L’intelligence artificielle peut-elle résoudre la crise de productivité au Canada ?

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L’intelligence artificielle est-elle la solution aux problèmes de productivité du Canada ? C’est une question qui fait l’objet de nombreux débats depuis que les inquiétudes concernant le retard de la production par habitant du pays ont été mises en lumière en mai par Carolyn Rogers, première sous-gouverneure de la Banque du Canada, qui a déclaré que la situation avait atteint des niveaux « d’urgence » et nécessitait l’attention des décideurs politiques.

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Depuis lors, les solutions proposées ont varié, allant de meilleurs investissements dans la reconversion professionnelle à une meilleure sécurité réglementaire et fiscale pour les entreprises, en passant par une concurrence accrue dans un large éventail de secteurs.

Mais l’accélération de l’adoption de l’IA, qui semble sur le point de devenir l’une des technologies les plus transformatrices de notre époque, figure parmi les propositions les plus prometteuses et les plus populaires. Dans un rapport publié en mai, la Banque TD a estimé que l’IA générative pourrait ajouter jusqu’à 8 % au PIB du Canada au cours des dix prochaines années, si elle était largement adoptée dans l’ensemble de l’économie.

UN étude récente Selon une étude du Conference Board du Canada, l’IA générative pourrait accroître le PIB de près de 2 %, sans compter les nouvelles catégories de produits et services. Les trois quarts des entreprises ayant déjà adopté l’IA dans leur modèle d’affaires ont déclaré que cela les rendait plus compétitives.

« Nous avons une opportunité générationnelle à saisir en ce moment et c’est un véritable appel à l’action », a déclaré Alain Francq, directeur de l’innovation et de la technologie au Conference Board du Canada. « Je pense que nous sommes en train de sonner l’alarme et que nous devons trouver notre place dans le monde de l’IA. »

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Les avantages potentiels de l’IA sont indéniables. L’IA générative peut rationaliser les tâches et automatiser les processus de génération de contenu. Google LLC estime que l’IA générative pourrait faire gagner 100 heures par an au travailleur moyen.

Nick Romano, directeur général et cofondateur de Deeplite, une société d’intelligence artificielle basée à Toronto dont les clients sont principalement des entreprises de semi-conducteurs, a déclaré que l’utilisation de son agent d’intelligence artificielle lui permettait de gagner du temps dans sa propre entreprise. Il lui suffit désormais d’un rien de temps pour traduire des recherches complexes menées dans son entreprise en supports marketing internes.

Raisons d’être sceptique

« Ce qui aurait pris des semaines entre le marketing et l’équipe de recherche, je peux désormais le faire en une matinée », a déclaré Romano. « Il suffit d’alimenter mes agents d’IA avec les informations. »

À plus grande échelle, il existe des entreprises comme Daisy Intelligence, une société d’IA basée à Toronto qui aide les clients de détail et le secteur des assurances à trouver des économies de coûts et à prévenir les fraudes, en utilisant un système d’IA d’apprentissage par renforcement.

« Dans le commerce de détail, nous sommes en mesure d’augmenter le chiffre d’affaires total d’une entreprise de 5 % », a déclaré Gary Saarenvirta, PDG et fondateur de Daisy. « Notre plus gros client est un client qui génère un chiffre d’affaires de 30 milliards de dollars. Grâce à l’IA, nous avons pu augmenter ses ventes de plus d’un milliard de dollars par an. »

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Dans le même temps, il existe des raisons d’être sceptique quant au fait que l’adoption généralisée de l’IA sera une solution facile.

Bien qu’il abrite les chercheurs en IA les plus éminents au monde, le Canada se situe actuellement en deçà de ses pairs en ce qui concerne le taux d’adoption de l’IA par les entreprises.

Un rapport de Statistique Canada rapport En février, une étude a révélé que seule une entreprise sur dix envisageait d’utiliser l’IA générative. Parmi nos pairs de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), le Canada se classe au milieu du peloton.

Les entreprises sont confrontées à de nombreux défis en matière d’adoption de l’IA, dont certains peuvent dépendre de la taille de l’entreprise. Alors que les petites entreprises sont confrontées à des problèmes de ressources, les grandes entreprises ont du mal à intégrer la technologie à grande échelle.

« D’après les données, ce sont généralement les grandes entreprises qui ont le plus de mal à adopter de nouvelles technologies », a déclaré Patrick Gill, directeur principal du Business Data Lab de la Chambre de commerce du Canada. « Pensez à la gestion du changement que cela implique lorsque vous essayez d’inciter de nombreux employés à essayer une nouvelle application. »

L’hésitation à adopter l’IA pourrait également être due à la méfiance des Canadiens. Un sondage mondial IPSOS publié l’année dernière montre que les Canadiens sont plus nerveux à l’égard de l’adoption de l’IA que leurs pairs du monde entier, se classant au 29e rang sur 31 pays en ce qui concerne la conviction que la technologie présente plus d’avantages que d’inconvénients.

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Des Canadiens nerveux

Cette nervosité n’est pas nécessairement infondée, a déclaré Francq.

« L’un des principaux défis concerne la confidentialité et la sécurité des données », a-t-il déclaré. « L’IA est avant tout une question de confiance, et la confiance et les données touchent à tout, de la sécurité à l’analyse des données, en passant par la confidentialité et l’éthique. »

Une autre préoccupation liée à l’adoption de l’IA est le risque de perturbation de l’emploi.

Le Centre des Compétences futures, un institut de recherche fondé par le Programme des Compétences futures du gouvernement du Canada, prévoit que 22 pour cent des emplois sont à pourvoir. risque élevé d’être automatisé.

Saarenvirta reconnaît l’impact de ses services sur les personnes travaillant dans les entreprises avec lesquelles il travaille en partenariat.

« D’après mon expérience, chaque fois que nous faisons appel à ce service, nous sommes confrontés à une violente opposition de la part des gens qui ne veulent rien savoir de cette technologie parce qu’ils voient que c’est écrit sur le mur », a-t-il déclaré. « Notre objectif n’est pas de remplacer les gens, je ne veux pas faire une telle chose, c’est juste une réalité de la technologie. »

Romano pense que l’adoption de l’IA aura un impact direct sur certains emplois, mais ouvrira les portes à de nouveaux types d’emplois.

« Si vous travaillez dans un environnement où les processus sont manuels et répétitifs et réclament l’automatisation depuis un certain temps, vous rencontrerez des vulnérabilités », a déclaré Romano. « Mais l’éducation est l’une des principales lacunes que nous avons ici. Les gens n’ont pas peur de l’automatisation, ils n’ont simplement aucune idée de la façon de l’utiliser et d’en tirer profit. »

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Francq estime que cette perturbation ne fera que souligner à nouveau la nécessité d’investissements sérieux dans la formation professionnelle.

« Vous pouvez avoir les meilleures idées, la meilleure technologie, voire le meilleur cadre gouvernemental pour l’adoption de l’IA », a déclaré Francq. « Mais si vous ne disposez pas de la main-d’œuvre du futur pour la mettre en œuvre, l’adopter et l’appliquer, vous serez voué à l’échec. »

Tant que toutes ces cases ne seront pas cochées, le taux de productivité du Canada pourrait continuer à être confronté à des défis.

La Banque du Canada affirme que le pays accuse un retard en matière d’investissements dans la propriété intellectuelle, les machines et l’équipement ainsi que dans la formation professionnelle pour une main-d’œuvre croissante.

Le Canada est le deuxième pays le moins productif du G7, avec une croissance de la productivité de seulement 0,9 % au cours des 10 dernières années, selon le Chambre de commerce du Canada.

« Au cours des 10 derniers trimestres consécutifs, nous avons observé une baisse de la productivité. Nos niveaux de productivité n’ont jamais été aussi bas depuis la récession des années 1990 », a déclaré M. Gill. « Nous nous trouvons maintenant dans une situation où nos banquiers centraux, qui ne sont pas connus pour être des alarmistes, qualifient la situation d’urgence. »

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Le Fonds monétaire international prévoit que le PIB par habitant du Canada augmentera de 1,4 % en 2024, contre 2,1 % pour les États-Unis.

Sans intégrer l’intelligence artificielle, le pays pourrait avoir du mal à inverser ces tendances.

« Les entreprises et autres organisations qui innovent ou qui trouvent comment innover et adopter les technologies émergentes seront plus compétitives et se positionneront pour la croissance à l’avenir », a déclaré Francq.

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