Ce n’était vraiment pas un poisson d’avril de fin de journée cette fois-ci ! Projet Nvidia G-Assist est désormais réel puisque Nvidia a dévoilé une nouvelle application d’assistant de jeu AI. Il peut fonctionner avec votre système et avec la contribution des développeurs de jeux pour vous permettre de poser des questions sur la meilleure façon de procéder dans un jeu ou de configurer votre système pour des performances optimales, par exemple.
Oui, sept ans après que Nvidia ait présenté pour la première fois un tel assistant d’IA de jeu comme une blague du poisson d’avril, et quelques jours après que le compte officiel GeForce X/Twitter ait retweeté cette blague originale de Nvidia G-Assist, G-Assist est désormais une véritable application configurée. pour permettre de tirer le meilleur parti des meilleurs jeux PC et des meilleures cartes graphiques du monde.
Alors, qu’est-ce que le Projet G-Assist et que peut-il faire ? Eh bien, l’application G-Assist est une application autonome, dans la même veine que l’application ChatRTX de la société. Il apparaîtra en superposition dans vos jeux, vous permettant de demander ce que vous voulez.
Quelques exemples des types de fonctions que l’application peut exécuter incluent des conseils sur la meilleure arme à utiliser au début d’un jeu, la suggestion de la meilleure compétence pour la prochaine mise à niveau ou l’identification de la créature actuellement visible à l’écran.
Il peut également être utilisé pour optimiser votre système et fournir des mesures de performances, Nvidia démontrant l’exemple de la demande à l’application de tracer la latence du système pour la dernière minute de jeu. Vous pouvez également demander si un paramètre pourrait causer des problèmes avec votre jeu.
Il fait tout cela en travaillant en collaboration avec les développeurs de jeux – oui, le support du jeu est apparemment nécessaire – avec l’application capable de récupérer les informations de votre voix ou de votre texte ainsi que d’autres données du système/de l’application et de les combiner avec la « base de données de connaissances » qui est fourni par les développeurs sur le jeu. Il peut s’agir de données telles que des arbres de compétences, des lignes et fins de quêtes, des caractéristiques d’armes et des attributs d’ennemi/personnage.
En exploitant toutes ces données, Project G-Assist peut essentiellement reconnaître ce qui est à l’écran ou ce qui se passe dans le jeu – comme par exemple connaître déjà la progression de votre arbre de compétences – et l’utiliser pour offrir les meilleurs conseils possibles. Il peut également exécuter sa modélisation aussi bien localement sur des cartes RTX que sur des serveurs cloud.
Nvidia a fait une démonstration de l’application en utilisant Ark : Survival Ascended, en lui posant des questions telles que la meilleure arme de début de partie, à laquelle il a répondu que « la meilleure arme de début de partie est la lance. Cela provoque un recul et est essentiel à la survie.
Une autre question posée était « De quelle selle ai-je besoin pour apprivoiser ce dinosaure ? » L’application a pu contextualiser le fait que le démonstrateur parlait du dinosaure actuellement visible à l’écran et a pu signaler que la selle Trike est celle nécessaire pour monter un tricératops.
Tout cela est assez impressionnant, mais il existe deux problèmes potentiels flagrants. Premièrement, cela risque de retirer le plaisir de la découverte des jeux si cela met trop facilement en avant trop d’informations. C’est une pente glissante que de devenir des astuces essentiellement intégrées.
L’autre va dans la direction opposée, c’est-à-dire que tout cela pourrait être un peu trop superficiel. Parce que l’assistance des développeurs est nécessaire, l’application peut ne pas avoir accès à suffisamment d’informations pour être vraiment utile et le contexte qu’elle peut fournir – ou les paramètres système qu’elle peut ajuster – peuvent être des choses vraiment évidentes qui, en fin de compte, seraient assez faciles. il suffit de rechercher en ligne.
Pourtant, il ne s’agit que d’une démo destinée à montrer où l’IA pourrait être utile dans les jeux. Cela a certainement le potentiel de n’être que la première étape dans un paysage de jeu dystopique ruiné par l’IA ou pourrait être le signe d’une nouvelle aube merveilleuse de réduction de la frustration du jeu. Nous sommes certainement intrigués de l’essayer pour découvrir la direction dans laquelle il se dirige.
Pour en savoir plus sur la vision du jeu IA de Nvidia, consultez sa démo Nvidia ACE AI NPC dans laquelle les personnages du jeu répondent en langage naturel à vos questions.