Nvidia vient d’annoncer une technologie graphique informatique améliorée par l’IA qui, selon elle, peut effectuer un rendu ultra-réaliste en temps réel, ce qui signifie qu’elle pourrait apporter des visuels de qualité aux jeux. Modèles d’apparence neuronale en temps réel de Nvidia Cette technologie peut améliorer les performances de rendu de 12 à 24 fois par rapport à la méthode standard.
La nouvelle technologie nécessitera toujours certaines des options Nvidia les plus puissantes de notre guide des meilleures cartes graphiques pour fournir un rendu en temps quasi réel, mais c’est potentiellement un grand pas vers un nouveau niveau de graphismes de jeu sur PC.
Le principe de base de cette technique est de remplacer les moyens traditionnels de rendu d’un modèle très complexe par un réseau neuronal. Plus précisément, pour un rendu normal, un modèle est défini par un ensemble d’étapes de rendu appelées graphe d’ombrage, avec des fonctionnalités qui peuvent inclure plusieurs applications de différents types de formation géométrique, plusieurs textures de surface et de sous-surface, des techniques d’éclairage, etc.
Grâce à ses nouveaux matériaux neuronaux, Nvidia interprète ces textures d’entrée et ces procédures de rendu, et produit un réseau neuronal capable de simuler la sortie de ces étapes dans un laps de temps beaucoup plus rapide.
Le principe de cette technique semble être similaire à celui de la technique des objets texturés latents génératifs détaillée dans la vidéo ci-dessous. En substance, elle remplace les multiples étapes fixes de la technique du graphe d’ombrage par des textures neuronales singulières, qui intègrent plusieurs des informations clés que l’on trouverait normalement en plusieurs étapes dans une seule texture.
Quel que soit son mode de fonctionnement, les performances annoncées par Nvidia sont impressionnantes. L’entreprise affirme que cette nouvelle technologie permet une augmentation minimale des performances de 12x, avec un rendu jusqu’à 24x plus rapide. C’est un énorme bond en avant, quelle que soit la façon dont on l’envisage.
De plus, les résultats sont vraiment étonnants. Nvidia affirme que cette technique « ouvre la voie à l’utilisation de visuels de qualité cinématographique dans des applications en temps réel telles que des jeux et des aperçus en direct », et au moins en termes de qualité visuelle, nous ne pouvons pas le contester.
Les versions de rendu de test des matériaux neuronaux fournies par Nvidia sont pratiquement identiques aux versions rendues de manière traditionnelle. Le modèle est également évolutif, ce qui permet aux utilisateurs d’opter pour différents niveaux de détail en fonction de leurs besoins.
Il existe cependant quelques inconvénients évidents, notamment en ce qui concerne les jeux. Le premier est que cette technologie est spécifiquement destinée à créer des visuels vraiment haut de gamme, et bien qu’elle soit beaucoup plus rapide que le rendu traditionnel, ce niveau de détail est encore légèrement en dehors de la portée de ce qu’il est raisonnable d’utiliser actuellement pour les jeux. C’est bien beau d’avoir une seule théière magnifique dans une scène, mais il faut aussi rendre tout le reste de la scène.
Le deuxième facteur est que l’accent est mis ici sur l’imagerie par lancer de rayons, de sorte que les gains potentiels ne concernent réellement que les jeux qui repoussent déjà les limites de leur vitesse d’exécution. Il est également à noter que l’amélioration des performances concerne ici la vitesse d’exécution de cette étape particulière du processus, et non la vitesse de rendu de la scène dans son ensemble. Le lancer de rayons reste extrêmement coûteux en termes de calcul, même avec des objets intelligemment rendus et très détaillés.
Le dernier facteur est que, comme le DLSS, il s’agit d’une technique propriétaire qui exploite les cœurs Tensor de Nvidia, plutôt que d’un système ouvert disponible pour une utilisation sur n’importe quel cœur de traitement neuronal. On ne sait pas encore dans quelle mesure il serait possible pour AMD de concevoir à nouveau un équivalent disponible ouvertement – comme il l’a fait avec FSR – mais on espère que c’est une possibilité.
Pour en savoir plus sur les précédentes innovations graphiques améliorées par l’IA de Nvidia, consultez notre guide Nvidia DLSS ou découvrez comment les technologies FSR concurrentes d’AMD ont affronté les systèmes propriétaires de mise à l’échelle et de génération d’images de Nvidia.