Nvidia exploite un superordinateur depuis six ans pour optimiser son DLSS, un processus essentiel pour garantir la performance de ses algorithmes de mise à l’échelle. Lors de l’événement RTX Blackwell, des avancées significatives du DLSS 4 ont été présentées, soulignant l’analyse continue des erreurs du modèle. Ce superordinateur permet de perfectionner les algorithmes en enrichissant l’ensemble d’entraînement avec des données de haute qualité, assurant ainsi une expérience utilisateur améliorée pour les jeux.
L’Innovation Continue de Nvidia avec son Superordinateur
Il n’est pas surprenant que Nvidia dispose d’un superordinateur, étant donné son expertise de longue date dans la fabrication de GPU pour les centres de données. Le DLSS, ou Deep Learning Super Sampling, exige effectivement un pré-entraînement conséquent pour garantir la performance et la stabilité de ses algorithmes de mise à l’échelle. Cependant, il semble que beaucoup n’étaient pas conscients qu’un superordinateur dédié, équipé de milliers de GPU de dernière génération, fonctionne à plein régime depuis six ans uniquement pour optimiser le DLSS.
Les Avancées du DLSS 4 et le Rôle du Superordinateur
Lors de l’événement RTX Blackwell à Las Vegas la semaine dernière, en pleine effervescence du CES 2025, Brian Catanzaro, vice-président de la recherche en apprentissage profond appliqué chez Nvidia, a présenté les innovations apportées par le DLSS 4. Une des révélations marquantes de sa présentation a été le processus d’entraînement de leurs modèles, qui se déroule en continu depuis six ans.
Catanzaro a expliqué comment le superordinateur de Nvidia, fonctionnant sans interruption, permet à l’entreprise d’analyser et de comprendre les échecs du modèle DLSS. Chaque problème, qu’il s’agisse d’effets de ghosting, de scintillement ou de flou, est minutieusement examiné pour déterminer pourquoi le modèle prend de mauvaises décisions lors du rendu des images.
Les données recueillies permettent à Nvidia d’enrichir constamment son ensemble d’entraînement, garantissant ainsi que le DLSS continue de s’améliorer. En ajoutant des exemples de graphismes de haute qualité et en identifiant les défis auxquels le DLSS est confronté, Nvidia parvient à affiner ses modèles et à les tester à travers des centaines de jeux, assurant ainsi une expérience utilisateur toujours plus optimale.
Ce processus rigoureux illustre l’engagement de Nvidia envers l’innovation et l’amélioration continue, et les résultats sont palpables, non seulement pour les utilisateurs de la série RTX 50, mais pour tous ceux qui tirent parti de cette technologie avancée.