que le marché de la science des données se développe rapidement, mais que les talents restent difficiles à trouver, l’équipe a également fait un effort concerté pour apporter ses outils aux étudiants. Aujourd’hui, 80 des 100 meilleures universités du monde utilisent Deepnote dans au moins certaines de leurs classes.
«La douleur que ressentent les étudiants et les enseignants est à peu près la même chose que vous voyez dans les organisations. « Vous avez le même besoin de collaborer », a déclaré Jurovych. Et tout comme un professeur peut utiliser l’outil pour distribuer un devoir à des centaines d’étudiants, les utilisateurs de l’entreprise peuvent désormais partager leurs blocs-notes avec n’importe qui d’autre au sein de l’entreprise, y compris les cadres de niveau C. En effet, Jurovych pense que les cahiers – en tant que format – sont capables de combler le fossé entre les publics techniques et non techniques. Ainsi, alors que Deepnote cible spécifiquement les scientifiques des données, l’un des objectifs de l’équipe est d’abaisser la barrière d’entrée pour l’utilisation de notebooks (tout en restant entièrement compatible avec la norme Jupyter).
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« Il y a deux ans, il fallait savoir écrire Python pour tirer le meilleur parti des cahiers », a déclaré Jurovych. « Aujourd’hui, vous recevez simplement un lien de quelqu’un d’autre qui est technique dans l’équipe et si vous souhaitez modifier la visualisation, c’est en fait une chose assez simple à faire. Si vous voulez laisser un commentaire, donner votre avis, vous n’avez pas besoin d’être la personne la plus technique au monde.
Deepnote propose un niveau gratuit, avec des forfaits Pro payants à partir de 12 $/mois/éditeur, également disponibles gratuitement pour les étudiants et les enseignants.
La première entreprise à distance prévoit d’utiliser le nouveau financement pour développer son produit et étendre sa présence dans la communauté des sciences des données. Dans la foulée, Jurovych prévoit de doubler la taille des équipes à environ 50 employés au cours des 12 prochains mois.