Perplexity, la startup du moteur de recherche IA, est une propriété en vogue en ce moment. TechCrunch a appris que la société lève actuellement au moins 250 millions de dollars supplémentaires pour une valorisation comprise entre 2,5 et 3 milliards de dollars.
La nouvelle fait suite à deux autres grandes levées de fonds qui ont vu la valorisation de la société faire un bond en avant au cours des quatre derniers mois : en janvier, la société a levé près de 74 millions de dollars pour une valorisation de 540 millions de dollars (contre 121 millions de dollars en avril 2023). Et début mars, la société a clôturé un financement sur une valorisation de 1 milliard de dollars, avec le PDG Aravind Srinivas. clarification sur Twitter aujourd’hui, le montant recueilli était d’environ 63 millions de dollars.
Ces deux séries signalées ne représentent pas toute l’histoire. Nous comprenons de plusieurs sources proches de l’entreprise que Perplexity lève une nouvelle ronde d’au moins 250 millions de dollars pour capitaliser sur l’attention qu’elle suscite sur le marché. NEA et IVP, tous deux anciens bailleurs de fonds de la société, font partie de ceux qui cherchent à investir dans ce cycle plus large, selon des sources.
Selon une source, leur participation ou celle d’autres bailleurs de fonds précédents pourrait dépendre de la volonté de Perplexity de travailler avec les investisseurs existants plutôt que de se diversifier, en élargissant son tableau de capitalisation pour attirer de nouveaux investisseurs.
« Ils connaissent une croissance très rapide », a déclaré un partenaire d’un investisseur existant. « Oui, nous chercherons à participer. »
Le cœur du produit de Perplexity est un moteur de recherche génératif basé sur l’IA qui fournit des résultats à l’aide d’une interface de style chatbot. Ce n’est certainement pas la seule entreprise d’IA générative à poursuivre l’opportunité de recherche : c’est essentiellement le nombre de personnes qui utilisent des produits comme ChatGPT et Bing de Microsoft (propulsé par OpenAI), et Google fait un grand effort pour améliorer les résultats de recherche avec son Gemini LLM.
Mais Perplexity construit ses algorithmes en intégrant une variété de LLM, l’idée étant que cela produit une réponse plus précise et plus riche.
Maintenant, il les utilise également pour créer ce qu’il décrit comme un produit « professionnel » d’entreprise plus avancé.
« Contrairement à d’autres outils d’entreprise pour le travail du savoir comme Microsoft Copilot, Perplexity Enterprise Pro est également la seule offre d’IA d’entreprise qui offre tous les modèles de base de pointe du marché dans un seul produit : OpenAI GPT-4, Anthropic Claude Opus, Mistral, et bien plus à venir », PDG et co-fondateur Aravind Srinivas noté plus tôt dans la journée dans un tweet faisant la promotion de la nouvelle offre. « Cela donne aux clients et aux utilisateurs le choix d’explorer et de personnaliser leur expérience en fonction de leurs cas d’utilisation. » Ce « plus à venir » pourrait bien inclure davantage de Hugging Face et Meta, si l’opinion de Srinivas approbations publiques et les listes d’investisseurs sont tout à fait valables.
Étant donné que la société n’existe que depuis 2022, la liste actuelle des investisseurs de Perplexity est déjà longue, comptant 46 noms selon les données de PitchBook.
Outre IVP et NEA, il comprend d’autres sociétés de capital-risque notables telles que Sequoia, Bessemer et Kindred ; des bailleurs de fonds stratégiques comme Nvidia, Databricks et Bezos Expeditions ; et de nombreuses personnalités reconnaissables telles que Jeff Bezos, Yann LeCun, scientifique en chef de l’IA de Meta, Naval Ravikant, Susan Wojcicki, Elad Gil, Nat Friedman et Clément Delangue de Hugging Face. Un nouveau bailleur de fonds, Daniel Gross, a mené le tour de table de 56 millions de dollars à partir de mars avec d’autres nouveaux bailleurs de fonds Stanley Druckenmiller, Garry Tan, directeur de Y Combinator, et Dylan Field, PDG de Figma, qui ont également participé, entre autres.
Une collecte de fonds qui suit rapidement une autre n’est pas sans rappeler la collecte de fonds continue que nous avons vue auprès d’autres grandes startups au fil des ans. Dans les années qui ont précédé son introduction en bourse, à une époque de croissance rapide et de grande attention, Snap semblait régulièrement lever des fonds de manière continue. De nos jours, il semble que tout tourne autour de l’IA, avec des sociétés comme OpenAI, Anthropic et Mistral qui augmentent toutes à un rythme rapide et voient leurs valorisations monter en flèche en même temps.
Dans le cas de Perplexity, la startup se démarque sur le marché pour plusieurs raisons. De toute évidence, il s’agit de l’un des espoirs ambitieux, quoique plus petits, dans la course à la création de services d’IA générative. Sa position unique sur le marché est qu’il est pas concentré sur la course à la construction de grands modèles de langage polyvalents. Au lieu de cela, s’inspirant de l’une des plus grandes entreprises technologiques du monde aujourd’hui, elle s’attaque à un produit spécifique, du moins pour le moment : la recherche.
Perplexity n’est pas la seule startup dans le domaine de l’IA à s’appuyer sur des opportunités très ciblées et à cibler les entreprises. Synthesia au Royaume-Uni adopte une approche similaire avec les outils vidéo d’IA, en les destinant spécifiquement au marché des entreprises, pour la création de contenu vidéo de formation et de support client.
Dans le cas de Perplexity, la startup propose ses outils aux niveaux gratuit et entreprise, payants, et jusqu’à présent, elle a traité 75 millions de requêtes cette année et bénéficie actuellement d’un ARR de 20 millions de dollars, selon Bloomberg.
Sa raison de ressusciter si tôt ? Oui, peut-être pour capitaliser sur l’intérêt des clients et des investisseurs face à ce qu’un investisseur a décrit comme un « moment dans l’air du temps » pour la startup. Mais aussi à cause des mécanismes actuels de création de tout type de service d’IA.
« CLe calcul coûte très cher, ils devront donc peut-être augmenter » pour cette seule raison, a déclaré l’un d’eux.
Nous avons contacté Srinivas pour obtenir des commentaires et mettrons à jour cet article à mesure que nous en apprendrons davantage.