Les entreprises s’intéressent entièrement à l’IA, mais la prudence quant au timing peut être justifiée

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Les entreprises doivent prendre en compte de nombreuses préoccupations lors de la mise en œuvre d’une technologie d’intelligence artificielle, depuis les mesures de sécurité jusqu’aux questions éthiques, mais un élément souvent négligé est le timing.

Il ne suffit pas aux entreprises de créer une technologie qui fonctionne efficacement et qui sert un objectif ; Les parties prenantes, y compris les investisseurs et les consommateurs, doivent être prêtes à l’accepter dans leur vie pour que la technologie réussisse.

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Il est très important de trouver le bon moment pour présenter une technologie, telle que l’IA, à un nouveau public, a déclaré Ela Veresiu, professeure agrégée de marketing à la Schulich School of Business de l’Université York et co-auteure d’un récent article sur le sujet.

«Nous avons cherché à comprendre comment aider les professionnels, les dirigeants et les entrepreneurs des entreprises technologiques à identifier le moment optimal pour lancer leur innovation», a-t-elle déclaré. « Nous avons constaté que les lectures des universitaires et des praticiens ne se concentraient pas vraiment sur la détermination de la date de lancement idéale. Nous avons constaté une lacune et une opportunité pour trouver comment garantir que les produits soient largement acceptés.

Veresiu cite un produit tel que les Google Glass, lancés en 2013, qui sont arrivés sur le marché avant que le public ne soit prêt à l’adopter. Le produit a été abandonné, mais les consommateurs ont depuis manifesté un regain d’intérêt pour les lunettes de réalité virtuelle et de réalité augmentée, ce qui suggère que Google n’a pas évalué correctement le marché ni réchauffé efficacement les consommateurs.

Le document divise l’IA en deux catégories distinctes. Il existe une IA à usage général, qui comprend des plates-formes telles que ChatGPT d’OpenAI OpCo LLC et Google Gemini, qui offrent des informations et une utilisation générales. La deuxième catégorie concerne l’IA spécifique à un domaine, qui sont des produits hautement personnalisés, tels que Google Fitbit.

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Le lancement de produits d’IA spécifiques à un domaine nécessite plus de patience de la part des entreprises que l’IA à usage général, indique le journal, qui est considérée comme moins risquée.

« Les entreprises doivent créer des limites très claires et solides pour limiter la portée de l’IA ; ils doivent donner aux consommateurs plus de temps pour comprendre la technologie », a déclaré Veresiu.

Malgré cela, elle a déclaré que nous n’avions toujours pas atteint le point de lancement optimal pour l’IA à usage général. Elle a déclaré que les défauts apparents de l’IA à usage général actuel, tels que les hallucinations, existent pour une raison, suggérant que les entreprises technologiques tentent de faciliter la tâche des consommateurs en présentant l’IA comme inoffensive et faillible.

« La chose la plus intéressante que nous avons trouvée en ce qui concerne l’IA à usage général est que les entreprises semblent publier des démos présentant des défauts importants pour donner aux parties prenantes un nouveau temps pour s’adapter aux nouvelles technologies », a-t-elle déclaré, ajoutant que ces problèmes permettent aux parties intéressées de s’exprimer. leurs préoccupations et contribuer à améliorer la technologie. « Ils peuvent fournir des commentaires pour l’améliorer ensemble. »

Comme la technologie est loin d’être parfaite, les consommateurs se sentent moins menacés, a déclaré Veresiu.

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« L’IA à usage général ne semble pas aussi risquée. C’est un modèle intéressant pour présenter l’IA avec tous ses défauts », a-t-elle déclaré. « Notre intuition est que cela a été fait exprès pour diminuer l’anxiété et la peur du robot parfait qui va conquérir le monde, nos emplois, nos vies. Ces hallucinations jouent un rôle en apaisant les angoisses que les gens ont à l’égard de la culture pop et du divertissement.

Quoi qu’il en soit, les entreprises poursuivent leurs projets d’IA. WekaIO Inc. a récemment interrogé plus de 1 500 praticiens et décideurs de l’IA et a constaté une augmentation des investissements dans la technologie de l’IA.

Selon le rapport 2024 Global Trends in AI, 48 pour cent des répondants nord-américains ont déclaré que l’IA est largement mise en œuvre dans leur organisation, tandis que 88 pour cent ont déclaré qu’ils étudiaient activement l’IA générative. Les préoccupations exprimées portaient sur la durabilité de l’infrastructure de l’IA et sur la capacité de gérer et de stocker pratiquement les données.

Les résultats suggèrent que les entreprises redoublent d’enthousiasme et de promesses liées à l’IA, malgré les hésitations des autres parties prenantes.

Les Canadiens ont assez peur de l’IA. Leur faire croire que cela facilitera la vie est un défi assez monumental.

Angus Lockhart

Mais même si les chefs d’entreprise défendent la technologie, Angus Lockhart, analyste politique principal au Dais de l’Université métropolitaine de Toronto, a déclaré qu’un autre besoin clé des parties prenantes est l’investissement pour que la mise en œuvre réussisse.

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« Je pense que les employés constituent probablement le groupe le plus important qui doit adhérer », a-t-il déclaré. « Les employés sont en première ligne et utilisent la technologie au quotidien. Dans la plupart des cas, la technologie ne les remplacera pas, mais elle pourrait devenir une grande partie de leur travail. De nombreuses technologies échouent à ce stade de mise en œuvre. Vous avez besoin d’employés prêts à utiliser la technologie.

Si les entreprises veulent réussir à intégrer l’IA dans leurs activités, elles devront répondre aux préoccupations culturelles plus larges concernant l’IA.

Le Canada est le pays le plus prudent en matière d’IA, selon un récent enquête mondiale de 79 000 entreprises dans cinq pays par Peninsula Business Services Group Ltd., avec seuls 23 pour cent des employeurs sont optimistes quant à l’influence positive de l’IA sur le lieu de travail. Un autre 65 pour cent des répondants canadiens n’ont pas encore mis en œuvre l’IA.

« Les Canadiens ont très peur de l’IA. Leur faire croire que cela facilitera la vie est un défi assez monumental », a déclaré Lockhart. « Je ne vois pas que cela change à court terme. J’imagine qu’il faut une sorte d’événement réel pour changer l’opinion publique sur l’IA.

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Veresiu est du même avis : « Surtout en Amérique du Nord, les consommateurs sont plus sceptiques. »

Une façon pour les entreprises d’attirer du soutien, dit-elle, est de mettre l’accent sur la composante humaine.

« Il s’agit vraiment d’une question de centrage sur l’humain », a-t-elle déclaré. « Les consommateurs et autres parties prenantes clés se sentent plus à l’aise et en confiance lorsque l’IA est gérée par des humains. »

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