Pour donner aux universitaires spécialisées dans l’IA et à d’autres leur temps bien mérité – et attendu – sous les projecteurs, TechCrunch a publié une série d’entretiens axés sur des femmes remarquables qui ont contribué à la révolution de l’IA. Nous publions ces articles tout au long de l’année, à mesure que le boom de l’IA se poursuit, mettant en lumière des travaux clés qui restent souvent méconnus. Lisez plus de profils ici.
A l’honneur aujourd’hui : Anna Korhonen est professeur de traitement du langage naturel (PNL) à l’Université Université de Cambridge. Elle est également chercheur principal à Collège Churchillmembre de l’Association for Computational Linguistics, et chercheur au Laboratoire européen pour l’apprentissage et les systèmes intelligents.
Korhonen était auparavant membre du Alan Turing Institute et elle est titulaire d’un doctorat en informatique et d’une maîtrise en informatique et en linguistique. Elle fait des recherches sur la PNL et comment développer, adapter et appliquer des techniques informatiques pour répondre aux besoins de l’IA. Elle a un intérêt particulier dans une PNL responsable et « centrée sur l’humain » qui – selon ses propres mots – « s’appuie sur la compréhension de l’intelligence cognitive, sociale et créative humaine ».
Questions et réponses
En bref, comment avez-vous débuté dans l’IA ? Qu’est-ce qui vous a attiré dans le domaine ?
J’ai toujours été fasciné par la beauté et la complexité de l’intelligence humaine, notamment en ce qui concerne le langage humain. Cependant, mon intérêt pour les matières STEM et leurs applications pratiques m’a amené à étudier l’ingénierie et l’informatique. J’ai choisi de me spécialiser en IA car c’est un domaine qui me permet de combiner tous ces intérêts.
De quel travail êtes-vous le plus fier dans le domaine de l’IA ?
Même si la science de la construction de machines intelligentes est fascinante et qu’il est facile de se perdre dans le monde de la modélisation linguistique, la raison ultime pour laquelle nous construisons l’IA est son potentiel pratique. Je suis très fier du travail dans lequel mes recherches fondamentales sur le traitement du langage naturel ont conduit au développement d’outils capables de soutenir le bien social et mondial. Par exemple, des outils qui peuvent nous aider à mieux comprendre comment des maladies telles que le cancer ou la démence se développent et peuvent être traitées, ou des applications qui peuvent soutenir l’éducation.
Une grande partie de mes recherches actuelles sont motivées par la mission de développer une IA capable d’améliorer la vie humaine. L’IA a un énorme potentiel positif pour le bien social et mondial. Une grande partie de mon travail en tant qu’éducateur consiste à encourager la prochaine génération de scientifiques et de dirigeants en IA à se concentrer sur la réalisation de ce potentiel.
Comment relever les défis de l’industrie technologique à prédominance masculine et, par extension, de l’industrie de l’IA à prédominance masculine ?
J’ai la chance de travailler dans un domaine de l’IA où nous comptons une importante population féminine et des réseaux de soutien établis. Je les ai trouvés extrêmement utiles pour relever les défis professionnels et personnels.
Pour moi, le plus gros problème est de savoir comment l’industrie, dominée par les hommes, définit l’agenda de l’IA. La course aux armements actuelle pour développer à tout prix des modèles d’IA toujours plus grands en est un excellent exemple. Cela a un impact énorme sur les priorités du monde universitaire et de l’industrie, ainsi que de vastes implications socio-économiques et environnementales. Avons-nous besoin de modèles plus grands, et quels sont leurs coûts et avantages globaux ? Je pense que nous aurions posé ces questions beaucoup plus tôt dans le jeu si nous avions eu un meilleur équilibre entre les sexes sur le terrain.
Quels conseils donneriez-vous aux femmes souhaitant se lancer dans le domaine de l’IA ?
Amnesty International a désespérément besoin de plus de femmes à tous les niveaux, mais particulièrement au niveau des dirigeants. La culture actuelle du leadership n’est pas nécessairement attrayante pour les femmes, mais une participation active peut changer cette culture – et, à terme, celle de l’IA. Malheureusement, les femmes ne sont pas toujours douées pour se soutenir mutuellement. J’aimerais vraiment voir un changement d’attitude à cet égard : nous devons activement travailler en réseau et nous entraider si nous voulons parvenir à un meilleur équilibre entre les sexes dans ce domaine.
Quels sont les problèmes les plus urgents auxquels l’IA est confrontée à mesure qu’elle évolue ?
L’IA s’est développée incroyablement rapidement : elle est passée d’un domaine universitaire à un phénomène mondial en moins d’une décennie. Pendant cette période, la plupart des efforts ont été consacrés à la mise à l’échelle grâce à des données et à des calculs massifs. Peu d’efforts ont été consacrés à la réflexion sur la manière dont cette technologie devrait être développée pour qu’elle puisse servir au mieux l’humanité. Les gens ont de bonnes raisons de s’inquiéter de la sécurité et de la fiabilité de l’IA et de son impact sur l’emploi, la démocratie, l’environnement et d’autres domaines. Nous devons de toute urgence placer les besoins humains et la sécurité au centre du développement de l’IA.
Quels sont les problèmes dont les utilisateurs d’IA devraient être conscients ?
L’IA actuelle, même si elle semble très fluide, n’a finalement pas la connaissance du monde des humains et la capacité de comprendre les contextes sociaux complexes et les normes avec lesquels nous opérons. Même la meilleure technologie actuelle commet des erreurs, et notre capacité à prévenir ou à prévoir ces erreurs est limitée. L’IA peut être un outil très utile pour de nombreuses tâches, mais je ne lui ferais pas confiance pour éduquer mes enfants ou prendre des décisions importantes à ma place. Nous, les humains, devrions rester aux commandes.
Quelle est la meilleure façon de développer l’IA de manière responsable ?
Les développeurs d’IA ont tendance à penser à l’éthique après coup, une fois que la technologie a déjà été construite. La meilleure façon d’y penser est avant tout développement commence. Des questions telles que : « Ai-je une équipe suffisamment diversifiée pour développer un système équitable ? » ou « Mes données sont-elles vraiment libres d’utilisation et représentatives de toutes les populations d’utilisateurs ? » ou « Mes techniques sont-elles robustes? » il faudrait vraiment se poser la question dès le départ.
Même si nous pouvons résoudre une partie de ce problème par l’éducation, nous ne pouvons le faire respecter que par la réglementation. L’évolution récente des réglementations nationales et mondiales en matière d’IA est importante et doit continuer à garantir que les technologies futures seront plus sûres et plus fiables.
Comment les investisseurs peuvent-ils mieux promouvoir une IA responsable ?
Des réglementations sur l’IA émergent et les entreprises devront à terme s’y conformer. Nous pouvons considérer l’IA responsable comme une IA durable dans laquelle il vaut vraiment la peine d’investir.