Le PDG de Nvidia déclare que l’IA est désormais essentielle pour les graphiques

Le PDG de Nvidia déclare que l'IA est désormais essentielle pour les graphiques

Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré que l’intelligence artificielle était devenue indispensable à l’infographie moderne, marquant un changement majeur dans la manière dont les technologies visuelles sont construites. S’exprimant lors de la conférence Goldman Sachs Communacopia + Technology le 11 septembre, Huang a expliqué que l’IA est désormais intégrée aux fondements mêmes de l’informatique graphique.

« Nous ne pouvons plus faire de l’infographie sans intelligence artificielle », a déclaré Huang (via Seeking Alpha), notant que Nvidia utilise l’IA pour calculer une petite partie de l’image et en déduire le reste. « Nous calculons un pixel, nous en déduisons les 32 autres… cela semble photoréaliste, et la qualité de l’image est incroyable, les performances sont incroyables. »

L’intelligence artificielle a été critiquée pour sa consommation énergétique, mais Huang a fait valoir que son utilisation pour les graphiques pouvait réduire la consommation d’énergie. « Calculer un pixel nécessite beaucoup d’énergie… déduire les 32 autres en nécessite très peu, et cela peut se faire incroyablement rapidement. » Huang a ajouté que l’utilisation de ces méthodes pour générer du code permettait des « gains de productivité », et que la capacité à le faire était « tout simplement incroyable ».

Huang a également souligné le rôle de l’IA dans le développement de logiciels, notamment dans la génération de code. « Il n’y a pas un seul ingénieur logiciel dans notre entreprise aujourd’hui qui n’utilise pas de générateurs de code », a-t-il déclaré, prédisant que les « ingénieurs numériques » pilotés par l’IA deviendraient la norme dans tous les secteurs.

Le DLSS (Deep Learning Super Sampling) basé sur l’IA de Nvidia améliore les performances en générant des images supplémentaires. Sony utilise des techniques d’IA similaires avec la mise à l’échelle PSSR de sa PS5 Pro.

Huang a conclu en présentant les applications plus larges de l’IA de Nvidia, notamment les véhicules autonomes, la robotique et la biologie numérique. L’IA, a-t-il déclaré, transforme des domaines comme la découverte de médicaments grâce à des outils assistés par ordinateur.

Les innovations de Nvidia en matière d’IA s’inscrivent dans une tendance croissante et déjà présente, un rapport d’Unity montrant que 62 % des studios de développement de jeux utilisent désormais l’IA, principalement dans l’animation.

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