Crawl4AI est un outil gratuit qui simplifie l’exploration du Web et l’extraction de données, en particulier pour les grands modèles de langage (LLM) et les applications d’IA. Cependant, ce n’est pas la seule application de la catégorie. Cet article abordera certains des meilleures alternatives open source à Crawl4AI.
Meilleures alternatives open source à Crawl4AI
Voici quelques-unes des meilleures alternatives open source à Crawl4AI.
- Scrapy
- Mal au ventre
- PySpider
- X-Crawl
- Feu d’artifice.
1]Scrapy
Scrapy est un framework open source basé sur Python pour l’exploration et le scraping Web. Il vous aide à extraire rapidement et facilement des données de sites Web. Il utilise Twisted, un framework de réseau asynchrone, ce qui lui permet d’être extrêmement efficace et rapide.
Scrapy vous permet d’ajouter des pipelines et des middlewares pour traiter vos données selon vos besoins. Cela facilite l’ajout de Scrapy à votre environnement existant, car il prend en charge le traitement des requêtes, le suivi des liens et l’extraction de données à l’aide de sélecteurs CSS et XPath.
Il fournit également une interface qui facilite le traçage des données et leur extraction à partir de sites Web. Vous pouvez également utiliser leur large communauté et leurs documents largement disponibles.
Si tu veux installer Scrapy, vous avez besoin de Python 3.8+, soit l’implémentation CPython (par défaut) ou l’implémentation PyPy. Une fois que vous avez cela, si vous utilisez Anaconda ou Miniconda, vous pouvez installer le package à partir du canal conda-forge, qui contient des packages à jour pour Linux, Windows et macOS, en exécutant la commande suivante.
conda install -c conda-forge scrapy
Si vous souhaitez installer Scrapy à l’aide de PyPI, exécutez la commande suivante en mode élevé de l’invite de commande.
pip install Scrapy
Pour en savoir plus sur cet outil, visitez scrapy.org.
2]Colly
Colly est une bibliothèque de scraping conviviale pour Golang. Il simplifie les requêtes HTTP, l’analyse des documents HTML et l’extraction de données à partir de sites Web. Colly fournit des fonctionnalités qui aident les développeurs à naviguer dans les pages Web, à sélectionner et filtrer les éléments à l’aide de sélecteurs CSS et à gérer différentes tâches d’extraction de données.
Le MSP de Colly est sa haute performance. Il peut gérer plus de 1 000 transactions par seconde sur un seul cœur, et une fois que vous ajoutez plus de cœurs, c’est une autre histoire. Il y est parvenu en ajoutant la prise en charge intégrée de la mise en cache et la prise en charge du scraping synchrone et asynchrone.
Les deux seules choses qui manquent à Colly sont le rendu JavaScript (il a un support linguistique limité, ce qui peut être un frein pour certains, mais depuis que j’utilise Python, cela ne me dérange pas beaucoup) et le manque d’une grande communauté, ce qui signifie une sélection limitée d’extensions, de plugins et de documentation.
Pour installer Colly, nous devons d’abord installer Goland. Pour ce faire, accédez à go.dev et installez l’utilitaire. Une fois terminé, redémarrez votre ordinateur, ouvrez le Invite de commande en tant qu’administrateur et exécutez les commandes suivantes.
mkdir colly-folder
cd colly-folder go mod init colly-folder go get github.com/gocolly/colly/v2
Vous pouvez remplacer le nom du dossier, colly-folder, par le nom de votre choix. Après avoir construit le module, vous pouvez exécuter web-scrapper à l’aide de la commande – go run main.go.
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3]PySpider
PySpider est un système d’exploration Web tout-en-un avec une interface utilisateur Web qui facilite la gestion et la surveillance de vos robots d’exploration. Il fournit également une interface utilisateur Web pour les tâches de scraping Web.
Contrairement à Colly, PySpider peut gérer des sites Web dominés par JavaScript qui utilisent PhatnomJS. Il possède également beaucoup plus de fonctionnalités de gestion de tâches intégrées, notamment la planification et la priorisation des tâches, que Crawl4AI. Cependant, ses performances diminuent par rapport à Crawl4AI, car ce dernier propose une architecture asynchrone.
L’installation de PySpider est très simple. Si Python est installé sur votre système, exécutez simplement – pip install pyspider en mode élevé de l’invite de commande. Cela installera automatiquement PySpider. Pour le démarrer, vous pouvez simplement exécuter pyspider puis allez à http://localhost:5000/ dans votre navigateur Web pour voir l’interface.
4]X-Crawl
X-Crawl est une bibliothèque polyvalente pour Node.js qui utilise l’IA pour faciliter l’exploration du Web. Il rend l’exploration du Web plus efficace et plus pratique en offrant une utilisation flexible et une assistance puissante par l’IA. La bibliothèque se concentre sur l’intégration des capacités d’IA et fournit un cadre solide pour la création de robots d’exploration et de scrapers Web.
X-Crawl peut gérer le contenu dynamique généré par JavaScript, requis pour les sites Web modernes. Il offre également de nombreuses fonctionnalités de personnalisation, vous permettant de concevoir le processus d’exploration pour qu’il fonctionne pour vous.
Il existe des différences significatives entre Crawl4AI et X-Crawl ; cependant, cela dépend en fin de compte de la langue que vous êtes à l’aise avec. Crawl4AI utilise Python, tandis que X-Crawl est une solution basée sur Node-js.
Si Node.js est installé sur votre ordinateur, exécutez npm install x-crawl pour l’installer sur votre ordinateur.
5]Feu d’artifice
Firecrawl est un outil d’exploration Web avancé créé par Mendable.ai. Il est conçu pour transformer le contenu Web en démarques bien organisées et structurées ou en d’autres formats adaptés aux grands modèles de langage (LLM) et aux applications d’IA. Il vous donne des sorties prêtes pour LLM, facilitant l’intégration du contenu dans divers modèles de langage et applications d’IA. Vous disposez également d’une API simple pour soumettre des tâches d’analyse et récupérer les résultats. Si vous souhaitez consulter Firecrawl, vous pouvez accéder à firecrawl.dev, saisir l’URL de votre site Web et cliquer sur Exécuter.
Quel est le meilleur développement Web open source ?
Il existe différents outils de développement Web open source que vous pouvez utiliser. Vous pouvez utiliser Visual Studio Code et Atom si vous recherchez des éditeurs de code. Si vous souhaitez des frameworks Frontend open source, utilisez Bootstrap et Vue.jset pour le Backend, utilisez Django et Express.js. D’autres outils tels que Git, GitHub, Figma, GIMP, Slack et Trello sont open source et vous pouvez les intégrer dans votre environnement de développement Web.
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Existe-t-il des modèles GPT open source ?
Il existe de nombreux modèles GPT open source, tels que GPT-Néo par EleutherAI, Cérébras-GPT, BLOOM, GPT-2 par OpenAI, et Mégatron-Turing NLG par NVIDIA et Microsoft. Ces modèles offrent diverses options en fonction de vos besoins, allant des modèles de langage à usage général à ceux conçus pour des tâches multilingues ou des applications hautes performances.
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